imutils是在OPenCV基礎上的一個封裝，達到更為簡結的調用OPenCV接口的目的，它可以輕松的實現圖像的平移，旋轉，縮放，骨架化等一系列的操作。

安裝方法：

pip install imutils

在安裝前應確認已安裝numpy,scipy,matplotlib和opencv。

如果出現缺失包錯誤

可以使用下面安裝命令,會把所有包安裝

pip install NumPy SciPy opencv-python matplotlib imutils

2.1 圖像平移

相對于原來的cv，使用imutiles可以直接指定平移的像素，不用構造平移矩陣

OpenCV中也提供了圖像平移的實現，要先計算平移矩陣，然后利用仿射變換實現平移，在imutils中可直接進行圖像的平移。

translated = imutils.translate(img,x,y)

參數：

運行代碼說明：

要更改圖片地址，地址中不能包含中文

cv讀取圖片是BGR格式,img[:,:,::-1]轉換是為了轉回RGB格式，這樣才可以正常顯示彩色圖像

import numpy as npimport cv2 as cvimport imutilsimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams[’font.sans-serif’]=[’SimHei’] #用來正常顯示中文標簽plt.rcParams[’axes.unicode_minus’]=False #用來正常顯示負號img = cv.imread(’image1.jpg’) # 更改圖片地址translated = imutils.translate(img,100,50) # 平移函數plt.figure()plt.subplot(121)plt.imshow(img[:,:,::-1]) # img[:,:,::-1]轉換是為了轉回RGB格式，這樣才可以正常顯示彩色圖像plt.title(’原圖’)plt.subplot(122)plt.imshow(translated[:,:,::-1])plt.title(’平移結果’)plt.show()

2.2 圖像縮放

圖片的縮放在OPenCV中要注意確保保持寬高比。而在imutils中自動保持原有圖片的寬高比，只指定寬度weight和height即可。

縮放函數：imutils.resize(img,width=100)

import numpy as npimport cv2 as cvimport imutilsimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams[’font.sans-serif’]=[’SimHei’] #用來正常顯示中文標簽plt.rcParams[’axes.unicode_minus’]=False #用來正常顯示負號img = cv.imread(’image1.jpg’)# 說明一般如果有width參數，就會安裝width參數進行縮放，不會理會height參數，如果兩個參數不成比例，也是安裝width進行縮放resized = imutils.resize(img,width=100) # 指定寬度，會自動計算相應比例高度，還有參數heightprint(’原圖大小：’,img.shape)print(’縮放后大小’, resized.shape)plt.figure()plt.subplot(121)plt.imshow(img[:,:,::-1])plt.title(’原圖’)plt.subplot(122)plt.imshow(resized[:,:,::-1])plt.title(’縮放圖’)plt.show()

2.3 圖像旋轉

在OpenCV中進行旋轉時使用的是仿射變換，在這里圖像旋轉方法是imutils.rotate()，跟2個參數，第一個是圖片數據，第二個是旋轉的角度，旋轉是朝逆時針方向。同時imutils還提供了另一個相似的方法, rotate_round()，它就是按順時針旋轉的。

函數：

逆時針旋轉

rotated = imutils.rotate(image, 90)

順時針旋轉

rotated_round = imutils.rotate_bound(image, 90)

import numpy as npimport cv2 as cvimport imutilsimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams[’font.sans-serif’]=[’SimHei’] #用來正常顯示中文標簽plt.rcParams[’axes.unicode_minus’]=False #用來正常顯示負號image = cv.imread(’image1.jpg’)# 逆時針旋轉rotated = imutils.rotate(image, 90) # 順時針旋轉rotated_round = imutils.rotate_bound(image, 90) # 畫圖 plt.figure(figsize=[10, 10])plt.subplot(1,3,1)plt.imshow(img[:,:,::-1])plt.title(’原圖’)plt.axis('off')plt.subplot(1,3,2)plt.imshow(rotated[:,:,::-1])plt.title(’逆時針旋轉90度’)plt.axis('off')plt.subplot(1,3,3)plt.imshow(rotated_round[:,:,::-1])plt.title(’順時針旋轉90度’)plt.axis('off')plt.show()

2.4 骨架提取（邊緣提取）

骨架提取（邊緣提取），是指對圖片中的物體進行拓撲骨架(topological skeleton)構建的過程。

imutils提供的方法是skeletonize()，

第二個參數是結構參數的尺寸(structuring element)，相當于是一個粒度，越小需要處理的時間越長。可以設置為 (3,3),在下面實驗中我使用了(7,7的)

注意，不是所有圖片都能求出骨架，例如我上面使用的哆啦A夢就不可以

import cv2 as cvimport imutilsimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams[’font.sans-serif’]=[’SimHei’] #用來正常顯示中文標簽plt.rcParams[’axes.unicode_minus’]=False #用來正常顯示負號# 1 圖像讀取image2 = cv.imread(’earth.png’)# 2 灰度化gray = cv.cvtColor(image2, cv.COLOR_BGR2GRAY)# 3 骨架提取skeleton = imutils.skeletonize(gray, size=(7, 7))# 4 圖像展示plt.figure()plt.subplot(121),plt.imshow(image2[:,:,::-1]),plt.title(’原圖’)plt.subplot(122),plt.imshow(skeleton,cmap='gray'),plt.title(’骨架提取結果’) # 顯示灰度圖要聲明 grayplt.show()

2.5 轉RGB,使用Matplotlib顯示

在OpenCV的Python綁定中，圖像以BGR順序表示為NumPy數組。使用該cv2.imshow功能時效果很好。但是，如果打算使用Matplotlib，該plt.imshow函數將假定圖像按RGB順序排列。調用cv2.cvtColor解決此問題，也可以使用opencv2matplotlib便捷功能。

img = cv.imread('lion.jpeg')plt.figure()plt.imshow(imutils.opencv2matplotlib(img))

2.6 OPenCV版本的檢測

OpenCV 4發布之后，隨著主要版本的更新，向后兼容性問題尤為突出。在使用OPenCV時，應檢查當前正在使用哪個版本的OpenCV，然后使用適當的函數或方法。在imutils中的is_cv2()、is_cv3()和is_cv4()是可用于自動確定當前環境的OpenCV的版本簡單的功能。

print('OPenCV版本: {}'.format(cv2.__version__))

到此這篇關于python imutils包簡介使用的文章就介紹到這了,更多相關python imutils包內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！