Python的functools模塊中有一種函數叫“偏函數”，自從接觸它以來，發現確實是一個很有用且簡單的函數，相信你看完這篇文章，你也有相見恨晚的感覺。

我們都知道，函數入參可以設置默認值來簡化函數調用，而偏函數的作用就是將入參進行默認填充，降低函數使用的難度。

如int()函數，可以將字符型轉換為整型，且默認的都是以十進制形式來轉換，那為什么一定是十進制呢？如果想用以二進制的形式轉換呢？其實我們可以看一下int函數它本身的定義偏函數，一個讓你相見恨晚的實用函數

可以看到int有兩種用法，可以傳一個位置參數，還可以多傳一個關鍵字參數base，也就是基于什么格式轉換，默認不傳base參數是以十進制轉換。所以，用二進制形式轉換的話只要base=2即可（見下方代碼）

value = int(’10000’)print(value) # 10000 value = int(’10000’, base=2)print(value) # 16

如果每次轉換的字符串的時候都要輸入base參數，顯得很麻煩，因此偏函數的作用就體現出來了，可以使用functools.partial()函數來重新定義

from functools import partialint2 = partial(int, base=2)res = int2(’10000’)print(res) # 16

到這里，你應該已經感覺到了偏函數的一點點魅力吧，那我們再從多個角度進一步看透它。

自定義函數的使用

def add(a, b, c): print(’a=’,a,’b=’,b,’c=’,c) return a + b + cadd10 = partial(add, 10)res = add10(1, 2) # a= 10 b= 1 c= 2

如上代碼中，partial(add, 10)入參并沒有指定哪個關鍵字參數，函數卻默認的將這個值傳給了第一個參數a，那就說明，當沒有指定默認參數時，默認賦值給第一個參數，余下參數按位置參數賦值。

當入參為可變參數時

def sum(*args): s = 0 for n in args: s += n return ssum10 = partial(sum, 10)print(sum10(1)) # 11print(sum10()) # 10

按上述理解，沒有指定默認參數時，默認賦給第一個參數，那么第一個參數永遠是10，后面再傳入參的話就從第二個參數開始計算，因此會實現10 + 1 = 11 的結果。同樣，如果不繼續傳參的話，只有默認的10，所以結果就是10

當入參為可變關鍵字參數時

D = {’value1’:10, ’value2’:20}V = {’Default’:100}def show(**kw): for k in kw: print(k, kw.get(k))showDef = partial(show, **V)showDef(**D)# Default 100# value1 10# value2 20

同理，此時入參由于是可變參數，因此默認是第一個傳入，先打印Default關鍵字，這里關注一下函數的寫法，可變關鍵字參數要寫成（**V）

當入參為限制的關鍵字參數時

def student(name, * , age, city): print(’name:’,name, ’age:’,age, ’city:’,city)studentAge = partial(student, age=20)studentAge(’Tom’,’Beijing’)# TypeError: student() takes 1 positional argument but 2 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

我們知道，當用*號分隔開，表示后面的關鍵字參數是必傳的，因此對于默認參數也是同樣適用，即當參數為必傳時，偏函數也需要對每個關鍵字參數設置默認值。因此修改后為

studentAge = partial(student, age=20, city=’Beijing’)studentAge(’Tom’) # name: Tom age: 20 city: Beijing

綜上，偏函數可以將目標函數的部分參數固化后，重新定義為新的函數，降低了編碼的復雜度，尤其是當參數很多的時候，或者只用到其中某些參數的場景下時，效果更為顯著。

到這里，你是否有了相見恨晚的感覺呢？簡單函數小技巧，非常實用的偏函數用法就介紹完了，更多相關Python 偏函數內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！