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你知道嗎實現炫酷可視化只要1行python代碼

瀏覽:4日期:2022-07-28 17:58:25
目錄1.用法簡單2.少量代碼就能畫出非常漂亮的圖形折線圖散點圖氣泡圖subplots 子圖箱形圖直方圖3D圖總結

之前畫圖一直在用matlibplot、pyecharts,最近學習了一個新的可視化庫–cufflinks,用了兩天我已經深深愛上它了

主要是因為它用法簡單、圖形漂亮、代碼量少,用一兩行代碼,就能畫出非常漂亮的圖形

下面我們一起來看看吧!

1.用法簡單

cufflinks庫主要和dataFrame數據結合使用,繪圖函數就是 dataFrame.iplot,記住這個就行了,但是 iplot 函數里的參數很多,一些參數說明如下:

kind:圖的種類,如 scatter、pie、histogram 等mode:lines、markers、lines+markers,分別表示折線、點、折線和點colors:軌跡對應的顏色dash:軌跡對應的虛實線,solid、dash、dashdot 三種width:軌跡的粗細xTitle:橫坐標名稱yTitle:縱坐標的名稱title:圖表的標題

如下圖,df為隨機生成的dataFrame數據,kind=’bar’表示柱狀圖,title代表標題,xTitle命名X軸,yTitle命名Y軸:最后,如果你的時間不是很緊張,并且又想快速的提高,最重要的是不怕吃苦,建議你可以聯系維:762459510 ,那個真的很不錯,很多人進步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~

import pandas as pdimport numpy as npimport cufflinks as cfdf=pd.DataFrame(np.random.rand(12, 4), columns=[’a’, ’b’, ’c’, ’d’])df.iplot(kind =’bar’,title=’示例’, xTitle = ’X軸’, yTitle =’Y軸’)

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2.少量代碼就能畫出非常漂亮的圖形

cufflinks為我們提供了豐富的主題樣式,支持包括polar、pearl、henanigans、solar、ggplot、space和white等7種主題。最后,如果你的時間不是很緊張,并且又想快速的提高,最重要的是不怕吃苦,建議你可以聯系維:762459510 ,那個真的很不錯,很多人進步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~

折線圖

cf.datagen.lines(4,10).iplot(mode=’lines+markers’,theme=’solar’)

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cufflinks使用datagen生成隨機數,figure定義為lines形式,cf.datagen.lines(2,10)的具體形式如下:

cf.datagen.lines(2,10) #2代表2組,10代表10天 WCB.EH OAA.CQ 2015-01-01 -0.052580 -0.351618 2015-01-02 1.056254 -1.476417 2015-01-03 0.078017 1.129168 2015-01-04 0.282141 0.908655 2015-01-05 0.960537 -0.223996 2015-01-06 1.420355 0.212851 2015-01-07 2.266144 0.358502 2015-01-08 0.008034 1.086130 2015-01-09 1.876946 2.226895 2015-01-10 1.855625 2.852383 散點圖

df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=[’a’, ’b’, ’c’, ’d’])df.iplot(kind=’scatter’,mode=’markers’,colors=[’orange’,’teal’,’blue’,’yellow’],size=20,theme=’solar’)

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氣泡圖

df.iplot(kind=’bubble’,x=’a’,y=’b’,size=’c’,theme=’solar’)

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subplots 子圖

df=cf.datagen.lines(4)df.iplot(subplots=True,shape=(4,1),shared_xaxes=True,vertical_spacing=.02,fill=True,theme=’ggplot’)

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箱形圖

cf.datagen.box(20).iplot(kind=’box’,legend=False,theme=’ggplot’)

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直方圖

df.iloc[:,0:3].iplot(kind=’histogram’)

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3D圖

cf.datagen.scatter3d(5,4).iplot(kind=’scatter3d’,x=’x’,y=’y’,z=’z’,text=’text’,categories=’categories’)

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怎么樣?是不是很方便,希望我的介紹能夠起到拋磚引玉的作用,cufflinks庫還有更豐富的繪圖功能等著你去挖掘。

總結

本篇文章就到這里了,希望能給你帶來幫助,也希望您能夠多多關注好吧啦網的更多內容!

標簽: Python 編程
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