目錄

• 背景
• 需求分析
• 實現
• 視頻采集
• MediaDevices.getUserMedia()
• 拍照生成圖片
• 上傳圖片至CDN
• 1. 使用HTMLCanvasElement.toBlob()
• 語法
• 參數
• 2. 使用HTMLCanvasElement.toDataURL()
• 語法
• 參數
• 返回值
• 總結

背景

基于Electron實現的pc端智能驗機應用，近期迭代了一個新的功能，需求是通過電腦外接攝像頭對手機屏幕進行拍照，拍照后需將照片上傳至服務端進行屏幕信息比對，確定被檢測屏幕是否為原廠屏。

需求分析

根據上面的需求，分析大概要以下幾個步驟。

• 先實現將攝像頭的畫面實時展示在頁面視頻采集區域中；
• 將攝像頭中的視頻畫面采集一幀成圖片并回顯；
• 將生成的圖片上傳至CDN拿到圖片鏈接；
• 將圖片鏈接上傳到后端接口 做處理；

確定了需要以上四個步驟后，接下來一步一步實現。

實現

視頻采集

由于 Electron 內置了 Chromium 瀏覽器，該瀏覽器對各項前端標準都支持得非常好，所以基于 Electron 開發應用不會遇到瀏覽器兼容性問題。幾乎可以在 Electron 中使用所有 HTML5、CSS3 、ES6 標準中定義的 API。

所以基于WebRTC提供的API即可獲取到攝像頭的視頻流。

MediaDevices.getUserMedia()

代碼如下：

methods: {    getUserMedia() {/* 可同時開啟video(攝像頭)和audio(麥克風) 這里只請求攝像頭，所以只設置video為true */navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true })    .then(function(stream) {      /* 使用這個 stream 傳遞到成功回調中 */      this.success(stream)    })    .catch(function(err) {      /* 處理 error 信息 */      this.error(error)    });    }}

MediaDevices.getUserMedia() 會提示用戶給予使用媒體輸入的許可，媒體輸入會產生一個MediaStream，里面包含了請求的媒體類型的軌道。此流可以包含一個視頻軌道（來自硬件或者虛擬視頻源，比如相機、視頻采集設備和屏幕共享服務等等）、一個音頻軌道（同樣來自硬件或虛擬音頻源，比如麥克風、A/D 轉換器等等），也可能是其它軌道類型。

它返回一個 Promise 對象，成功后會resolve回調一個 MediaStream 對象。若找不到滿足請求參數的媒體類型，promise會reject回調一個NotFoundError。

現在已經成功獲取到視頻流，接下來就是將視頻流回顯到頁面。 這里使用video標簽完成，代碼如下：

<template>    <div><div>    <video ref="video"></video></div>    </div></template>export default {   methods: {       getUserMedia() {    /* 可同時開啟video(攝像頭)和audio(麥克風) 這里只請求攝像頭，所以只設置video為true */    navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true }).then(function(stream) {  /* 使用這個 stream 傳遞到成功回調中 */  this.success(stream)}).catch(function(err) {  /* 處理 error 信息 */  this.error(error)});},       success(stream) {   console.log("成功", stream);   /* 將stream 分配給video標簽 */   this.$refs.video.srcObject = stream;   this.$refs.video.play();}    }}

這時，攝像頭中的畫面就可以顯示在頁面video標簽內，如下圖。

為了用戶體驗，在進入頁面之前添加了判斷攝像頭是否已經接入并可用的邏輯，避免用戶的攝像頭未接入或者啟動，造成應用不可用的錯覺。

使用MediaDevices.enumerateDevices()來獲取可用媒體輸入和輸出設備的列表，例如攝像頭、麥克風、耳機等。

navigator.mediaDevices.enumerateDevices().then(devicesList => {    console.log("------devicesList", deviceList)})

得到的設備列表數據格式如下：

kind類型有三種，分別是audioinput、audiooutput和videoinput。分別代表音視頻的輸入和輸出?？稍诹斜碇胁檎夷繕嗣襟w是否已經接入且可用。

若有選擇切換設備需求，可根據kind類型進行媒體設備分類，選擇目標deviceId，傳入navigator.mediaDevices.getUserMedia，完成來源切換。

 navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: { deviceId: xxxx } })

拍照生成圖片

拍照其實就是截取視頻中的某一幀，這里使用canvas來實現截取。getContext() 方法可返回一個對象，該對象提供了用于在畫布上繪圖的方法和屬性。其中drawImage()方法用來向畫布上繪制圖像、畫布或視頻。

<template>    <div><div>    <video ref="video" v-if="showVideo"></video>    <canvas ref="canvas" v-else width="500" height="346"></canvas><div>    <div @click="capture">拍照</div>    <div @click="submit"}">提交</div></div>    </div></template>export default {   data: {       showVideo: true, // 是否展示攝像頭畫面   },   methods: {/* 拍照按鈕點擊 */capture() {  this.showVideo = false  var context = this.$refs.canvas.getContext("2d");  /* 要跟video的寬高一致 */  context.drawImage(this.$refs.video, 0, 0, 1000, 692, 0, 0, 500, 346);}    }}

拍照的圖片回顯至canvas標簽。

上傳圖片至CDN

上個步驟已經完成了拍照，接下來就需要將圖片上傳至CDN，拿到圖片鏈接。 這里有兩種方式可以實現獲取圖片數據。

1. 使用HTMLCanvasElement.toBlob()

HTMLCanvasElement.toBlob() 方法生成 Blob 對象，用以展示 canvas 上的圖片。因為直接可以拿到圖片文件，所以無需再使用方法2中的函數來轉化base64，直接可以獲取到圖片文件用來上傳。

語法

toBlob(callback, type, quality)

參數

callback：回調函數，參數為Blob對象（目標圖片文件）。

type：圖片格式，默認為image/png 可選。

quality：0-1的數字，表示圖片質量，可選。

點擊提交按鈕按鈕時，先獲取圖片文件，為上傳做準備。

methods: {    /* 提交按鈕點擊 */    submit() {const base64Url = this.$refs.canvas.toBlob(blob => {    console.log("===blob", blob)    const data = new FormData()    data.append("file", blob)    request.post("https://XXXXX/upload", data)}, "image/jpeg", 0.95)    }}

console的結果如下圖：

2. 使用HTMLCanvasElement.toDataURL()

HTMLCanvasElement.toDataURL()方法返回一個包含圖片展示的Data URL。

Data URL，即前綴為 data: 協議的 URL，其允許內容創建者向文檔中嵌入小文件。

語法

canvas.toDataURL(type, encoderOptions);

參數

type 圖片格式，默認為image/png。

encoderOptions 0到1之間的值，用來選定圖片質量，默認值是0.92，超出范圍會使用默認值。

返回值

base64組成的圖片源數據，上傳前需轉為圖片文件。這里封裝了一個convertBase64UrlToImgFile函數用來轉換。代碼如下：

<template>    <div><div>    <video ref="video" v-if="showVideo"></video>    <canvas ref="canvas" v-else width="500" height="346"></canvas><div>    <div @click="capture">拍照</div>    <div @click="submit">提交</div></div>    </div></template>export default {   data: {       /* 是否展示攝像頭畫面 */       showVideo: true,   },   methods: {/* 將base64轉為圖片文件 */convertBase64UrlToImgFile(urlData, fileType) {    const imgData = urlData.split("base64,").splice(-1)[0]    /* 解碼使用 base-64 編碼的字符串 轉換為byte */    const bytes = window.atob(imgData)    /* 處理異常,將ASCII碼小于0的轉換為大于0 */    const ab = new ArrayBuffer(bytes.length)    const ia = new Int8Array(ab)    for (let i = 0; i < bytes.length; i++) {ia[i] = bytes.charCodeAt(i)    }    /* 轉換成文件，可以添加文件的type，lastModifiedDate屬性 */    const blob = new Blob([ab], { type: fileType })    blob.lastModifiedDate = new Date()    return blob},/* 提交按鈕點擊 */async submit() {    const base64Url = this.$refs.canvas.toDataURL()    const imgFile = this.convertBase64UrlToImgFile(base64Url, "image/jpg")    console.log("====imgFile", imgFile)    const data = new FormData()    data.append("file", imgFile)    /* 上傳 */    request.post("https://XXXXX/upload", data)},    }}

convertBase64UrlToImgFile可用于在使用canvas外的場景進行base64轉換圖片文件。和HTMLCanvasElement.toBlob()方法得到的結果一致。

以上兩種方法都可以完成圖片上傳，最終拿到CDN圖片鏈接后可傳給后端進行處理。獲取屏幕信息。

總結

通過以上四個步驟就完成了Electron應用中通過外接攝像頭拍照并上傳的功能。這里基本用不到Electron的能力，和在web端的實現方式并無區別，Electron在這里起到的作用就是獲取攝像頭媒體流不需要獲取用戶權限。

Electron是基于Chromium和Node.js實現的，這就使前端開發者可以使用JavaScript、HTML和CSS輕松構建跨平臺的桌面應用。Electron可以使用幾乎所有的Web前端生態領域及Node.js生態領域的組件和技術方案。

后續會介紹Electron在智能驗機應用中的實踐方案，更多關于Electron調用攝像頭拍照上傳的資料請關注其它相關文章！