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Python爬取阿拉丁統計信息過程圖解

瀏覽:7日期:2022-07-25 16:27:14

背景

目前項目在移動端上,首推使用微信小程序。各項目的小程序訪問數據有必要進行采集入庫,方便后續做統計分析。雖然阿拉丁后臺也提供了趨勢分析等功能,但一個個的獲取數據做數據分析是很痛苦的事情。通過將數據轉換成sql持久化到數據庫上,為后面的數據分析和展示提供了基礎。

實現思路

阿拉丁產品分開放平臺和統計平臺兩個產品線,目前開放平臺有api及配套的文檔。統計平臺api需要收費,而且賊貴。既然沒有現成的api可以獲取數據,那么我們嘗試一下用python抓取頁面上的數據,畢竟python擅長干這種事情。

獲取數據流程

1、首先登陸阿拉丁的統計平臺,如下圖

Python爬取阿拉丁統計信息過程圖解

發現實際需要獲取的關鍵數據主要是“新用戶數”、“訪問人數”、“訪問次數”、“打開次數”、“次均停留時長”、“跳出率”、“累計用戶”,而且這里有現成的昨日數據,那么我們一天爬一次這個頁面然后格式化昨日數據入庫就可以了。

2、打開瀏覽器F12,發現這個頁面的數據主要來自鏈接如下圖

Python爬取阿拉丁統計信息過程圖解

這里隱去敏感信息token,默認是20條數據進行分頁顯示,那么問題來了,這里的token從哪里獲取的呢?猜測這個token應該是用戶登錄之后生成的,只要有正確的token,就可以獲取數據。

Python爬取阿拉丁統計信息過程圖解

在preview標簽中可以看到實際返回了50條的數據

Python爬取阿拉丁統計信息過程圖解

展開詳細的數據,這里隱去敏感信息app_key和app_name

Python爬取阿拉丁統計信息過程圖解

展開第1條數據,可以看到詳細的統計數據信息,現在我們的目標就是如何通過python獲取這些信息。

Python爬取阿拉丁統計信息過程圖解

登錄過程

下面我們來看一下登錄過程。瀏覽器退出賬號之后,重新登錄(賬密方式登錄),打開瀏覽器F12,發現實際登錄請求的url地址如下圖

Python爬取阿拉丁統計信息過程圖解

注意content-type和user-agent參數,這里隱去敏感數據用戶名、密碼和secretkey, 這個secretkey又是哪里冒出來的呢?

Python爬取阿拉丁統計信息過程圖解

不管三七二十一,先用postman請求一下這個地址,的確獲取到了token。

Python爬取阿拉丁統計信息過程圖解

前面登錄url的payload中有code字段,實際用postman請求發現可以忽略。通過F12發現,驗證碼的url是通過拼接實現的,具體如下圖。

Python爬取阿拉丁統計信息過程圖解Python爬取阿拉丁統計信息過程圖解

如果驗證碼是強制需要的,我們可以先拼接好url獲取圖片,通過pytesseract進行識別,當然這里面可能存在準確率問題,不過既然這個目前是非必須的,咋們就忽略吧。

網頁上退出登錄,發現頁面請求了token地址如下

Python爬取阿拉丁統計信息過程圖解

直接用瀏覽器訪問,可以看到secretKey

Python爬取阿拉丁統計信息過程圖解

梳理一下:

1、目前我們已經有了登錄的url、獲取統計數據的url、用戶名密碼、secretKey等信息,code可忽略

2、登錄完可以獲取到token信息

3、可以通過token請求獲取統計數據的url來獲取數據

代碼實現

1、login.py

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import requestsimport json#釘釘告警函數def dingtalk(content): dingtalk_url = ’https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token='請輸入釘釘token'’ dingtalk_header ={'Content-Type': 'application/json'} dingtalk_payload = {'msgtype': 'text','text': {'content': '%s' %content}} requests.post(dingtalk_url, data=json.dumps(dingtalk_payload), headers=dingtalk_header)#獲取secretkey函數def get_secretkey(): token_url = ’http://betaapi.aldwx.com/m/Login_reg/Login/token’ header = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8', 'user-agent': 'User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'} req = requests.post(token_url,headers=header).text return json.loads(req).get('secretKey')#獲取token函數def get_token(secretkey): s = requests.Session() login_url = ’https://betaapi.aldwx.com/Main/action/Login_reg/Login/login’ header = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8', 'user-agent': 'User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'} payload = {'phone': '用戶名','password': '密碼','source': '0','plan': '0','creative': '0','keyword1': '0','secretKey': secretkey} req = s.post(login_url, data=payload, headers=header).text if json.loads(req).get('code') == 200: return json.loads(req).get('data').get('token') else: dingtalk('獲取阿拉丁登錄token失敗,請檢查!') return None

2、aldwx.py

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import requestsimport jsonfrom common.mysql_conn import DBAPIfrom conf import settingsfrom login import get_token,get_secretkey,dingtalk#定義寫數據庫函數def exec_sql(sql): my_conn = DBAPI(settings.Params[’host’], settings.Params[’user’], settings.Params[’password’], int(settings.Params[’port’]), settings.Params[’database’], settings.Params[’charset’]) my_conn.conn_dml(sql)#獲取統計數據拼接成列表def get_data(token): header = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'user-agent': 'User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'} url = ’http://betaapi.aldwx.com/upgrade/api/applet_homepage’ payload = {’currentpage’: ’1’, ’total’: ’80’, ’token’: token, ’appkey’: ’’, ’is_demo’: ’0’} try: req = requests.post(url, data=payload, headers=header).text data = (json.loads(req).get('data')) sql_value = [] for i in data:app_name = i.get(’app_name’)yesterday_data = i.get(’countList’)[1]create_time = yesterday_data.get(’day’)new_comer_count = yesterday_data.get(’new_comer_count’)visitor_count = yesterday_data.get(’visitor_count’)open_count = yesterday_data.get(’open_count’)total_page_count = yesterday_data.get(’total_page_count’)secondary_avg_stay_time = yesterday_data.get(’secondary_avg_stay_time’)bounce_rate = yesterday_data.get(’bounce_rate’)total_visitor_count = yesterday_data.get(’total_visitor_count’)value = '('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')' % (app_name, create_time, new_comer_count, visitor_count, open_count, total_page_count,secondary_avg_stay_time,bounce_rate, total_visitor_count)sql_value.append(value) if sql_value != ’None’:return sql_value else:dingtalk('獲取微信小程序統計信息失敗,token: %s' %token) except Exception as e: dingtalk('獲取微信小程序%s統計信息失敗,%s' %e)if __name__ == ’__main__’: secretkey=get_secretkey() token = get_token(secretkey) sql = '''INSERT INTO operations_db.aldwx_stat (APP_NAME,CREATE_TIME,NEW_COMER_COUNT,VISITOR_COUNT,OPEN_COUNT,TOTAL_PAGE_COUNT,SECONDARY_AVG_STAY_TIME,BOUNCE_RATE,TOTAL_VISITOR_COUNT) VALUES''' value = get_data(token) #拼接并轉換sql value = str(value).strip('’[').strip(']’').strip().replace('’, ’',',') sql = '%s%s;' % (sql, value) print(sql) exec_sql(sql)

3、入庫效果

Python爬取阿拉丁統計信息過程圖解

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
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