當(dāng)我在做培訓(xùn)時(shí)，在解釋綁定變量的好處時(shí)，大家都比較輕易理解。但是，對(duì)于并不是任何時(shí)候綁定變量都是最優(yōu)的。這一點(diǎn)很多人不是和理解。下面就討論一下在什么時(shí)候會(huì)出現(xiàn)綁定變量會(huì)使性能變差。 掃描成本和OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ 我們知道，在CBO模式下，Oracle會(huì)計(jì)算各個(gè)訪問路徑的代價(jià)，采用最小代價(jià)的訪問路徑作為語句的執(zhí)行計(jì)劃。而對(duì)于索引的訪問代價(jià)的計(jì)算，需要根據(jù)一個(gè)系統(tǒng)參數(shù)OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ來轉(zhuǎn)換為與全表掃描代價(jià)等價(jià)的一個(gè)值。這是什么意思呢？我們先稍微解釋一下這個(gè)參數(shù)：OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ。它的值是一個(gè)百分比，默認(rèn)是100，取值范圍是1～10000。當(dāng)估算索引掃描代價(jià)時(shí)，會(huì)將索引的原始代價(jià)值乘以這個(gè)百分比，將換算后的值作為與全表掃描代價(jià)比較的值。也就是說，當(dāng)這個(gè)值為100時(shí)，計(jì)算出的索引掃描代價(jià)就是它的原始代價(jià)： COST_COM = COST_ORG * OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ/100看以下例子： SQL> create table T_PEEKING (a NUMBER, b char(1), c char(2000)); Table created. SQL>SQL> create index T_PEEKING_IDX1 on T_PEEKING(b); Index created. SQL> begin 2 for i in 1..1000 loop 3 insert into T_PEEKING values (i, 'A', i); 4 end loop; 5 6 insert into T_PEEKING values (1001, 'B', 1001); 7 insert into T_PEEKING values (1002, 'B', 1002); 8 insert into T_PEEKING values (1003, 'C', 1003); 9 10 commit; 11 end; 12 / PL/SQL procedure sUCcessfully completed.注重，我們給索引字段B插入的值中只有3個(gè)distinct值，記錄數(shù)是1003，它的集的勢(shì)很高（1003/3）=334。 SQL>SQL> analyze table T_PEEKING compute statistics for table for all indexes for all indexed columns; Table analyzed. SQL>我們看下索引掃描的代價(jià)是多少： SQL> show parameter OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ NAME TYPEVALUE------------------------------------ ----------- ------optimizer_index_cost_adj integer 100 SQL> delete from plan_table; 0 rows deleted. SQL> SQL> eXPlain plan for select /*+index(a T_PEEKING_IDX1)*/ * from T_PEEKING a where b = :V; Explained. SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))operation' 'options' ' 2 object_name' 'decode(id, 0, 'Cost='position) 'Query 3 Plan_Table' 4 from plan_table 5 start with id = 0 6 connect by prior id = parent_id 7 ; QueryPlan_Table-----------------------------------------------------SELECT STATEMENT Cost=113 TABLE Access BY INDEX ROWID T_PEEKING INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1 SQL>再看全表掃描的代價(jià)是多少： SQL> delete from plan_table; 3 rows deleted. SQL>SQL> explain plan for select /*+full(a)*/ * from T_PEEKING a where b = :V; Explained. SQL>SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))operation' 'options' ' 2 object_name' 'decode(id, 0, 'Cost='position) 'Query 3 Plan_Table' 4 from plan_table 5 start with id = 0 6 connect by prior id = parent_id 7 ; QueryPlan_Table----------------------------------------------------SELECT STATEMENT Cost=75 TABLE ACCESS FULL T_PEEKING SQL>這時(shí)，我們可以計(jì)算得出讓優(yōu)化器使用索引（無提示強(qiáng)制）的OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ值應(yīng)該< ROUND(COST_FTS/COST_IDX*100) = ROUND(75/113*100) = 66，而大于66則會(huì)使用全表掃描： SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=67; System altered. SQL>SQL> delete from plan_table; 2 rows deleted. SQL>SQL> explain plan for select * from T_PEEKING a where b = :V; Explained. SQL>SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))operation' 'options' ' 2 object_name' 'decode(id, 0, 'Cost='position) 'Query 3 Plan_Table' 4 from plan_table 5 start with id = 0 6 connect by prior id = parent_id; QueryPlan_Table-----------------------------------------------------------------SELECT STATEMENT Cost=75 TABLE ACCESS FULL T_PEEKING SQL>SQL>SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=66; System altered. SQL>SQL> delete from plan_table; 2 rows deleted. SQL>SQL> explain plan for select * from T_PEEKING a where b = :V; Explained. SQL>SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))operation' 'options' ' 2 object_name' 'decode(id, 0, 'Cost='position) 'Query 3 Plan_Table' 4 from plan_table 5 start with id = 0 6 connect by prior id = parent_id; QueryPlan_Table---------------------------------------------------------SELECT STATEMENT Cost=75 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1可以看出，在使用綁定變量時(shí)，參數(shù)OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ對(duì)于是否選擇索引會(huì)有重要的影響。這里我們暫且不討論索引掃描的原始成本是如何計(jì)算得出的。但是有一點(diǎn)很重要，在使用綁定變量時(shí)，計(jì)算出的成本是平均成本。在我們上面的例子中，字段B的值只有3個(gè)：'A'、'B'、'C'，其中A最多，1003行中有1000行。因此，在索引上掃描值為A記錄的成本為1000/1003 * 索引全掃描成本 ≈索引全掃描成本，我們看下它的成本是多少： SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=100; System altered. SQL>SQL> delete from plan_table; 2 rows deleted. SQL>SQL> explain plan for select /*+index(a T_PEEKING_IDX1)*/* from T_PEEKING a where b = 'A'; Explained. SQL>SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))operation' 'options' ' 2 object_name' 'decode(id, 0, 'Cost='position) 'Query 3 Plan_Table' 4 from plan_table 5 start with id = 0 6 connect by prior id = parent_id; QueryPlan_Table--------------------------------------------------------------SELECT STATEMENT Cost=336 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1可以看到，它的成本是336。因此索引的平均成本是(336 * 1003/1000) / 3 ≈ 113，也就是使用綁定變量使的成本。而掃描其它兩個(gè)值'B'和'A'時(shí)代價(jià)就非常小。 SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=100; System altered. SQL>SQL> delete from plan_table; 3 rows deleted. SQL>SQL> explain plan for select /*+index(a T_PEEKING_IDX1)*/* from T_PEEKING a where b = 'B'; Explained. SQL>SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))operation' 'options' ' 2 object_name' 'decode(id, 0, 'Cost='position) 'Query 3 Plan_Table' 4 from plan_table 5 start with id = 0 6 connect by prior id = parent_id; QueryPlan_Table---------------------------------------------------------------SELECT STATEMENT Cost=2 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1因?yàn)橛?jì)算的成本是平均成本（相對(duì)實(shí)際掃描某個(gè)值的成本，平均成本更接近全表掃描成本），因此在創(chuàng)建查詢計(jì)劃時(shí)，使用綁定變量將更加輕易受到參數(shù)OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ影響，非凡是上面的這種情況（即索引字段的集的勢(shì)非常高時(shí)）下，平均代價(jià)與實(shí)際掃描某個(gè)值代價(jià)相差非常遠(yuǎn)。這種情況下，OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ對(duì)不使用綁定變量查詢影響就非常小（因?yàn)樗饕鷥r(jià)不是比全表掃描成本大很多就是小很多），不管掃描哪個(gè)值，不使用綁定變量將更加輕易選擇到合理的查詢計(jì)劃。 綁定變量窺視 在了解了參數(shù)OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ的作用后。再了解一個(gè)對(duì)查詢計(jì)劃，非凡是使用綁定變量時(shí)會(huì)產(chǎn)生重大影響的特性：綁定變量窺視（Bind Variables Peeking）。 綁定變量窺視是9i以后的一個(gè)新特性。它使CBO優(yōu)化器在計(jì)算訪問代價(jià)時(shí)，將綁定變量傳入的值考慮進(jìn)去，從而計(jì)算出更合理的成本（否則，將會(huì)計(jì)算平均成本）。看下面例子： SQL> conn sys/sys as sysdbaConnected.SQL>SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=60; System altered. SQL> analyze table T_PEEKING compute statistics for table for all indexes for all indexed columns; Table analyzed. SQL>SQL> set autot traceSQL>SQL> alter session set sql_trace = true; Session altered. SQL>SQL> var v char(1)SQL>SQL> exec :v := 'A'; PL/SQL procedure successfully completed. SQL>SQL> select * from T_PEEKING a where b = :V; 1000 rows selected. SQL>SQL> alter session set sql_trace = false; Session altered.用Tkprof處理生成的trace文件。因?yàn)樵诖嬖诮壎ㄗ兞扛Q視時(shí)，autotrace或者explain plan可能不會(huì)顯示正確的查詢計(jì)劃，需要Tkprof來處理sql trace。 tkprof fuyuncat_ora_5352.trc aaa.txt此時(shí)OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ是60，根據(jù)上面的結(jié)論，似乎查詢計(jì)劃應(yīng)該選擇掃描索引。但是，這里給綁定變量賦了值'A'，這時(shí)，優(yōu)化器會(huì)“窺視”到這個(gè)值，并且在計(jì)算掃描成本時(shí)按照這個(gè)值的成本來計(jì)算。因此，得出的查詢計(jì)劃是全表掃描，而不是掃描索引，靠Tkprof分析的結(jié)果： select * from T_PEEKING a where b = :V call count cpu elapsed disk query currentrows------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------Parse1 0.00 0.00000 0Execute 1 0.00 0.00000 0Fetch 68 0.01 0.07040601000------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------total 70 0.01 0.08040601000 Misses in library cache during parse: 1Optimizer mode: CHOOSEParsing user id: SYS Rows Row Source Operation------- --------------------------------------------------- 1000 TABLE ACCESS FULL T_PEEKING (cr=406 pr=0 pw=0 time=5052 us)但是，綁定變量窺視對(duì)一條語句只會(huì)使用一次。就是說，在第一次解析語句時(shí)，將綁定變量值考慮進(jìn)去計(jì)算成本生成查詢計(jì)劃。以后在執(zhí)行該語句時(shí)都采用這個(gè)查詢計(jì)劃，而不再考慮以后綁定變量的值是什么了。 SQL> conn sys/sys as sysdbaConnected.SQL>SQL>SQL> set autot traceSQL>SQL> alter session set sql_trace = true; Session altered. SQL>SQL> var v char(1)SQL>SQL> exec :v := 'B'; PL/SQL procedure successfully completed. SQL>SQL> select * from T_PEEKING a where b = :V; 1000 rows selected. SQL>SQL> alter session set sql_trace = false; Session altered.再用Tkprof分析生成的trace文件，看到盡管這里的值是'B'，選擇索引掃描會(huì)更優(yōu)，但分析結(jié)果中查詢計(jì)劃還是使用全表掃描： select * from T_PEEKING a where b = :V call count cpu elapsed disk query currentrows------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------Parse1 0.00 0.00000 0Execute 1 0.00 0.00000 0Fetch2 0.00 0.0003400 2------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------total4 0.00 0.0003400 2 Misses in library cache during parse: 0Optimizer mode: CHOOSEParsing user id: SYS Rows Row Source Operation------- --------------------------------------------------- 2 TABLE ACCESS FULL T_PEEKING (cr=340 pr=0 pw=0 time=1005 us)因此，這種情況下使用綁定變量也會(huì)導(dǎo)致無法選擇最優(yōu)的查詢計(jì)劃。 綜上所述，我們可以得出一個(gè)結(jié)論：在對(duì)建有索引的字段（包括字段集），且字段（集）的集的勢(shì)非常大時(shí)，使用綁定變量可能會(huì)導(dǎo)致查詢計(jì)劃錯(cuò)誤，因而會(huì)使查詢效率非常低。