Numba是Python的即時(shí)編譯器，在使用NumPy數(shù)組和函數(shù)以及循環(huán)的代碼上效果最佳。使用Numba的最常見方法是通過其裝飾器集合，這些裝飾器可應(yīng)用于您的函數(shù)以指示Numba對(duì)其進(jìn)行編譯。調(diào)用Numba裝飾函數(shù)時(shí)，它會(huì)被“即時(shí)”編譯為機(jī)器代碼以執(zhí)行，并且您的全部或部分代碼隨后可以本機(jī)機(jī)器速度運(yùn)行！

安裝numba(我在這里加了--default-timeout=10000，防止安裝時(shí)出現(xiàn)timeout的錯(cuò)誤)

pip --default-timeout=10000 install -U numba

from numba import jitimport timedef add(x): he=0 for i in range(x): he+=i return hestart=time.time()res=add(100000000)print(res)end=time.time()print(end-start)

耗時(shí)5s49999999500000005.707650184631348

使用Numba的JIT裝飾器@jit，以嘗試加快某些功能的運(yùn)行速度

from numba import jitimport time@jitdef add(x): he=0 for i in range(x): he+=i return hestart=time.time()res=add(100000000)print(res)end=time.time()print(end-start)

耗時(shí)0.14s，快了近40倍49999999500000000.14488554000854492

看吧，快了40倍！

numba僅對(duì)numpy，for和while循環(huán)有效！

參考numba官網(wǎng)：http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/developer/inlining.html#example-using-numba-jit

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。