如今，隨著深度學習的發展，python已經成為了深度學習研究中第一語言。絕大部分的深度學習工具包都有python的版本，很多重要算法都有python版本的實現。為了將這些算法應用到具體工程中，這些工具包也提供了不同類型的接口。

動態鏈接庫（.dll，.so）是系統開發中一種非常重要的跨語言協作方式。把python語言寫成的算法編譯成動態庫，能夠提供給其他語言調用，這能夠在很大程度上提高算法的開發效率。

但是，雖然python可以調用其他語言生成的動態庫，python作為一種腳本語言，本身是不能直接編譯生成動態庫的。為了生成動態庫，我們借助cython，將python腳本變成c語言文件。具體過程，我們通過一個簡單的例子來解釋。

def str_add(str1,str2): return int(str1) + int(str2)

這個代碼，將兩個數字組成的字符串轉化成數字，并求和。我們把這個代碼保存成run.py備用。根據cython的語法，我們給出cython版本的函數：

cdef public str_add(str1,str2): return int(str1) + int(str2)

和前面python版本的相比，cdef替換了def，并加了public關鍵字，表示這個函數要導出。將這個代碼保存成pyx文件，比如run.pyx。

接下來，我們執行如下命令，把這個代碼變成c語言版本：

cython run.pyx

這時，目錄下面生出來run.h和run.c兩個文件。這個兩個文件通過調用python的C-API實現了run.py代碼的功能。

接下來，我們編寫動態庫的主文件dllmain.c：

#include <Python.h>#include <Windows.h>#include 'run.h' extern __declspec(dllexport) int __stdcall _str_add(const char * a, const char * b) { return PyLong_AsLong(str_add(PyUnicode_FromString(a),PyUnicode_FromString(b)));<br data-filtered='filtered'>} BOOL WINAPI DllMain(HINSTANCE hinstDLL,DWORD fdwReason,LPVOID lpReserved) { switch( fdwReason ) { case DLL_PROCESS_ATTACH: Py_Initialize(); PyInit_run(); #dll初始化的時候調用，這是python3的寫法，python2改成，initrun()。參見生成的run.h break; case DLL_PROCESS_DETACH: Py_Finalize(); break; } return TRUE;}

該文件定義了導出函數_str_add。在python中，所有數據都以pyobject進行存儲。這個函數通過PyUnicode_FromString，將兩個字符串變成python對象類型，并調用run.h里面的函數str_add求和，并把結果通過PyLong_AsLong函數從python對象，變成整形數字。

我們可以通過如下命令，將這個代碼編譯生成dll：

cl /LD dllmain.c run.c -IC:python36include C:python36libspython36.lib

這里python的路徑，根據不同電腦python的安裝位置，做相應調整。

生成的dll，我們寫個簡單調用，測試一下：

#include 'stdio.h'#include 'stdlib.h'extern __declspec(dllexport) int __stdcall _str_add(const char * a, const char * b); #pragma comment(lib,'dllmain.lib') int main(){ printf('%d n', _str_add('123','456')); return 0;}

輸出結果： 579，正好等于123+456。

通過以上步驟，我們已經能夠把python代碼實現的功能，封裝成動態庫。然而，這個動態庫無法在沒有安裝python的機器上面運行。事實上，python代碼，通常需要很多依賴包才能運行。而且，每段代碼需要的依賴包是不一樣的。為了查找這些包，我們采用另外一個工具pyinstaller。具體步驟簡介如下：

virtualenv envpack # 創建新的環境，python包依賴比較復雜，創建新環境可以減少最終引入的包cd envpack # 進入目錄#復制run.py到這個目錄，run.py運行需要的包，和最終dll需要的包是一樣的Scriptsactivate # 激活并切換到virtualenv環境pip install pyinstaller # 安裝打包工具pyinstallerpip install numpy # 安裝numpy等腳本需要的庫,查看你的importpyinstaller run.py # 打包命令Scriptsdeactivate # 打包成功后，使用命令取消激活環境需要打包的文件在envpackdist， 包括很多.dll和.pyd文件，把這些文件和dll一起發布即可。

總結

到此這篇關于使用python創建生成動態鏈接庫dll的方法的文章就介紹到這了,更多相關python動態鏈接庫dll內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！