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- Python中matplotlib如何改變畫圖的字體
- 事情是這樣的：平時我匯報或者寫論文需要畫圖，都會喜歡用Python的 matplotlib 和 seaborn 把數據📊 📈 和分析結果 🗂 直接畫出來，因為這樣太方便，而且解析度非常高。然而，今天老板說想需要我總結下我的分析結果，然后ta說不喜歡 m...
- 日期：2022-07-28
- 瀏覽：55
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- Python matplotlib讀取excel數據并用for循環畫多個子圖subplot操作
- 讀取excel數據需要用到xlrd模塊，在命令行運行下面命令進行安裝pip install xlrd表格內容大致如下，有若干sheet，每個sheet記錄了同一所學校的所有學生成績，分為語文、數學、英語、綜合、總分 考號 姓名 班級 學校 ...
- 日期：2022-07-17
- 瀏覽：136
- 標簽： python
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- python Matplotlib基礎--如何添加文本和標注
- 創建一個優秀的可視化圖表的關鍵在于引導讀者，讓他們能理解圖表所講述的故事。在一些情況下，這個故事可以通過純圖像的方式表達，不需要額外添加文字，但是在另外一些情況中，圖表需要文字的提示和標簽才能將故事講好。也許標注最基本的類型就是圖表的標簽和標題，但是其中的選項參數卻有很多。讓我們在本節中使用一些數據...
- 日期：2022-06-29
- 瀏覽：52
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- python matplotlib繪圖實現刪除重復冗余圖例的操作
- 問題：由于自己做項目的時候，需要循環的繪制數據，假設有100個樣本,每個樣本包含兩個坐標點（A, B），我需要對這兩個點標上不同的顏色，同時還要畫出兩點間的連線。顯然這個問題中圖例我只需要3個（A點，B點，AB的連線），而不是300個，因為每個樣本的A點都是同樣的顏色，B點也都是一樣的顏色，AB的連...
- 日期：2022-06-22
- 瀏覽：6
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- Matplotlib可視化之自定義顏色繪制精美統計圖
- 自定義顏色在生活中，我們可能對色彩的搭配與審美有自己的偏好，因此，我們可能希望matplotlib遵循自定義的顏色方案，以便所繪制的圖形更好地適合文檔或網頁。matplotlib中有多種定義顏色的方法，常見的方法包括：1.三元組(Triplets)：顏色可以描述為一個實數三元組，即顏色的紅、藍、綠分...
- 日期：2022-06-17
- 瀏覽：6
- 標簽： Matplotlib
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- python Matplotlib數據可視化（2）：詳解三大容器對象與常用設置
- 上一篇博客中說到，matplotlib中所有畫圖元素（artist）分為兩類：基本型和容器型。容器型元素包括三種：figure、axes、axis。一次畫圖的必經流程就是先創建好figure實例，接著由figure去創建一個或者多個axes，然后通過axes實例調用各種方法來添加各種基本型元素，最后...
- 日期：2022-07-09
- 瀏覽：5
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- python 用Matplotlib作圖中有多個Y軸
- 在作圖過程中，需要繪制多個變量，但是每個變量的數量級不同，在一個坐標軸下作圖導致曲線變化很難觀察，這時就用到多個坐標軸。本文除了涉及多個坐標軸還包括Axisartist相關作圖指令、做圖中label為公式的表達方式、matplotlib中常用指令。一、放一個官方例子先from mpl_toolkit...
- 日期：2022-07-03
- 瀏覽：5
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- python 利用matplotlib在3D空間中繪制平面的案例
- 圖形：0、importimport numpy as npimport matplotlib as mplfrom matplotlib import cmfrom matplotlib import pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axe...
- 日期：2022-06-28
- 瀏覽：108
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- “ Matplotlib正在使用fc-list構建字體緩存的問題。這可能需要一點時間。” 在MacoS上
- 如何解決“ Matplotlib正在使用fc-list構建字體緩存的問題。這可能需要一點時間。” 在MacoS上？要刪除的文件位于之下~/.matplotlib，而不是~/.cache/matplotlib（您也希望~/.cache/fontconfig出于迷信而刪除，但錯誤的.matplotlib...
- 日期：2023-07-15
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- 標簽： Mac OS系統
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- python matplotlib實現將圖例放在圖外
- 關于matplotlib如何設置圖例的位置？如何將圖例放在圖外？以及如何在一幅圖有多個子圖的情況下，刪除重復的圖例？我用一個簡單的例子說明一下。import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt....
- 日期：2022-07-29
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