昨日，谷歌發布了旗下第一款微信小程序《猜畫小歌》，就在該小程序上線幾小時內，火爆了朋友圈，它的玩法類似于你畫我猜小游戲，但是谷歌在猜畫小歌小程序中加入了智能AI系統，我們要做的是你畫AI猜，然而就是這種玩法設計讓猜畫小歌這款小程序得到了用戶瘋狂的傳播。

當猜畫對象是AI時，被猜對答案的概率高了不少，甚至有人表示“Google AI讓我獲得對畫畫的自信”。

據官方所言，《猜畫小歌》由來自 Google AI 的神經網絡驅動，該網絡源自全世界最大的、囊括超過 5000 萬個手繪素描的數據群。在類別上，《猜畫小歌》被歸入在線教育類。當然接受、整理歸納規則的或許是AI，在每局游戲結束后，玩家可以查看其他用戶是怎么畫的，而這些都會被《猜畫小歌》收集起來。

即便是畫得像“蜘蛛”，AI也能看出是“螞蟻”...

《猜畫小歌》的玩法相對簡單。每個關卡開始前，由系統出題，玩家在20s內畫出題目描述物品，AI答對了，則進入下一題。AI答對所有新詞后，玩家等級上升，游戲自動解鎖下一級的新詞，重復這個過程玩家可以一直畫下去。

《猜畫小歌》里沒有顏色和筆觸大小可調，只保留了最簡單的畫筆和橡皮。點擊橡皮將直接清空畫板，20s的時間并沒有打算讓玩家精修作品。

玩畫圖類游戲的玩家整體風格都偏寫意，而20s的時間還限制了大神的發揮，之所以谷歌的《猜畫小歌》能答對這么多連人都猜不出的畫作，主要得益于兩點。

其一，是循序漸進的難度。玩家一開始接觸到的詞匯有限，《猜畫小歌》在AI識圖的基礎上，窮舉詞庫中相似的名詞，提高正確率。

AI在筆者畫圖過程中回答了一串名詞

其二，是《猜畫小歌》龐大的數據庫。小游戲中提供“查看其他人的畫法”，點擊后有一句話引起了筆者注意，“在默默地觀察大家的畫作之后，小歌學會了XX的畫法。”筆者理解為AI記錄了玩家對題目的畫法，越多人畫正確，AI對“正確畫法”的識別范疇就越廣，玩家畫對的概率也就越高。

AI的正確率高，會給玩家不錯的游戲體驗。如果AI也猜不出答案，那可能作品本身具備一個可傳播的槽點，能提升玩家分享欲望。

20s過后，AI還沒答對，游戲結束。此時彈出3個選項：再玩一次、立刻分享、保存長圖。選擇分享，可以將小程序鏈接發送個好友和微信群。保存長圖則會將本輪游戲中玩家的畫作匯總，制作成一張帶有小程序碼的長圖。

發送鏈接和保存圖片分享都是用戶自發傳播的行為，而“自來水”帶來的話題性往往更強。

相較之下，今年微信小游戲火了之后，廠商們都急于占領用戶紅利期，于是在依賴于用戶自傳播的微信小游戲生態中，衍生出了“強制分享”、“利誘分享”等方式。雖然在短時間內獲得了用戶量級的快速增長，但也很快被用戶厭煩，最終被官方嚴禁。

此外，關于微信小游戲的社交關系鏈要怎么做，才能獲取更多的用戶量以及用戶留存也一直是從業者在討論的問題。但《猜畫小歌》目前還未深度挖掘社交方面的玩法(排行榜也只會顯示單局所有用戶的排名成績)，便已經在朋友圈刷屏。其實，這也表明了小游戲傳播最核心的部分還是在于玩法本身。

《猜畫小歌》的游戲玩法并不復雜，和以往的畫圖猜圖異曲同工，騰訊在微信小游戲中也發布了類似的社交游戲，不過都未達到《猜畫小歌》在社交平臺的傳播效果。

究其原因，用戶愿意自發傳播《猜畫小歌》的點或許在于交互差異，和siri一樣，用戶在和《猜畫小歌》的AI交互中，會產生許多意想不到的結果，比如像筆者一樣被吐槽，又或者是畫出“四不像”也能被猜出來等，這些展現人性化的一面、同時奇怪有趣的片段成為了用戶主動分享的契機。

用戶分享的目的只是因為有趣，《猜畫小歌》便是如此。有數據指出，微信小程序用戶已經超6億。依托于微信本身的社交關系鏈，如何挖掘用戶自傳播的驅動力或許是開發者需要更多考慮的。