版本對照

各版本的文檔說明：https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/

1、在application.yml中添加配置

spring: data: elasticsearch: repositories: enabled: true #多實例集群擴展時需要配置以下兩個參數 #cluster-name: datab-search #cluster-nodes: 127.0.0.1:9300,127.0.0.1:9301

2、添加 Maven 依賴

<!---開箱即用，版本默認和springboot版本對應--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency>

3、建立實體entity注解說明：

Spring Data通過注解來聲明字段的映射屬性，有下面的三個注解：

@Document 作用在類，標記實體類為文檔對象，一般有兩個屬性 indexName：對應索引庫名稱 type：對應在索引庫中的類型 shards：分片數量，默認5 replicas：副本數量，默認1 @Id 作用在成員變量，標記一個字段作為id主鍵 @Field 作用在成員變量，標記為文檔的字段，并指定字段映射屬性： type：字段類型，是枚舉：FieldType，可以是text、long、short、date、integer、object等 text：存儲數據時候，會自動分詞，并生成索引 keyword：存儲數據時候，不會分詞建立索引 Numerical：數值類型，分兩類 基本數據類型：long、interger、short、byte、double、float、half_float 浮點數的高精度類型：scaled_float 需要指定一個精度因子，比如10或100。elasticsearch會把真實值乘以這個因子后存儲，取出時再還原。 Date：日期類型 elasticsearch可以對日期格式化為字符串存儲，但是建議我們存儲為毫秒值，存儲為long，節省空間。 index：是否索引，布爾類型，默認是true store：是否存儲，布爾類型，默認是false analyzer：分詞器名稱，這里的ik_max_word即使用ik分詞器

示例：

@Document(indexName = 'cp_doc', type = 'doc', shards = 10, replicas = 0)public class CpDocument extends BaseEntity { @Id//作用在成員變量，標記一個字段作為id主鍵private long id ;@Field(type = FieldType.Text)private String name ;@Field(type = FieldType.Text)private String address ;public long getId() {return id;}public void setId(long id) {this.id = id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public String getAddress() {return address;}public void setAddress(String address) {this.address = address;}

　4、編寫 Repository 訪問層　

/** * 基本操作repository-curd * @author 滾動的蛋 * */public interface CpRepository extends ElasticsearchRepository<CpDocument, Integer> {}

5、創建索引+查詢示例　

@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class ElasticSearchTest { @Autowired CpRepository cpRepository; @Autowired ElasticsearchTemplate elsTemplate;//ElasticsearchTemplate中提供了創建索引的API<br data-filtered='filtered'><br data-filtered='filtered'> @Test public void addIndexTest() { //創建索引 boolean indexRes = elsTemplate.createIndex(CpDocument.class); System.out.println('======創建索引結果：'+indexRes+'========='); //添加索引 CpDocument cpTest = new CpDocument(); cpTest.setId(1); cpTest.setName('阿里巴巴'); cpTest.setAddress('北京路12號'); cpRepository.save(cpTest); } @Test public void srarchTest() { //這個只做一個多字段的匹配查詢示例，其它的可以查看API文檔使用 //'name','address' 為匹配的字段 MultiMatchQueryBuilder multiMatchQuery = QueryBuilders.multiMatchQuery('阿里巴巴','address','name');//多字段匹配QueryBuilder SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()//構建查詢對象 .withQuery(multiMatchQuery) .withIndices('cp_doc')//索引名 .withPageable(PageRequest.of(0, 10))//分頁 .build(); Iterable<CpDocument> productDtos = cpRepository.search(searchQuery); ArrayList<CpDocument> CpDocuments = Lists.newArrayList(productDtos); for (CpDocument cpDocument : CpDocuments) { System.out.printf('企業名稱：%s，企業地址：%sn',cpDocument.getName(),cpDocument.getAddress()); } }

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網。