sqllite里面并沒有與numpy的array類型對應的數據類型，通常我們都需要將數組轉換為text之后再插入到數據庫中，或者以blob類型來存儲數組數據，除此之外我們還有另一種方法，能夠讓我們直接以array來插入和查詢數據，實現代碼如下

import sqlite3import numpy as npimport iodef adapt_array(arr): out = io.BytesIO() np.save(out, arr) out.seek(0) return sqlite3.Binary(out.read())def convert_array(text): out = io.BytesIO(text) out.seek(0) return np.load(out)# 當插入數據的時候將array轉換為text插入sqlite3.register_adapter(np.ndarray, adapt_array)# 當查詢數據的時候將text轉換為arraysqlite3.register_converter('array', convert_array)#連接數據庫con = sqlite3.connect('test.db', detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)cur = con.cursor()#創建表cur.execute('create table test (arr array)')#插入數據x = np.arange(12).reshape(2,6)cur.execute('insert into test (arr) values (?)', (x, ))#查詢數據cur.execute('select arr from test')data = cur.fetchone()[0]print(data)# [[ 0 1 2 3 4 5]# [ 6 7 8 9 10 11]]print(type(data))# <type ’numpy.ndarray’>

實例代碼看下Python 操作sqlite數據庫及保存查詢numpy類型數據

# -*- coding: utf-8 -*-’’’Created on 2019年3月6日@author: Administrator’’’import sqlite3import numpy as npimport iodef adapt_array(arr): out = io.BytesIO() np.save(out, arr) out.seek(0) return sqlite3.Binary(out.read())def convert_array(text): out = io.BytesIO(text) out.seek(0) return np.load(out)# 創建數據庫連接對象conn = sqlite3.connect(’sample_database.db’, detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES) # 連接到SQLite數據庫’’’sqlite3.PARSE_DECLTYPES本常量使用在函數connect()里，設置在關鍵字參數detect_types上面。表示在返回一行值時，是否分析這列值的數據類型定義。如果設置了本參數，就進行分析數據表列的類型，并返回此類型的對象，并不是返回字符串的形式。sqlite3.PARSE_COLNAMES 本常量使用在函數connect()里，設置在關鍵字參數detect_types上面。表示在返回一行值時，是否分析這列值的名稱。如果設置了本參數，就進行分析數據表列的名稱，并返回此類型的名稱’’’# 參數:memory:來創建一個內存數據庫# conn = sqlite3.connect(':memory:', detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)# Converts np.array to TEXT when insertingsqlite3.register_adapter(np.ndarray, adapt_array)# Converts TEXT to np.array when selectingsqlite3.register_converter('array', convert_array)x = np.arange(12).reshape(2, 6)# conn = sqlite3.connect(':memory:', detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)cursor = conn.cursor()# 創建數據庫表cursor.execute('create table test (arr array)')# 插入一行數據cursor.execute('insert into test (arr) values (?)', (x,))# 提交conn.commit()cursor.execute('select arr from test')data = cursor.fetchone()[0]print(data)’’’[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]]’’’print(type(data))’’’<class ’numpy.ndarray’>’’’cursor.close() # 關閉Cursorconn.close() # 關閉數據庫

以上就是python中sqllite插入numpy數組到數據庫的實現方法的詳細內容，更多關于python numpy數組的資料請關注好吧啦網其它相關文章！