一.準備工作 首先，本文使用的技術為 python+requests+bs4，沒有了解過可以先去了解一下。 我們的需求是將博客園問題列表中的所有問題的題目爬取下來。

二.分析： 首先博客園問題列表頁面右鍵點擊檢查 通過Element查找問題所對應的屬性或標簽

可以發(fā)現(xiàn)在div class ='one_entity'中存在頁面中分別對應每一個問題接著div class ='news_item'中h2標簽下是我們想要拿到的數(shù)據(jù)

三.代碼實現(xiàn)

首先導入requests和BeautifulSoup

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup

由于很多網(wǎng)站定義了反爬策略，所以進行偽裝一下

headers = { ’User-Agent’: ’Mozilla / 5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 87.0.4280.141Safari / 537.36’ }

在這里User-Agent只是其中的一種方式，而且大家的User-Agent可能不同。

爬取數(shù)據(jù)main代碼

url = ’https://q.cnblogs.com/list/unsolved?’ fp = open(’blog’, ’w’, encoding=’utf-8’) for page in range(1,26): page = str(page) param = { ’page’:page } page_text = requests.get(url=url,params=param,headers=headers).text page_soup = BeautifulSoup(page_text,’lxml’) text_list = page_soup.select(’.one_entity > .news_item > h2’) for h2 in text_list: text = h2.a.string fp.write(text+’n’) print(’第’+page+’頁爬取成功！’)

注意一下這里，由于我們需要的是多張頁面的數(shù)據(jù)，所以在發(fā)送請求的url中我們就要針對不同的頁面發(fā)送請求，https://q.cnblogs.com/list/unsolved?page=我們要做的是在發(fā)送請求的url時候，根據(jù)參數(shù)來填充頁數(shù)page，代碼實現(xiàn)：

url = ’https://q.cnblogs.com/list/unsolved?’ for page in range(1,26): page = str(page) param = { ’page’:page } page_text = requests.get(url=url,params=param,headers=headers).text

將所有的h2數(shù)組拿到，進行遍歷，通過取出h2中a標簽中的文本，并將每取出來的文本寫入到文件中，由于要遍歷多次，所以保存文件在上面的代碼中。

text_list = page_soup.select(’.one_entity > .news_item > h2’) for h2 in text_list: text = h2.a.string fp.write(text+’n’)

完整代碼如下:

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupif __name__ == ’__main__’: headers = { ’User-Agent’: ’Mozilla / 5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 87.0.4280.141Safari / 537.36’ } url = ’https://q.cnblogs.com/list/unsolved?’ fp = open(’blog’, ’w’, encoding=’utf-8’) for page in range(1,26): page = str(page) param = { ’page’:page } page_text = requests.get(url=url,params=param,headers=headers).text page_soup = BeautifulSoup(page_text,’lxml’) text_list = page_soup.select(’.one_entity > .news_item > h2’) for h2 in text_list: text = h2.a.string fp.write(text+’n’) print(’第’+page+’頁爬取成功！’)四.運行結果

運行代碼：

到此這篇關于詳解Python爬蟲爬取博客園問題列表所有的問題的文章就介紹到這了,更多相關Python爬蟲爬取列表內容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！