Celery是一個基于python開發(fā)的分布式任務隊列，而做python WEB開發(fā)最為流行的框架莫屬Django，但是Django的請求處理過程都是同步的無法實現(xiàn)異步任務，若要實現(xiàn)異步任務處理需要通過其他方式（前端的一般解決方案是ajax操作），而后臺Celery就是不錯的選擇。倘若一個用戶在執(zhí)行某些操作需要等待很久才返回，這大大降低了網(wǎng)站的吞吐量。

​另一方面，當我們需要處理一些定時任務時Celery強大的生態(tài)環(huán)境也是他的優(yōu)勢。

​在剛剛學習如何使用Celery時可能會覺得難以入手，我利用工作之余研究這些文檔前前后后也花了快一個周的樣子，目前已經(jīng)可以滿足我的需求，所以靜下心多寫多測試，加油。

celery很容易集成到Django框架中，當然如果想要實現(xiàn)定時任務的話還需要安裝django-celery-beta插件，后面會說明。需要注意的是Celery4.0只支持Django版本>=1.8的，如果是小于1.8版本需要使用Celery3.1。

本示例使用主要依賴包如下：

celery==4.2.1Django==1.11.7django-celery-beat==1.4.0django-celery-results==1.0.4PyMySQL==0.9.2redis==2.10.6

配置

新建立項目celery_demo,目錄結構（每個app下多了個tasks文件，用于定義任務）：

celery_demo├── app01│ ├── __init__.py│ ├── apps.py│ ├── migrations│ │ └── __init__.py│ ├── models.py│ ├── tasks.py│ └── views.py├── manage.py├── celery_demo│ ├── __init__.py│ ├── settings.py│ ├── urls.py│ └── wsgi.py└── templates

在項目目錄celery_demo/celery_demo/目錄下新建celery.py:

#!/usr/bin/env python3# -*- coding:utf-8 -*-# Author:wdfrom __future__ import absolute_import, unicode_literalsimport osfrom celery import Celery# 設置django環(huán)境os.environ.setdefault(’DJANGO_SETTINGS_MODULE’, ’celery_demo.settings’) app = Celery(’celery_demo’)# 使用CELERY_ 作為前綴，在settings中寫配置app.config_from_object(’django.conf:settings’, namespace=’CELERY’) # 發(fā)現(xiàn)任務文件每個app下的task.pyapp.autodiscover_tasks()

在celery_demo/celery_demo/__init__.py寫入：

from __future__ import absolute_import, unicode_literalsfrom .celery import app as celery_app__all__ = [’celery_app’]

在celery_demo/celery_demo/settings.py寫入：

CELERY_BROKER_URL = ’redis://10.1.210.69:6379/0’ # Broker配置，使用Redis作為消息中間件CELERY_RESULT_BACKEND = ’redis://10.1.210.69:6379/0’ # BACKEND配置，這里使用redisCELERY_RESULT_SERIALIZER = ’json’ # 結果序列化方案

進入項目的celery_demo目錄啟動worker：

celery worker -A taskproj -l debug定義與觸發(fā)任務

任務定義在每個tasks文件中，app01／tasks.py：

from __future__ import absolute_import, unicode_literalsfrom celery import shared_task@shared_taskdef add(x, y): return x + y@shared_taskdef mul(x, y): return x * y

視圖中觸發(fā)任務

from django.http import JsonResponsefrom app01 import tasks# Create your views here.def index(request,*args,**kwargs): res=tasks.add.delay(1,3) #任務邏輯 return JsonResponse({’status’:’successful’,’task_id’:res.task_id})

訪問http://127.0.0.1:8000/index

若想獲取任務結果，可以通過task_id使用AsyncResult獲取結果,還可以直接通過backend獲取：

除了redis、rabbitmq能做結果存儲外，還可以使用Django的orm作為結果存儲，當然需要安裝依賴插件，這樣的好處在于我們可以直接通過django的數(shù)據(jù)查看到任務狀態(tài)，同時為可以制定更多的操作，下面介紹如何使用orm作為結果存儲。

安裝

pip install django-celery-results

配置settings.py，注冊app

INSTALLED_APPS = ( ..., ’django_celery_results’,)

修改backend配置，將Redis改為django-db

#CELERY_RESULT_BACKEND = ’redis://10.1.210.69:6379/0’ # BACKEND配置，這里使用redisCELERY_RESULT_BACKEND = ’django-db’ #使用django orm 作為結果存儲

修改數(shù)據(jù)庫

python3 manage.py migrate django_celery_results

此時會看到數(shù)據(jù)庫會多創(chuàng)建：

當然你有時候需要對task表進行操作，以下源碼的表結構定義：

class TaskResult(models.Model): '''Task result/status.''' task_id = models.CharField(_(’task id’), max_length=255, unique=True) task_name = models.CharField(_(’task name’), null=True, max_length=255) task_args = models.TextField(_(’task arguments’), null=True) task_kwargs = models.TextField(_(’task kwargs’), null=True) status = models.CharField(_(’state’), max_length=50, default=states.PENDING, choices=TASK_STATE_CHOICES ) content_type = models.CharField(_(’content type’), max_length=128) content_encoding = models.CharField(_(’content encoding’), max_length=64) result = models.TextField(null=True, default=None, editable=False) date_done = models.DateTimeField(_(’done at’), auto_now=True) traceback = models.TextField(_(’traceback’), blank=True, null=True) hidden = models.BooleanField(editable=False, default=False, db_index=True) meta = models.TextField(null=True, default=None, editable=False) objects = managers.TaskResultManager() class Meta:'''Table information.'''ordering = [’-date_done’]verbose_name = _(’task result’)verbose_name_plural = _(’task results’) def as_dict(self):return { ’task_id’: self.task_id, ’task_name’: self.task_name, ’task_args’: self.task_args, ’task_kwargs’: self.task_kwargs, ’status’: self.status, ’result’: self.result, ’date_done’: self.date_done, ’traceback’: self.traceback, ’meta’: self.meta,} def __str__(self):return ’<Task: {0.task_id} ({0.status})>’.format(self)三、Django中使用定時任務

如果想要在django中使用定時任務功能同樣是靠beat完成任務發(fā)送功能，當在Django中使用定時任務時，需要安裝django-celery-beat插件。以下將介紹使用過程。

安裝配置

1.beat插件安裝

pip3 install django-celery-beat

2.注冊APP

INSTALLED_APPS = [ .... ’django_celery_beat’,]

3.數(shù)據(jù)庫變更

python3 manage.py migrate django_celery_beat

4.分別啟動woker和beta

celery -A proj beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler #啟動beta 調度器使用數(shù)據(jù)庫celery worker -A taskproj -l info #啟動woker

5.配置admin

在urls.py寫入：

# urls.pyfrom django.conf.urls import urlfrom django.contrib import admin urlpatterns = [ url(r’^admin/’, admin.site.urls),]

6.創(chuàng)建用戶

python3 manage.py createsuperuser

7.登錄admin進行管理（地址http://127.0.0.1:8000/admin）并且還可以看到我們上次使用orm作為結果存儲的表。

http://127.0.0.1:8000/admin/login/?next=/admin/

使用示例：

查看結果：

django-celery-beat插件本質上是對數(shù)據(jù)庫表變化檢查，一旦有數(shù)據(jù)庫表改變，調度器重新讀取任務進行調度，所以如果想自己定制的任務頁面，只需要操作beat插件的四張表就可以了。當然你還可以自己定義調度器，django-celery-beat插件已經(jīng)內置了model，只需要進行導入便可進行orm操作，以下我用django reset api進行示例：

settings.py

INSTALLED_APPS = [ ’django.contrib.admin’, ’django.contrib.auth’, ’django.contrib.contenttypes’, ’django.contrib.sessions’, ’django.contrib.messages’, ’django.contrib.staticfiles’, ’app01.apps.App01Config’, ’django_celery_results’, ’django_celery_beat’, ’rest_framework’,]

urls.py

urlpatterns = [ url(r’^admin/’, admin.site.urls), url(r’^index$’, views.index), url(r’^res$’, views.get_res), url(r’^tasks$’, views.TaskView.as_view({’get’:’list’})),]

views.py

from django_celery_beat.models import PeriodicTask #倒入插件modelfrom rest_framework import serializersfrom rest_framework import paginationfrom rest_framework.viewsets import ModelViewSetclass Userserializer(serializers.ModelSerializer): class Meta:model = PeriodicTaskfields = ’__all__’class Mypagination(pagination.PageNumberPagination): '''自定義分頁''' page_size=2 page_query_param = ’p’ page_size_query_param=’size’ max_page_size=4class TaskView(ModelViewSet): queryset = PeriodicTask.objects.all() serializer_class = Userserializer permission_classes = [] pagination_class = Mypagination

訪問http://127.0.0.1:8000/tasks如下：

參考資料：

W-D：https://www.cnblogs.com/wdliu/p/9530219.html

還在琢磨：https://blog.csdn.net/mbl114/article/details/78047175

Celery文檔：http://docs.celeryproject.org/en/latest/

以上就是Django+Celery實現(xiàn)定時任務的示例的詳細內容，更多關于Django Celery定時任務的資料請關注好吧啦網(wǎng)其它相關文章！