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Python基于traceback模塊獲取異常信息

瀏覽:8日期:2022-07-16 14:56:49

除了使用 sys.exc_info() 方法獲取更多的異常信息之外,還可以使用 traceback 模塊,該模塊可以用來查看異常的傳播軌跡,追蹤異常觸發的源頭。

下面示例顯示了如何顯示異常傳播軌跡:

class SelfException(Exception): passdef main(): firstMethod()def firstMethod(): secondMethod()def secondMethod(): thirdMethod()def thirdMethod(): raise SelfException('自定義異常信息')main()

上面程序中 main() 函數調用 firstMethod(),firstMethod() 調用 secondMethod(),secondMethod() 調用 thirdMethod(),thirdMethod() 直接引發一個 SelfException 異常。運行上面程序,將會看到如下所示的結果:

Traceback (most recent call last): File 'C:UsersmengmaDesktop1.py', line 11, in <module> main() File 'C:UsersmengmaDesktop1.py', line 4, in main <--mian函數 firstMethod() File 'C:UsersmengmaDesktop1.py', line 6, in firstMethod <--第三個 secondMethod() File 'C:UsersmengmaDesktop1.py', line 8, in secondMethod <--第二個 thirdMethod() File 'C:UsersmengmaDesktop1.py', line 10, in thirdMethod <--異常源頭 raise SelfException('自定義異常信息')SelfException: 自定義異常信息

從輸出結果可以看出,異常從 thirdMethod() 函數開始觸發,傳到 secondMethod() 函數,再傳到 firstMethod() 函數,最后傳到 main() 函數,在 main() 函數止,這個過程就是整個異常的傳播軌跡。

在實際應用程序的開發中,大多數復雜操作都會被分解成一系列函數或方法調用。這是因為,為了具有更好的可重用性,會將每個可重用的代碼單元定義成函數或方法,將復雜任務逐漸分解為更易管理的小型子任務。由于一個大的業務功能需要由多個函數或方法來共同實現,在最終編程模型中,很多對象將通過一系列函數或方法調用來實現通信,執行任務。

所以,當應用程序運行時,經常會發生一系列函數或方法調用,從而形成“函數調用戰”。異常的傳播則相反,只要異常沒有被完全捕獲(包括異常沒有被捕獲,或者異常被處理后重新引發了新異常),異常就從發生異常的函數或方法逐漸向外傳播,首先傳給該函數或方法的調用者,該函數或方法的調用者再傳給其調用者,直至最后傳到 Python 解釋器,此時 Python 解釋器會中止該程序,并打印異常的傳播軌跡信息。

很多初學者一看到輸出結果所示的異常提示信息,就會驚慌失措,他們以為程序出現了很多嚴重的錯誤,其實只有一個錯誤,系統提示那么多行信息,只不過是顯示異常依次觸發的軌跡。

其實,上面程序的運算結果顯示的異常傳播軌跡信息非常清晰,它記錄了應用程序中執行停止的各個點。最后一行信息詳細顯示了異常的類型和異常的詳細消息。從這一行向上,逐個記錄了異常發生源頭、異常依次傳播所經過的軌跡,并標明異常發生在哪個文件、哪一行、哪個函數處。

使用 traceback 模塊查看異常傳播軌跡,首先需要將 traceback 模塊引入,該模塊提供了如下兩個常用方法:

traceback.print_exc():將異常傳播軌跡信息輸出到控制臺或指定文件中。 format_exc():將異常傳播軌跡信息轉換成字符串。

可能有讀者好奇,從上面方法看不出它們到底處理哪個異常的傳播軌跡信息。實際上我們常用的 print_exc() 是 print_exc([limit[, file]]) 省略了 limit、file 兩個參數的形式。而 print_exc([limit[, file]]) 的完整形式是 print_exception(etype, value, tb[,limit[, file]]),在完整形式中,前面三個參數用于分別指定異常的如下信息:

etype:指定異常類型; value:指定異常值; tb:指定異常的traceback 信息;

當程序處于 except 塊中時,該 except 塊所捕獲的異常信息可通過 sys 對象來獲取,其中 sys.exc_type、sys.exc_value、sys.exc_traceback 就代表當前 except 塊內的異常類型、異常值和異常傳播軌跡。

簡單來說, print_exc([limit[, file]]) 相當于如下形式:

print_exception(sys.exc_etype, sys.exc_value, sys.exc_tb[, limit[, file]])

也就是說,使用 print_exc([limit[, file]]) 會自動處理當前 except 塊所捕獲的異常。該方法還涉及兩個參數:

limit:用于限制顯示異常傳播的層數,比如函數 A 調用函數 B,函數 B 發生了異常,如果指定 limit=1,則只顯示函數 A 里面發生的異常。如果不設置 limit 參數,則默認全部顯示。file:指定將異常傳播軌跡信息輸出到指定文件中。如果不指定該參數,則默認輸出到控制臺。

借助于 traceback 模塊的幫助,我們可以使用 except 塊捕獲異常,并在其中打印異常傳播信息,包括把它輸出到文件中。例如如下程序:

# 導入trackback模塊import tracebackclass SelfException(Exception): passdef main(): firstMethod()def firstMethod(): secondMethod()def secondMethod(): thirdMethod()def thirdMethod(): raise SelfException('自定義異常信息')try: main()except: # 捕捉異常,并將異常傳播信息輸出控制臺 traceback.print_exc() # 捕捉異常,并將異常傳播信息輸出指定文件中 traceback.print_exc(file=open(’log.txt’, ’a’))

上面程序第一行先導入了 traceback 模塊,接下來程序使用 except 捕獲程序的異常,并使用 traceback 的 print_exc() 方法輸出異常傳播信息,分別將它輸出到控制臺和指定文件中。

運行上面程序,同樣可以看到在控制臺輸出異常傳播信息,而且在程序目錄下生成了一個 log.txt 文件,該文件中同樣記錄了異常傳播信息。

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
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