數據可視化的時候，常常需要將多個子圖放在同一個畫板上進行比較，python 的matplotlib包下的subplot可以幫助完成子功能。

part1

繪制如下子圖

import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)plt.figure(1)ax1 = plt.subplot(221)plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color='r',linestyle = '--')ax2 = plt.subplot(222)plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color='y',linestyle = '-')ax3 = plt.subplot(223)plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color='g',linestyle = '-.')ax4 = plt.subplot(224)plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color='b',linestyle = ':')

其中：

plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80) figsize表示畫板的大小，dpi為圖形的分辨率plt.plot(x,y)plot函數內可以傳入兩個數據，一個表示橫軸一個表示y軸ax1 = plt.subplot(221) 221表示將畫板分成兩行兩列，取第一個區域，即左上角區域-plt.figure(1)表示取第一塊畫板，一個畫板即一張圖，如果有多個畫板，運行完就會打開多張圖（多個窗口）color為線的顏色linestyle為線的形狀

part2

如果要繪制如下圖

import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)plt.figure(1)ax1 = plt.subplot(221)plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color='r',linestyle = '--')ax2 = plt.subplot(222)plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color='y',linestyle = '-')ax3 = plt.subplot(212)plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color='g',linestyle = '-.')

第三幅圖的坐標寫成212即可，即把畫板分成兩行一列取第二行

part3

要畫成如下的樣子，根據part2是一個道理

import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)plt.figure(1)ax1 = plt.subplot(221)plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color='r',linestyle = '--')ax2 = plt.subplot(223)plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color='y',linestyle = '-')ax3 = plt.subplot(122)plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color='g',linestyle = '-.')

以上就是python使用matplotlib:subplot繪制多個子圖的示例的詳細內容，更多關于python matplotlib:subplot繪圖的資料請關注好吧啦網其它相關文章！