帶有yield的函數在Python中被稱之為generator(生成器)，也就是說，當你調用這個函數的時候，函數內部的代碼并不立即執行 ，這個函數只是返回一個生成器(Generator Iterator)。

def generator(): for i in range(10) : yield i*igen = generator()print(gen)<generator object generator at 0x7ffaad115aa0>

1. 使用next方法迭代生成器

generator函數怎么調用呢？答案是next函數。

print('first iteration:')print(next(gen))print('second iteration:')print(next(gen))print('third iteration:')print(next(gen))print('fourth iteration:')print(next(gen))

程序輸出:

first iteration: 0 second iteration: 1 three iteration: 4 four iteration: 9

在函數第一次調用next(gen)函數時，generator函數從開始執行到yield，并返回yield之后的值。

在函數第二次調用next(gen)函數時，generator函數從上一次yield結束的地方繼續運行，直至下一次執行到yield的地方，并返回yield之后的值。依次類推。

2. 使用send()方法與生成器函數通信

def generator(): x = 1 while True: y = (yield x) x += ygen = generator() print('first iteration:')print(next(gen))print('send iteration:')print(gen.send(10))

代碼輸出：

first iteration: 1 send iteration: 11

生成器(generator)函數用yield表達式將處理好的x發送給生成器(Generator)的調用者；然后生成器(generator)的調用者可以通過send函數，將外部信息替換生成器內部yield表達式的返回值，并賦值給y，并參與后續的迭代流程。

3. Yield的好處

Python之所以要提供這樣的解決方案，主要是內存占用和性能的考量。看類似下面的代碼：

for i in range(10000): ...

上述代碼的問題在于，range(10000)生成的可迭代的對象都在內存中，如果數據量很大比較耗費內存。

而使用yield定義的生成器(Generator)可以很好的解決這一問題。

參考材料

https://pyzh.readthedocs.io/en/latest/the-python-yield-keyword-explained.html https://liam.page/2017/06/30/understanding-yield-in-python/

總結

到此這篇關于Python中Yield基本用法的文章就介紹到這了,更多相關Python Yield用法內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！