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Python基于traceback模塊獲取異常信息

瀏覽:6日期:2022-07-16 14:56:49

除了使用 sys.exc_info() 方法獲取更多的異常信息之外,還可以使用 traceback 模塊,該模塊可以用來查看異常的傳播軌跡,追蹤異常觸發(fā)的源頭。

下面示例顯示了如何顯示異常傳播軌跡:

class SelfException(Exception): passdef main(): firstMethod()def firstMethod(): secondMethod()def secondMethod(): thirdMethod()def thirdMethod(): raise SelfException('自定義異常信息')main()

上面程序中 main() 函數(shù)調(diào)用 firstMethod(),firstMethod() 調(diào)用 secondMethod(),secondMethod() 調(diào)用 thirdMethod(),thirdMethod() 直接引發(fā)一個 SelfException 異常。運(yùn)行上面程序,將會看到如下所示的結(jié)果:

Traceback (most recent call last): File 'C:UsersmengmaDesktop1.py', line 11, in <module> main() File 'C:UsersmengmaDesktop1.py', line 4, in main <--mian函數(shù) firstMethod() File 'C:UsersmengmaDesktop1.py', line 6, in firstMethod <--第三個 secondMethod() File 'C:UsersmengmaDesktop1.py', line 8, in secondMethod <--第二個 thirdMethod() File 'C:UsersmengmaDesktop1.py', line 10, in thirdMethod <--異常源頭 raise SelfException('自定義異常信息')SelfException: 自定義異常信息

從輸出結(jié)果可以看出,異常從 thirdMethod() 函數(shù)開始觸發(fā),傳到 secondMethod() 函數(shù),再傳到 firstMethod() 函數(shù),最后傳到 main() 函數(shù),在 main() 函數(shù)止,這個過程就是整個異常的傳播軌跡。

在實(shí)際應(yīng)用程序的開發(fā)中,大多數(shù)復(fù)雜操作都會被分解成一系列函數(shù)或方法調(diào)用。這是因?yàn)?,為了具有更好的可重用性,會將每個可重用的代碼單元定義成函數(shù)或方法,將復(fù)雜任務(wù)逐漸分解為更易管理的小型子任務(wù)。由于一個大的業(yè)務(wù)功能需要由多個函數(shù)或方法來共同實(shí)現(xiàn),在最終編程模型中,很多對象將通過一系列函數(shù)或方法調(diào)用來實(shí)現(xiàn)通信,執(zhí)行任務(wù)。

所以,當(dāng)應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí),經(jīng)常會發(fā)生一系列函數(shù)或方法調(diào)用,從而形成“函數(shù)調(diào)用戰(zhàn)”。異常的傳播則相反,只要異常沒有被完全捕獲(包括異常沒有被捕獲,或者異常被處理后重新引發(fā)了新異常),異常就從發(fā)生異常的函數(shù)或方法逐漸向外傳播,首先傳給該函數(shù)或方法的調(diào)用者,該函數(shù)或方法的調(diào)用者再傳給其調(diào)用者,直至最后傳到 Python 解釋器,此時(shí) Python 解釋器會中止該程序,并打印異常的傳播軌跡信息。

很多初學(xué)者一看到輸出結(jié)果所示的異常提示信息,就會驚慌失措,他們以為程序出現(xiàn)了很多嚴(yán)重的錯誤,其實(shí)只有一個錯誤,系統(tǒng)提示那么多行信息,只不過是顯示異常依次觸發(fā)的軌跡。

其實(shí),上面程序的運(yùn)算結(jié)果顯示的異常傳播軌跡信息非常清晰,它記錄了應(yīng)用程序中執(zhí)行停止的各個點(diǎn)。最后一行信息詳細(xì)顯示了異常的類型和異常的詳細(xì)消息。從這一行向上,逐個記錄了異常發(fā)生源頭、異常依次傳播所經(jīng)過的軌跡,并標(biāo)明異常發(fā)生在哪個文件、哪一行、哪個函數(shù)處。

使用 traceback 模塊查看異常傳播軌跡,首先需要將 traceback 模塊引入,該模塊提供了如下兩個常用方法:

traceback.print_exc():將異常傳播軌跡信息輸出到控制臺或指定文件中。 format_exc():將異常傳播軌跡信息轉(zhuǎn)換成字符串。

可能有讀者好奇,從上面方法看不出它們到底處理哪個異常的傳播軌跡信息。實(shí)際上我們常用的 print_exc() 是 print_exc([limit[, file]]) 省略了 limit、file 兩個參數(shù)的形式。而 print_exc([limit[, file]]) 的完整形式是 print_exception(etype, value, tb[,limit[, file]]),在完整形式中,前面三個參數(shù)用于分別指定異常的如下信息:

etype:指定異常類型; value:指定異常值; tb:指定異常的traceback 信息;

當(dāng)程序處于 except 塊中時(shí),該 except 塊所捕獲的異常信息可通過 sys 對象來獲取,其中 sys.exc_type、sys.exc_value、sys.exc_traceback 就代表當(dāng)前 except 塊內(nèi)的異常類型、異常值和異常傳播軌跡。

簡單來說, print_exc([limit[, file]]) 相當(dāng)于如下形式:

print_exception(sys.exc_etype, sys.exc_value, sys.exc_tb[, limit[, file]])

也就是說,使用 print_exc([limit[, file]]) 會自動處理當(dāng)前 except 塊所捕獲的異常。該方法還涉及兩個參數(shù):

limit:用于限制顯示異常傳播的層數(shù),比如函數(shù) A 調(diào)用函數(shù) B,函數(shù) B 發(fā)生了異常,如果指定 limit=1,則只顯示函數(shù) A 里面發(fā)生的異常。如果不設(shè)置 limit 參數(shù),則默認(rèn)全部顯示。file:指定將異常傳播軌跡信息輸出到指定文件中。如果不指定該參數(shù),則默認(rèn)輸出到控制臺。

借助于 traceback 模塊的幫助,我們可以使用 except 塊捕獲異常,并在其中打印異常傳播信息,包括把它輸出到文件中。例如如下程序:

# 導(dǎo)入trackback模塊import tracebackclass SelfException(Exception): passdef main(): firstMethod()def firstMethod(): secondMethod()def secondMethod(): thirdMethod()def thirdMethod(): raise SelfException('自定義異常信息')try: main()except: # 捕捉異常,并將異常傳播信息輸出控制臺 traceback.print_exc() # 捕捉異常,并將異常傳播信息輸出指定文件中 traceback.print_exc(file=open(’log.txt’, ’a’))

上面程序第一行先導(dǎo)入了 traceback 模塊,接下來程序使用 except 捕獲程序的異常,并使用 traceback 的 print_exc() 方法輸出異常傳播信息,分別將它輸出到控制臺和指定文件中。

運(yùn)行上面程序,同樣可以看到在控制臺輸出異常傳播信息,而且在程序目錄下生成了一個 log.txt 文件,該文件中同樣記錄了異常傳播信息。

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。

標(biāo)簽: Python 編程
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