python之循環(huán)遍歷

關(guān)于循環(huán)遍歷大家都知道，不外乎for和while，今天我在這寫(xiě)點(diǎn)不一樣的循環(huán)和遍歷。在實(shí)踐中有時(shí)會(huì)遇到刪除列表中的元素，那么循環(huán)遍歷列表刪除指定元素該怎么做呢？

還是直接上代碼看案例吧：

import time# 刪除下面列表中所有張姓元素，輸出的結(jié)果應(yīng)該是[’李老大’,’李老二’]lst = [’張老大’, ’張老二’, ’李老大’, ’張老三’, ’李老二’]*10000# 直接for循環(huán)遍歷列表，remove需要?jiǎng)h除的元素def del1(lst): for i in lst: if i[0] == ’張’: lst.remove(i) # 在刪lst[0]’張老大’的時(shí)候，列表長(zhǎng)度變成4，導(dǎo)致lst[1]取值成了’李老大’，跳過(guò)了’張老二’ return lst # 返回的結(jié)果不符合預(yù)期# 正向遍歷，通過(guò)建一個(gè)原列表的副本，然后遍歷副本，刪除原列表中的元素def del2(lst): lst2 = lst.copy() # 創(chuàng)建副本內(nèi)存和時(shí)間開(kāi)銷大 for i in lst2: if i[0] == ’張’: lst.remove(i) # 刪除第一個(gè)匹配的元素，檢索匹配時(shí)間開(kāi)銷大 return lst # 結(jié)果雖然正確，但效率極低，不要用這種方法# 使用高階函數(shù)filter方法def del3(lst): def comp(n): # 創(chuàng)建過(guò)濾函數(shù) return n[0] != ’張’ #對(duì)于首字符不是’張’的元素返回True，予以保留。若返回False的予以刪除。 return list(filter(comp, lst)) # filter高階函數(shù)刪除列表中的元素，# 刪除條件是comp方法，返回的是迭代器，需要list方法轉(zhuǎn)成列表# 倒序刪除法def del4(lst): for i in range(len(lst) - 1, -1, -1): # 注意len(lst)必須-1，因?yàn)榱斜碓叵聵?biāo)是0至len(lst)-1；注意for循環(huán)左開(kāi)右閉，# 從lst隊(duì)尾循環(huán)到開(kāi)頭必須是-1，寫(xiě)0會(huì)漏了lst[0]；-1表示倒序排列。range實(shí)際就是int數(shù)字列表生成式，在這實(shí)際生成的是# [49999,49998,..1,0]，通過(guò)下標(biāo)訪問(wèn)列表的指定元素。 if lst[i][0] == ’張’: del lst[i] return lst# 倒序刪除之while循環(huán)，效果和for序號(hào)一致，運(yùn)行效率差別極其微小(for序號(hào)方法內(nèi)存開(kāi)銷略大一點(diǎn)點(diǎn))。while循環(huán)需要寫(xiě)7行，# for循環(huán)只要5行，更推薦使用for循環(huán)。但while循環(huán)代碼閱讀起來(lái)更易懂。def del5(lst): length = len(lst) - 1 while length >= 0: if lst[length][0] == ’張’: del lst[length] length -= 1 return lst# lst = del1(lst) # del1方法直接遍歷列表刪除指定元素，返回結(jié)果錯(cuò)誤# print(lst)# t1 = time.time()# lst = del2(lst) # del2方法通過(guò)創(chuàng)建原列表副本，遍歷副本刪除原件中的指定元素，返回結(jié)果正確，但是運(yùn)行效率極低# t2 = time.time()# print(f'遍歷方法刪除元素用時(shí):{t2 - t1:.5f}') # 4.51529，在這可以看到代碼優(yōu)化的必要性，運(yùn)行結(jié)果雖然一致但性能差別極大。# 評(píng)價(jià)性能一般看2個(gè)指標(biāo)，1是時(shí)間消耗，2是資源消耗(通常指內(nèi)存消耗，特殊場(chǎng)合還有別的資源消耗)。t1 = time.time()lst = del3(lst)t2 = time.time()print(f'filter方法刪除元素用時(shí):{t2 - t1:.5f}') # 0.00596# t1 = time.time()# lst = del4(lst)# t2 = time.time()# print(f'遍歷方法刪除元素用時(shí):{t2 - t1:.5f}') # 0.07991# t1 = time.time()# lst = del5(lst)# t2 = time.time()# print(f'遍歷方法刪除元素用時(shí):{t2 - t1:.5f}') # 0.08516

以上案例注釋非常詳細(xì)，初學(xué)者可以閱讀參考。其中del4()for循環(huán)和del5()while循環(huán)時(shí)間消耗幾乎一致，for循環(huán)內(nèi)存消耗略大一點(diǎn)點(diǎn)。for循環(huán)可以比while循環(huán)少寫(xiě)2行代碼，學(xué)python用python在同樣性能指標(biāo)下自然是代碼行數(shù)越少越好，寫(xiě)循環(huán)優(yōu)先考慮for。

另外提一句，使用filter高階函數(shù)運(yùn)行速度是for或while的13-15倍，因?yàn)閒ilter實(shí)際執(zhí)行的是c代碼。在python中有很多內(nèi)置方法實(shí)際是c代碼，用好了會(huì)大大提高運(yùn)行效率。雖然python是公認(rèn)的開(kāi)發(fā)效率高運(yùn)行效率低，但是只要針對(duì)運(yùn)算量極大的循環(huán)執(zhí)行代碼塊進(jìn)行恰當(dāng)優(yōu)化(通常就是使用這種c代碼的內(nèi)置方法，有能力的也可以自定義c代碼方法，或者是第三方的c代碼方法)，python性能并不弱多少，而開(kāi)發(fā)效率提升很多，所以python會(huì)這么流行。

以上就是聊聊python中的循環(huán)遍歷的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 循環(huán)遍歷的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！