因為最近在做深度學習摳圖，正好要用到蒙版進行摳圖，所以我將摳圖代碼進行了封裝注釋，可以直接使用。可能走了彎路，若有高見請一定提出！

主要代碼

import cv2from PIL import Imageimport numpy as npclass UnsupportedFormat(Exception): def __init__(self, input_type): self.t = input_type def __str__(self): return '不支持’{}’模式的轉換，請使用為圖片地址(path)、PIL.Image(pil)或OpenCV(cv2)模式'.format(self.t)class MatteMatting(): def __init__(self, original_graph, mask_graph, input_type=’path’): ''' 將輸入的圖片經過蒙版轉化為透明圖構造函數 :param original_graph:輸入的圖片地址、PIL格式、CV2格式 :param mask_graph:蒙版的圖片地址、PIL格式、CV2格式 :param input_type:輸入的類型，有path：圖片地址、pil：pil類型、cv2類型 ''' if input_type == ’path’: self.img1 = cv2.imread(original_graph) self.img2 = cv2.imread(mask_graph) elif input_type == ’pil’: self.img1 = self.__image_to_opencv(original_graph) self.img2 = self.__image_to_opencv(mask_graph) elif input_type == ’cv2’: self.img1 = original_graph self.img2 = mask_graph else: raise UnsupportedFormat(input_type) @staticmethod def __transparent_back(img): ''' :param img: 傳入圖片地址 :return: 返回替換白色后的透明圖 ''' img = img.convert(’RGBA’) L, H = img.size color_0 = (255, 255, 255, 255) # 要替換的顏色 for h in range(H): for l in range(L): dot = (l, h) color_1 = img.getpixel(dot) if color_1 == color_0: color_1 = color_1[:-1] + (0,) img.putpixel(dot, color_1) return img def save_image(self, path, mask_flip=False): ''' 用于保存透明圖 :param path: 保存位置 :param mask_flip: 蒙版翻轉，將蒙版的黑白顏色翻轉;True翻轉;False不使用翻轉 ''' if mask_flip: img2 = cv2.bitwise_not(self.img2) # 黑白翻轉 image = cv2.add(self.img1, img2) image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # OpenCV轉換成PIL.Image格式 img = self.__transparent_back(image) img.save(path) @staticmethod def __image_to_opencv(image): ''' PIL.Image轉換成OpenCV格式 ''' img = cv2.cvtColor(np.asarray(image), cv2.COLOR_RGB2BGR) return img

使用示例

mm = MatteMatting('input.jpg', 'mask.jpg')mm.save_image('output.png', mask_flip=True) # mask_flip是指蒙版翻轉，即把白色的變成黑色的，黑色的變成白色的

效果展示

input.jpg

mask.jpg

output.png

到此這篇關于python利用蒙版摳圖(使用PIL.Image和cv2)輸出透明背景圖的文章就介紹到這了,更多相關python 輸出透明背景圖內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！