在python中，提到如何計算多維數組和矩陣，那一定會想到numpy。numpy定義了矩陣和數組，為它們提供了相關的運算。size中文解釋為大家、尺寸的意思，如果想要統計矩陣元素個數，使用size()函數就可以解決。

主要是用來統計矩陣元素個數，或矩陣某一維上的元素個數的函數。

numpy.size(a, axis=None)3、使用參數

a：輸入的矩陣axis：int型的可選參數，指定返回哪一維的元素個數。當沒有指定時，返回整個矩陣的元素個數

>>>>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>> np.size(a)6>>> np.size(a,1)3>>> np.size(a,0)2

如果傳入的參數只有一個，則返回矩陣的元素個數；

如果傳入的第二個參數是0，則返回矩陣的行數；

如果傳入的第二個參數是1，則返回矩陣的列數。

import numpy as npX=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])number=X.size # 計算 X 中所有元素的個數X_row=np.size(X,0) #計算 X 的行數X_col=np.size(X,1) #計算 X 的列數print('number:',number)print('X_row:',X_row)print('X_col:',X_col)<<number: 12X_row: 3X_col: 4

到此這篇關于python使用numpy中的size()函數實例用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關python如何使用numpy中的size()函數內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！