這個虧已經吃過很多次了，在開發以前的sql代碼里面，許多以 or 作為where條件的查詢，甚至更新。這里舉例來說明使用 or 的弊端，以及改進辦法。

select f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 where f_xxx_id = 926067 and (f_mobile =’1234567891’ or f_phone =’1234567891’ ) limit 1

從查詢語句很容易看出，f_mobile和f_phone兩個字段都有可能存電話號碼，一般思路都是用 or 去一條sql解決，但表數據量一大簡直是災難：

t_tbanme1上有索引 idx_id_mobile(f_xxx_id,f_mobile) , idx_phone(f_phone) , idx_id_email(f_id,f_email) ，explain 的結果卻使用了 idx_id_email 索引，有時候運氣好可能走 idx_id_mobile f_xxx_id

因為mysql的每條查詢，每個表上只能選擇一個索引。如果使用了 idx_id_mobile 索引，恰好有一條數據，因為有 limit 1 ，那么恭喜很快得到結果；但如果 f_mobile 沒有數據，那 f_phone 字段只能在f_id條件下挨個查找，掃描12w行。 or 跟 and 不一樣，甚至有開發認為添加 (f_xxx_id,f_mobile,f_phone) 不就完美了嗎，要吐血了~

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那么優化sql呢，很簡單（ 注意f_mobile,f_phone上都要有相應的索引 ）， 方法一 ：

(select f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 where f_xxx_id = 926067 and f_mobile =’1234567891’ limit 1 ) UNION ALL (select f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 where f_xxx_id = 926067 and f_phone =’1234567891’ limit 1 )

兩條獨立的sql都能用上索引，分查詢各自limit，如果都有結果集返回，隨便取一條就行。

還有一種優化辦法，如果這種查詢特別頻繁（又無緩存），改成單獨的sql執行，比如大部分號碼值都在f_mobile上，那就先執行分sql1，有結果則結束，判斷沒有結果再執行分sql2 ，能減少數據庫查詢速度，讓代碼去處理更多的事情， 方法二 偽代碼：

sql1 = select f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 where f_xxx_id = 926067 and f_mobile =’1234567891’ limit 1;sq1.execute();if no result sql1: sql1 = select f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 where f_xxx_id = 926067 and f_phone =’1234567891’ limit 1; sql1.execute();

復雜一點的場景是止返回一條記錄那么簡單，limit 2：

select a.f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 as a where (a.f_create_time > from_unixtime(’1464397527’) or a.f_modify_time > from_unixtime(’1464397527’) ) limit 0,200

這種情況方法一、二都需要改造，因為 f_create_time，f_modify_time 都可能均滿足判斷條件，這樣就會返回重復的數據。

方法一需要改造：

(select a.f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 as a where a.f_create_time > from_unixtime(’1464397527’) limit 0,200 ) UNION ALL(select a.f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 as a where a.f_modify_time > from_unixtime(’1464397527’) and a.f_create_time <= from_unixtime(’1464397527’) limit 0,200 )

有人說 把 UNION ALL 改成 UNION 不就去重了嗎？如果說查詢比較頻繁，或者limit比較大，數據庫還是會有壓力，所以需要做trade off。

這種情況更多還是適合方法二，包括有可能需要 order by limit 情況。改造偽代碼：

sql1 = (select a.f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 as a where a.f_create_time > from_unixtime(’1464397527’) limit 0,200 );sql1.execute();sql1_count = sql1.result.countif sql1_count < 200 : sql2 = (select a.f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 as a where a.f_modify_time > from_unixtime(’1464397527’) and a.f_create_time <= from_unixtime(’1464397527’) limit 0, (200 - sql1_count) ); sql2.execute();final_result = paste(sql1,sql2);

or條件在數據庫上很難優化，能在代碼里優化邏輯，不至于拖垮數據庫。只有在 or 條件下無需索引時（且需要比較的數據量?。?，才考慮。

相同字段 or 可改成 in，如 f_id=1 or f_id=100 -> f_id in (1,100) 。 效率問題見文章 mysql中or和in的效率問題 。

上述優化情景都是存儲引擎在 InnoDB 情況下，在MyISAM有不同，見 mysql or條件可以使用索引而避免全表 。

來自： https://segmentfault.com/a/1190000005644978