Python列表倒序輸出及其效率

方法一

使用Python內置函數reversed（）

for i in reversed(arr): pass

reversed返回的是迭代器，所以不用擔心內存問題。

方法二

使用range()倒序

for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): pass

方法三

先使用list自帶的reverse()函數，再用range()循環

arr.reverse()for i in range(len(arr)): pass

因為要先倒序，再循環，所以效率會比較低。

方法四

先使用list自帶的sort()函數來倒序，再用range()循環

arr.sort(reverse=True)for i in range(len(arr)): pass

因為要先排序，再循環，所以效率會比較低。

這里不討論Python內置函數sorted()，它的效率比list自帶的sort()函數要慢。

效率

對比代碼

import timearr = [x for x in range(10000000)]arr1 = arr.copy()start = time.process_time()for i in reversed(arr): passend = time.process_time()print(’方法一（reversed）：’, end - start)start = time.process_time()for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): passend = time.process_time()print(’方法二（range倒序）：’, end - start)start = time.process_time()arr.reverse()for i in range(len(arr)): passend = time.process_time()print(’方法三（先reverse再range）：’, end - start)start = time.process_time()arr1.sort(reverse=True)for i in range(len(arr1)): passend = time.process_time()print(’方法四（先sort再range）：’, end - start)

對比結果

數組長度為一百萬時（跑了三次）：

數組長度為一千萬時（跑了兩次）：

數組長度為一億時（跑了兩次）：

結論

效率：方法一 > 方法二 > 方法三 > 方法四

然而并不差多少emmm

但還是盡量使用迭代器吧，數據量很大的時候不用迭代器的話有可能會占用過多的內存。

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