鑒于最近復(fù)習(xí)線性代數(shù)計(jì)算量較大，且1800答案常常忽略一些逆陣、行列式的計(jì)算答案，故用Python寫出矩陣的簡(jiǎn)單計(jì)算程序，便于檢查出錯(cuò)的步驟。

1、行列式

可自行更改階數(shù)

from numpy import *# 求行列式 ,建議：取小數(shù)點(diǎn)前整數(shù)A = array([[3, 1, 1, 1], [1, 3, 1, 1], [1, 1, 3, 1], [1, 1, 1, 3]])B = linalg.det(A)print(B)# 48.000000000000014 正確答案：48

2、矩陣相乘

注意要內(nèi)標(biāo)相同

from numpy import *# 求矩陣相乘A = array([[1, -1, 1], [1, 1, 0], [-1, 0, 1]])B = array([[3, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]])# N=ABN = dot(A, B)# N=BA，則 N = dot(B, A)print(N)# 正確答案：# [ 3 0 0]# [ 3 0 0]# [-3 0 0]

3、逆矩陣

自行判斷|A|≠0，這里 A∗ = A−1 · |A|

from numpy import *# 求逆矩陣 ,建議：取小數(shù)點(diǎn)后一位化為分?jǐn)?shù)A = mat([[1, -1, 1], [1, 1, 0], [-1, 0, 1]])B = A.Iprint(B)# [ 0.33333333 0.33333333 -0.33333333]# [-0.33333333 0.66666667 0.33333333]# [ 0.33333333 0.33333333 0.66666667]# 0.333≈ 1/3 ，0.667≈ 2/3

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。