前言

  今天下午無(wú)聊，突發(fā)奇想想玩玩二維碼，于是就結(jié)合著上學(xué)期學(xué)的標(biāo)識(shí)技術(shù)，用Python制作了一下二維碼。

一、二維碼

  二維碼( 2 − D i m e n s i o n a l (2-Dimensional(2−Dimensional B a r c o d e ) Barcode)Barcode)，又稱(chēng)二維條形碼。它是用某種特定的幾何圖形按一定規(guī)律在平面(二維方向上)分布的黑白相間的圖形來(lái)記錄數(shù)據(jù)符號(hào)信息的；在代碼編制上巧妙地利用構(gòu)成計(jì)算機(jī)內(nèi)部邏輯基礎(chǔ)的“0”、“1”比特流的概念，使用若干個(gè)與二進(jìn)制相對(duì)應(yīng)的幾何形體來(lái)表示文字?jǐn)?shù)值信息，通過(guò)圖象輸入設(shè)備或光電掃描設(shè)備自動(dòng)識(shí)讀以實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)處理。

  一維條形碼，就是我們?nèi)粘Ｋf(shuō)的條形碼( B a r c o d ) (Barcod)(Barcod)，常見(jiàn)于食品包裝上。它是將寬度不等的多個(gè)黑條和空白，按一定的編碼規(guī)則排列，用以表達(dá)一組信息的圖形標(biāo)識(shí)符。常見(jiàn)的一維條形碼是由黑條（簡(jiǎn)稱(chēng)條）和白條（簡(jiǎn)稱(chēng)空）排成平行線圖案。條形碼可以標(biāo)出物品的生產(chǎn)國(guó)、制造廠家、商品名稱(chēng)、生產(chǎn)日期以及圖書(shū)分類(lèi)號(hào)、郵件起止地點(diǎn)、類(lèi)別、日期等信息。  通常一維條形碼所能表示的字符集不過(guò)10個(gè)數(shù)字、26個(gè)英文字母及一些特殊字符，條碼字符集最大所能表示的字符個(gè)數(shù)為128個(gè)ASCII字符，信息量非常有限。

  二維碼有其特定的字符集，每個(gè)字符占有一定的寬度，每種碼具有一定的校驗(yàn)功能，同時(shí)還具有對(duì)不同行的信息自動(dòng)識(shí)別功能、及處理圖形旋轉(zhuǎn)變化等特點(diǎn)。  二維條形碼是在二維空間水平和豎直方向存儲(chǔ)信息的條形碼。它的優(yōu)點(diǎn)是信息容量大，譯碼可靠性高，糾錯(cuò)能力強(qiáng)，制作成本低，保密與防偽性能好。

目前，世界上應(yīng)用最多的二維條碼符號(hào)有Aztec Code、PDF147、QR Code等。

常見(jiàn)的二維碼為QR CodeCode，QR全稱(chēng)是Quick Response，是一個(gè)近幾年來(lái)移動(dòng)設(shè)備上超流行的一種編碼方式。它的結(jié)構(gòu)如下：

QR Code屬于矩陣式二維條碼，又稱(chēng)棋盤(pán)式二維條碼。它是在一個(gè)矩形空間通過(guò)黑、白像素在矩陣中的不同分布進(jìn)行編碼。在矩陣相應(yīng)元素位置上，用點(diǎn)（方點(diǎn)、圓點(diǎn)或其他形狀）的出現(xiàn)表示二進(jìn)制“1”，點(diǎn)的不出現(xiàn)表示二進(jìn)制的“0”，點(diǎn)的排列組合確定了矩陣式二維條碼所代表的意義。主要有以下特點(diǎn)：

符號(hào)規(guī)格從版本1(21×21)到版本40(177×177)，每提高一個(gè)版本，每邊增加 4 個(gè)碼元（即指構(gòu)成 QR 碼的方形黑白點(diǎn)）； 信息容量大：能存儲(chǔ) 7089 個(gè)數(shù)字字符或 4296 個(gè)字母字符或 2953 個(gè) 8 位字節(jié)字符或 1817 漢字字符； 糾錯(cuò)能力強(qiáng)：即使部分編碼變臟或破損，也可以恢復(fù)數(shù)據(jù)。L級(jí)約可糾錯(cuò) 7% 的數(shù)據(jù)碼字，M級(jí)約可糾錯(cuò) 15% 的數(shù)據(jù)碼字，Q級(jí)約可糾錯(cuò)25%的數(shù)據(jù)碼字，H級(jí)約可糾錯(cuò) 30% 的數(shù)據(jù)碼字； 可以從任意方向讀取：QR碼可以從 360° 任一方向均可快速讀取。通過(guò) QR 碼中的三處定位圖案，可以幫助 QR 碼不受背景樣式的影響，實(shí)現(xiàn)快速穩(wěn)定的讀取。 二、MyQR

MyQR可以生成常見(jiàn)的二維碼、藝術(shù)二維碼（黑白或彩色），動(dòng)態(tài)二維碼（黑白或彩色），安裝命令如下：

pip install MyQR -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

更多詳細(xì)內(nèi)容可以參考官方文檔：https://github.com/sylnsfar/qrcode

代碼如下

if __name__ == ’__main__’: version, level, qr_name = myqr.run(words=’https://blog.csdn.net/qq_42730750’,version=1,level=’H’,picture=’./XKD.gif’,colorized=True,contrast=1.0,brightness=1.0,save_name=’test4.gif’,save_dir=os.getcwd() ) print(version) print(level) print(qr_name)

  這是我生成的幾個(gè)二維碼：

MyQR確實(shí)是挺好用的，唯一的缺點(diǎn)就是，不支持中文！！！沒(méi)錯(cuò)，是不是有點(diǎn)遺憾，它只支持以下字符：

數(shù)字 0 到 9 大小寫(xiě)的英文字母 常用英文標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和空格三、qrcode

qrcode的功能雖稍遜于MyQR，但是它支持中文字符，且能生成矢量圖，安裝命令如下：

pip install qrcode -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

官方文檔 Github 網(wǎng)址：https://github.com/lincolnloop/python-qrcode

生成二維碼代碼如下：

def mergeImg(img1, img2, flag=True): ''' 合并圖像 :param img1: :param img2: :param flag: True 表示將logo居中, False 表示將logo作為背景圖 :return: ''' img1_w, img1_h = img1.size if flag:img2_w = int(img2.size[0] / 3)img2_h = int(img2.size[1] / 3)# 縮放logoimg2 = img2.resize(size=(img2_w, img2_h), resample=Image.ANTIALIAS)# 將logo居中顯示img1.paste(im=img2, box=(int((img1_w - img2_w) / 2), int((img1_h - img2_h) / 2)))img1.save(’./test8.png’) else:img2 = img2.resize(size=(img1_w, img1_h), resample=Image.ANTIALIAS)# 兩張圖片的size和mode要一致# 計(jì)算公式為out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha# 這里的背景色就是一種干擾了, 如果將二維碼的透明度設(shè)置過(guò)高會(huì)識(shí)別不出來(lái)out_img = Image.blend(img1, img2, alpha=0.3)out_img.save(’./test9.png’)if __name__ == ’__main__’: qr = qrcode.QRCode(version=1,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,box_size=10,border=4, ) qr.add_data(’這是我的博客地址: https://blog.csdn.net/qq_42730750’) qr.make(fit=True) # black green purple orange pink white blue # make_image() 返回的是一個(gè)PilImage對(duì)象 # 可以使用pillow對(duì)它進(jìn)行圖像處理相關(guān)的操作 # img1 = qr.make_image(fill_color='#8A2BE2', back_color='white') img1 = qr.make_image(fill_color='orange', back_color='white').convert(’RGB’) # img1.show() # img1.save(’./test6.png’) img2 = Image.open(’./cutcamera.png’).convert(’RGB’) mergeImg(img1, img2, flag=True)

  這是我生成的幾個(gè)二維碼：

注：文中生成的二維碼均綠色、健康，僅用作學(xué)習(xí)之用，可以放心掃。

以上就是python 使用MyQR和qrcode來(lái)制作二維碼的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python用MyQR和qrcode來(lái)制作二維碼的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！