排序是每個開發人員都需要掌握的技能。排序是對程序本身有一個全面的理解。不同的排序算法很好地展示了算法設計上如何強烈的影響程序的復雜度、運行速度和效率。今天的文章和談談大家都熟悉的各種排序使用 Python 如何實現，廢話就不多說啦，開干！

選擇排序

選擇排序一般是將初始值設為初始值，再循環后面每個元素與第一個元素比較，最終篩選出一個最小或最大值，最后將有序的數值排在前面，每次選擇當前序列的最小值，將其與當前序列的第一個元素交換位置，每迭代一次，當前序列長度減一。迭代結束，即可得到有序序列。 實現代碼如下：

def select_s(data): # 第一層循環：取出數組中的每個元素 for i in range(len(data)): temp = i # 拿取一個元素用來比較 # 第二層循環：從第i后面的一個值開始循環，與data[i]進行比較 for j in range(i+1,len(data)): if data[j] < data[temp]:data[temp], data[j] = data[j], data[temp] print(data)

調用運行結果：

if __name__ == ’__main__’: data = [14, 31, 14, 6, 18, 24, 2, 40] select_s(data)

輸出結果：

[2, 6, 14, 14, 18, 24, 31, 40]

插入排序

插入排序的基本操作就是將一個數據插入到已經排好序的有序數據中，從而得到一個新的、個數加一的有序數據，算法適用于少量數據的排序，時間復雜度為O(n^2)。是穩定的排序方法。

插入算法把要排序的數組分成兩部分：第一部分包含了這個數組的所有元素，但將最后一個元素除外（讓數組多一個空間才有插入的位置），而第二部分就只包含這一個元素（即待插入元素）。在第一部分排序完成后，再將這個最后元素插入到已排好序的第一部分中。

實現代碼如下：

def insert_s(data): # 第一層循環： 從第二個元素開始循環取出元素，取出的元素再與有序區元素進行比較 for i in range(1,len(data)): temp = data[i] j = i-1 while j>=0 and temp < data[j]: data[j+1] = data[j]j = j-1 # 在與前面一個元素進行比較，所以j 需要減1 # 當j = -1 就跳出循環，將temp值賦給第一個值，即data[0] data[j+1] = temp print(data)

調用運行結果：

if __name__ == ’__main__’:data = [12, 3, 13, 56, 10, 22, 2, 40]insert_s(data)

輸出結果：

[2, 3, 10, 12, 13, 22, 40, 56]

冒泡排序

冒泡排序（順序形式），從左向右，兩兩比較，如果左邊元素大于右邊，就交換兩個元素的位置。

其中，每一輪排序，序列中最大的元素浮動到最右面。也就是說，每一輪排序，至少確保有一個元素在正確的位置。

這樣接下來的循環，就不需要考慮已經排好序的元素了，每次內層循環次數都會減一。

其中，如果有一輪循環之后，次序并沒有交換，這時我們就可以停止循環，得到我們想要的有序序列了。

def insert_s(data): # 第一層循環： 從第二個元素開始循環取出元素，取出的元素再與有序區元素進行比較 for i in range(1,len(data)): temp = data[i] j = i-1 while j>=0 and temp < data[j]: data[j+1] = data[j]j = j-1 # 在與前面一個元素進行比較，所以j 需要減1 # 當j = -1 就跳出循環，將temp值賦給第一個值，即data[0] data[j+1] = temp print(data)

調用運行結果：

if __name__ == ’__main__’: data = [12, 3, 13, 56, 10, 22, 2, 40] insert_s(data)

輸出結果：

[2, 3, 10, 12, 13, 22, 40, 56]

快速排序

首先要打亂序列順序，以防算法陷入最壞時間復雜度。所以快速排序使用 “分而治之” 的方法。

對于一串序列，首先從中選取一個數，凡是小于這個數的值就被放在左邊，凡是大于這個數的值就被放在右邊。然后，繼續對左右兩摞進行快速排序。

直到進行快速排序的序列長度小于 2 （即序列中只有一個值或者空值）。

代碼如下：

# 快速排序def partition(data, left, right): temp = data[left] while left < right: # 如果最右邊的值大于中間值，則最右邊值往后退一個位置，反之，就將值賦值給最左邊位置 while left < right and data[right] >= temp: right = right - 1 data[left] = data[right] # 如果最左邊的值小于中間值，則最左邊值往前進一個位置，反之，就將值賦值給最右邊位置 while left < right and data[left] <= temp: left = left + 1 data[right] = data[left] # 循環結束，即可定位到中間位置，將初始值，賦值到這個位置 data[left] = temp return leftdef quick_sort(data, left, right): if left < right: mid = partition(data, left, right) quick_sort(data, left, mid) quick_sort(data, mid + 1, right)

總結

今天的文章主要是使用 Python 實現各大排序程序，以及排序算法實現思路的梳理，自己學習的同時給大家整理思路！

示例代碼Python 排序了解一下？

以上就是深入分析python 排序的詳細內容，更多關于python 排序的資料請關注好吧啦網其它相關文章！