本文實例講述了PHP優化之批量操作MySQL。分享給大家供大家參考，具體如下：

設計一個數據表如下:

create table optimization( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, value VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY(id));

現在有一個業務需求需要批量插入數據。

先來看看下面這一段代碼：

<?php $dsn = ’mysql:dbname=test;host=127.0.0.1’; $user = ’root’; $password = ’root’; try { $dbh = new PDO($dsn, $user, $password); } catch(PDOException $e) { echo ’Connection failed: ’ , $e->getMessage(); } $begin = microtime(true) * 1000; $count = 100; $stmt = $dbh->prepare(’INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES(:id, :value)’); $stmt->bindParam(’:id’, $id); $stmt->bindParam(’:value’, $value); for ($i = 0; $i < $count; $i++) { $id = ’’; $value = $i; $stmt->execute(); } $end = microtime(true) * 1000; echo ’excuted : ’ , ($end - $begin) , ’ ms’;

經過測試，上面代碼運行結果如下：

1、excuted : 7601.4348144531 ms

2、excuted : 7476.4270019531 ms

3、excuted : 7674.4387207031 ms

平均：7584.100179036433 ms

再來看看第二段代碼：

<?php $dsn = ’mysql:dbname=test;host=127.0.0.1’; $user = ’root’; $password = ’root’; try { $dbh = new PDO($dsn, $user, $password); } catch(PDOException $e) { echo ’Connection failed: ’ , $e->getMessage(); } $begin = microtime(true) * 1000; $dbh->beginTransaction(); try { $count = 100; $sql = ’INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES ’; $sql_arr = array(); $sql_str = ’’; for ($i = 0; $i < $count; $i++) { $sql_arr[] = ('(’’, $i)'); } $sql_str = implode(’,’, $sql_arr); $sql .= $sql_str; $stmt = $dbh->prepare($sql); $stmt->execute(); $dbh->commit(); } catch(Exception $e) { $dbh->rollBack(); echo $e->getMessage() . ’<br>’; } $end = microtime(true) * 1000; echo ’excuted : ’ , ($end - $begin) , ’ ms’;

上面這段代碼的運行結果如下：

1、excuted : 99.005859375 ms

2、excuted : 103.00610351562 ms

3、excuted : 68.00390625 ms

平均：90.00528971354 ms

##分析 可以看出，在第二段代碼中，使用了批量插入，此時的效率比第一段提高了84%。原因如下：

使用第一段代碼的時候，因為每一次循環里都執行了一個mysql語句，此時php需要與mysql獲得連接，然后再執行mysql語句，然后再斷開。這就是第一段代碼最主要的時間開銷?PHP與MySQL連接的網絡傳輸IO 第一段代碼SQL語句解析的次數更多

因此，在第二段代碼中，通過合并SQL語句來實現減少SQL語句解析的次數以及PHP與MySQL連接的次數來達到減少網絡傳輸IO的開銷。

注意： 1、SQL語句是有長度限制的，因此，在進行SQL語句合并時務必不能超過SQL長度限制，通過設置max_allowed_packet可以修改，默認是1M，測試時修改為8M。

##總結

在進行對數據庫的批量操作（如：插入、更新、修改）時，應當盡可能將SQL語句合并后再執行而不是在循環中依次執行。

記錄下最近在項目中犯下的一個比較大的錯誤，以后不能再犯了。以前一直都沒有注意到，直到現在真正參與到企業項目中，自己的代碼被老大指出錯誤后才發現自己的錯誤。學習了。

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希望本文所述對大家PHP程序設計有所幫助。