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- 解決Python Matplotlib繪圖數(shù)據(jù)點位置錯亂問題
- 在繪制正負樣本在各個特征維度上的CDF(累積分布)圖時出現(xiàn)了以下問題:問題具體表現(xiàn)為:1.幾個負樣本的數(shù)據(jù)點位置倒錯2.X軸刻度變成了亂七八糟一團鬼東西最終解決辦法造成上述情況的原因其實是由于輸入matplotlib.plot()函數(shù)的數(shù)據(jù)x_data和y_data從CSV文件中直接導入后格式為st...
- 日期:2022-07-25
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- Python matplotlib模塊及柱狀圖用法解析
- 代碼如下import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np def test4(): names = [’電影1’, ’電影2’, ’電影3’] real_num1 = [7548, 4013, 1673] real_num2 = [5453, ...
- 日期:2022-07-14
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- python使用matplotlib繪制折線圖的示例代碼
- 示例代碼如下:#!/usr/bin/python#-*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as plt# figsize - 圖像尺寸(figsize=(10,10))# facecolor - 背景色(facecolor='blue')# dpi...
- 日期:2022-07-10
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- python matplotlib繪制三維圖的示例
- 作者:catmelo 本文版權(quán)歸作者所有鏈接:https://www.cnblogs.com/catmelo/p/4162101.html本文參考官方文檔:http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html起步新建一個matplotlib...
- 日期:2022-07-10
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- 如何利用Python matplotlib繪制雷達圖
- 本篇文章介紹使用matplotlib繪制雷達圖。雷達圖也被稱為網(wǎng)絡(luò)圖,蜘蛛圖,星圖,蜘蛛網(wǎng)圖,是一個不規(guī)則的多邊形。雷達圖可以形象地展示相同事物的多維指標,雷達圖幾乎隨處可見,應用場景非常多。一、matplotlib繪制圓形雷達圖# coding=utf-8import numpy as npimp...
- 日期:2022-07-01
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- 手把手帶你了解Python數(shù)據(jù)分析--matplotlib
- 目錄柱形圖條形圖折線圖餅圖和圓環(huán)圖分離餅圖塊圓環(huán)圖總結(jié)柱形圖bar()函數(shù)繪制柱形圖import matplotlib.pyplot as plx = [1,2,3,4,5,6,7]y = [15,69,85,12,36,95,11]pl.bar(x,y)pl.show()bar()函數(shù)的參數(shù)wid...
- 日期:2022-08-06
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- Python matplotlib實時畫圖案例
- 實時畫圖import matplotlib.pyplot as pltax = [] # 定義一個 x 軸的空列表用來接收動態(tài)的數(shù)據(jù)ay = [] # 定義一個 y 軸的空列表用來接收動態(tài)的數(shù)據(jù)plt.ion() # 開啟一個畫圖的窗口for i in range(100): # 遍歷0...
- 日期:2022-07-29
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- python matplotlib庫的基本使用
- matplotlib簡介如果你在大學里參加過數(shù)學建模競賽或者是用過MATLAB的話,相比會對這一款軟件中的畫圖功能印象深刻。MATLAB可以做出各種函數(shù)以及數(shù)值分布圖像非常的好用和方便。如果你沒用過呢也沒關(guān)系,知道這么回事就好了。MATLAB雖然好用,但畢竟是收費軟件,而且相比于MATLAB,很多人...
- 日期:2022-07-10
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- python使用matplotlib:subplot繪制多個子圖的示例
- 數(shù)據(jù)可視化的時候,常常需要將多個子圖放在同一個畫板上進行比較,python 的matplotlib包下的subplot可以幫助完成子功能。part1繪制如下子圖import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)plt.fi...
- 日期:2022-07-10
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- python如何用matplotlib創(chuàng)建三維圖表
- Matplotlib 最開始被設(shè)計為僅支持二維的圖表。到 1.0 版本發(fā)布左右,一些三維圖表的工具在二維展示的基礎(chǔ)上被創(chuàng)建了出來,結(jié)果就是 Matplotlib 提供了一個方便的(同時也是有限的)的可用于三維數(shù)據(jù)可視化的一套工具。三維圖表可以使用載入mplot3d工具包來激活,這個包會隨著 Matp...
- 日期:2022-06-29
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