一、根據(jù)條件在序列中篩選數(shù)據(jù)

假設(shè)有一個(gè)數(shù)字列表 data, 過濾列表中的負(fù)數(shù)

data = [1, 2, 3, 4, -5] # 使用列表推導(dǎo)式result = [i for i in data if i >= 0] # 使用 fliter 過濾函數(shù)result = filter(lambda x: x >= 0, data) 學(xué)生的數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)以字典形式存儲(chǔ)，篩選其中分?jǐn)?shù)大于 80 分的同學(xué)

from random import randint d = {x: randint(50, 100) for x in range(1, 21)}r = {k: v for k, v in d.items() if v > 80}

二、對(duì)字典的鍵值對(duì)進(jìn)行翻轉(zhuǎn)

使用 zip() 函數(shù)

zip() 函數(shù)用于將可迭代的對(duì)象作為參數(shù)，將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組，然后返回由這些元組組成的列表。

from random import randint, sample s1 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abfcdrg', randint(1, 5))}d = {k: v for k, v in zip(s1.values(), s1.keys())}

三、統(tǒng)計(jì)序列中元素出現(xiàn)的頻度

某隨機(jī)序列中，找到出現(xiàn)次數(shù)最高的3個(gè)元素，它們出現(xiàn)的次數(shù)是多少

方法1:

# 可以使用字典來統(tǒng)計(jì)，以列表中的數(shù)據(jù)為鍵，以出現(xiàn)的次數(shù)為值from random import randint # 構(gòu)造隨機(jī)序列data = [randint(0, 20) for _ in range(30)] # 列表中出現(xiàn)數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)d = dict.fromkeys(data, 0) for v in d: d[v] += 1

方法2：

# 直接使用 collections 模塊下面的 Counter 對(duì)象from collections import Counterfrom random import randint data = [randint(0, 20) for _ in range(30)] c2 = Counter(data) # 查詢?cè)爻霈F(xiàn)次數(shù)c2[14] # 統(tǒng)計(jì)頻度出現(xiàn)最高的3個(gè)數(shù)c2.most_common(3) 對(duì)某英文文章單詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，找到出現(xiàn)次數(shù)最高的單詞以及出現(xiàn)的次數(shù)

import refrom collections import Counter # 統(tǒng)計(jì)某個(gè)文章中英文單詞的詞頻with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: d = f.read() # 所有的單詞列表total = re.split('W+', d)result = Counter(total)print(result.most_common(10))

四、根據(jù)字典中值的大小，對(duì)字典中的項(xiàng)進(jìn)行排序

比如班級(jí)中學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)以字典的形式存儲(chǔ)，請(qǐng)按數(shù)學(xué)成績(jī)從高到底進(jìn)行排序

方法1:

# 利用 zip 將字典轉(zhuǎn)化為元組，再用 sorted 進(jìn)行排序from random import randint data = {x: randint(60, 100) for x in 'xyzfafs'}sorted(data)data = sorted(zip(data.values(), data.keys()))

方法2:

# 利用 sorted 函數(shù)的 key 參數(shù)from random import randint data = {x: randint(60, 100) for x in 'xyzfafs'}data.items()sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])

五、在多個(gè)字典中找到公共鍵

實(shí)際場(chǎng)景：在足球聯(lián)賽中，統(tǒng)計(jì)每輪比賽都有進(jìn)球的球員

第一輪：{'C羅': 1, '蘇亞雷斯':2, '托雷斯': 1..}

第二輪：{'內(nèi)馬爾': 1, '梅西':2, '姆巴佩': 3..}

第三輪：{'姆巴佩': 2, 'C羅':2, '內(nèi)馬爾': 1..}

from random import randint, samplefrom functools import reduce # 模擬隨機(jī)的進(jìn)球球員和進(jìn)球數(shù)s1 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abfcdrg', randint(1, 5))}s2 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abfcdrg', randint(1, 5))}s3 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abfcdrg', randint(1, 5))} # 首先獲取字典的 keys，然后取每輪比賽 key 的交集。由于比賽輪次數(shù)是不定的，所以使用 map 來批量操作# map(dict.keys, [s1, s2, s3]) # 然后一直累積取其交集，使用 reduce 函數(shù)reduce(lambda x, y: x & y, map(dict.keys, [s1, s2, s3]))

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