一般我們在解決問題時候，經常能碰到好幾種解決方式，總歸是有最優，還有最不推薦的選擇的，針對搜索算法也一樣，因為能實現的方式也有很多個，因此，不知道大家在什么場景里使用這些算法，反正小編都把這些算法整理出來了，供大家選擇，另外針對個人理解，大家也可以參考哪個更好使用哦~

搜索算法

線性搜索

按一定的順序檢查數組中每一個元素，直到找到所要尋找的特定值為止。是最簡單的一種搜索算法。

二分搜索算法

這種搜索算法每一次比較都使搜索范圍縮小一半。

插值搜索算法

是根據要查找的關鍵字key與順序表中最大、最小記錄的關鍵字比較后的查找方法，它假設輸入數組是線性增加的。

跳躍搜索算法

需要通過固定的跳躍間隔，這樣它相比二分查找效率提高了很多。

快速選擇

快速選擇一般是以原地算法的方式實現，除了選出第k小的元素，數據也得到了部分地排序。

禁忌搜索

是一種現代啟發式算法，一個用來跳脫局部最優解的搜索方法。

關于算法的知識點擴展：

線性搜索

def linear_search(data, search_for): '''線性搜索''' search_at = 0 search_res = False while search_at < len(data) and search_res is False: if data[search_at] == search_for: search_res = True else: search_at += 1 return search_reslis = [5, 10, 7, 35, 12, 26, 41]print(linear_search(lis, 12))print(linear_search(lis, 6))

插值搜索

def insert_search(data,x): '''插值搜索''' idx0 = 0 idxn = (len(data) - 1) while idx0 <= idxn and x >= data[idx0] and x <= data[idxn]: mid = idx0 +int(((float(idxn - idx0)/(data[idxn] - data[idx0])) * (x - data[idx0]))) if data[mid] == x: return '在下標為'+str(mid) + '的位置找到了' + str(x) if data[mid] < x: idx0 = mid + 1 return '沒有搜索到' + str(x) lis = [2, 6, 11, 19, 27, 31, 45, 121]print(insert_search(lis, 31))print(insert_search(lis, 3))

到此這篇關于python搜索算法原理及實例講解的文章就介紹到這了,更多相關python搜索算法使用方法內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！