Oracle版本9提供了一種有趣的新的數(shù)據(jù)類型，開發(fā)人員借助此類型可以聲明包括任何類型數(shù)據(jù)的變量。對于單個數(shù)據(jù)來說，此數(shù)據(jù)類型即ANYDATA。對于TABLE或者VARRAY數(shù)據(jù)來說，則為ANYDATASET。ANYTYPE用于描述存儲在ANYDATA或者ANYDATASET變量以及欄中的數(shù)據(jù)類型。這些數(shù)據(jù)類型對于處理存儲在數(shù)據(jù)庫中的XML數(shù)據(jù)或高級序列（Advanced Queues）具有非常重要的意義。說明文檔中提到了ANYDATA數(shù)據(jù)類型可以用于對對象進(jìn)行串行化（serialize），但與之相關(guān)的示例較少。 串行化首先將數(shù)據(jù)值和其他結(jié)構(gòu)（strUCture）組成為另外一些結(jié)構(gòu)，然后將生成的結(jié)構(gòu)的所有構(gòu)成成分輸出為流。流可以被結(jié)構(gòu)返回讀取，并且將覆蓋前一個會話的信息。通常而言，在應(yīng)用程序中進(jìn)行的保存和打開文件的操作即不過是串行化的一種形式。 一個Oracle數(shù)據(jù)庫或許需要使用串行化功能來存儲一些表格數(shù)據(jù)的某個版本備份，這樣可以在不使用數(shù)據(jù)庫提交（commits）、回滾（rollbacks）、回閃（flashback）查詢的情況下對數(shù)據(jù)進(jìn)行查看和其他操作。許多應(yīng)用程序都會用到類似的對數(shù)據(jù)源的控制功能，諸如可以在應(yīng)用級對當(dāng)前和以前的數(shù)據(jù)版本進(jìn)行比較，或?qū)喜⒉僮鳎╩erge）和撤銷操作（undo）所產(chǎn)生數(shù)據(jù)改變進(jìn)行比較。很多此類應(yīng)用程序都被設(shè)計(jì)為對每個表格創(chuàng)建一個備份表格。而對于數(shù)據(jù)庫性能和開發(fā)進(jìn)度來說，要維護(hù)這些眾多的備份表格以及之間的各種關(guān)系，成為了生產(chǎn)數(shù)據(jù)（production data）以外的沉重負(fù)擔(dān)。 而通過ANYDATA數(shù)據(jù)類型以及動態(tài)SQL功能，使得通過單一的串行化存儲進(jìn)程來把許多需要備份的表格串行輸入到一個單獨(dú)的備份表格成為可能。ANYDATA的一個優(yōu)勢在于，不同于類似VARCHAR2的簡單的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型，使用ANYDATA方法原始的數(shù)據(jù)類型并不會丟失。數(shù)據(jù)可以被存儲在ANYDATA欄或者變量中而不會丟失任何細(xì)節(jié)（或根據(jù)在DATA和VARCHAR2之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換的當(dāng)前NLS語義而定）。這些存儲的數(shù)據(jù)在轉(zhuǎn)化過程中不會有任何損失。 一個ANYDATA對象可以通過使用任何Convert*方法構(gòu)造簡單值的方法來實(shí)現(xiàn)，或者通過“piecewise”構(gòu)造方法創(chuàng)建諸如對象和數(shù)據(jù)庫一類的更為復(fù)雜的變量。對于本例而言，我將集中解釋如何使用Convert*方法。 為了創(chuàng)建一個串行化進(jìn)程，我使用了動態(tài)SQL來產(chǎn)生一個對表格中所有數(shù)據(jù)的查詢命令，其中包括ROWID。然后我將查詢命令進(jìn)行分解并描述，從而得到一個關(guān)于欄和數(shù)據(jù)類型的列表。再定義提取（fetch）出欄，將每一欄從各行中提取出來，然后將其插入到串行化表格中。在本例中我使用了DBMS_SQL，因?yàn)椤白陨韯討B(tài)SQL（native dynamic SQL）”現(xiàn)在還不能支持描述動態(tài)查詢。絕大多數(shù)的工作都是對從DBMS_SQL數(shù)據(jù)類型代碼到合適的數(shù)據(jù)類型方法以及函數(shù)的轉(zhuǎn)換過程進(jìn)行處理。要得到這些代碼的列表，可以查看OCI包含文件ocidfn.h，或者是諸如USER_TAB_COLUMNS這樣的對查看（view）的定義。在本例中，我使用了簡單的數(shù)據(jù)類型（可以在EMP和DEPT表格中找到），這樣可以直接對其進(jìn)行轉(zhuǎn)換。 drop table serialized_data;create table serialized_data(tablename varchar2(30) not null,row_id rowid not null,colseq integer not null,item anydata);create or replace procedure serialize(p_tablename varchar2)isl_tablename varchar2(30) := upper(p_tablename);c　 pls_integer;-- cursorx　 pls_integer;-- dummycol_cnt pls_integer;dtabdbms_sql.desc_tab;l_rowid char(18);l_anydata　 anydata;l_vc2　 varchar2(32767);l_numbernumber;l_vcvarchar(32767);l_date　date;l_raw　 raw(32767);l_chchar;l_clob　clob;l_blob　blob;l_bfile bfile;beginc := dbms_sql.open_cursor;dbms_sql.parse(c,'select rowid,'p_tablename'.* from 'p_tablename,dbms_sql.native);dbms_sql.describe_columns(c,col_cnt,dtab);dbms_sql.define_column(c,1,l_rowid,18);for i in 2 .. col_cnt loopcase dtab(i).col_typewhen 1 thendbms_sql.define_column(c,i,l_vc2,dtab(i).col_max_len);when 2 thendbms_sql.define_column(c,i,l_number);when 9 thendbms_sql.define_column(c,i,l_vc,dtab(i).col_max_len);when 12 thendbms_sql.define_column(c,i,l_date);when 23 thendbms_sql.define_column_raw(c,i,l_raw,dtab(i).col_max_len);when 96 thendbms_sql.define_column_char(c,i,l_ch,dtab(i).col_max_len);when 112 thendbms_sql.define_column(c,i,l_clob);when 113 thendbms_sql.define_column(c,i,l_blob);when 114 thendbms_sql.define_column(c,i,l_bfile);end case;end loop;x := dbms_sql.execute(c);while dbms_sql.fetch_rows(c) != 0 loopdbms_sql.column_value(c,1,l_rowid);for i in 2 .. col_cnt loopcase dtab(i).col_typewhen 1 thendbms_sql.column_value(c,i,l_vc2);l_anydata := ANYDATA.ConvertVarchar2(l_vc2);when 2 thendbms_sql.column_value(c,i,l_number);l_anydata := ANYDATA.ConvertNumber(l_number);when 9 thendbms_sql.column_value(c,i,l_vc);l_anydata := ANYDATA.ConvertVarchar(l_vc);when 12 thendbms_sql.column_value(c,i,l_date);l_anydata := ANYDATA.ConvertDate(l_date);when 23 thendbms_sql.column_value(c,i,l_raw);l_anydata := ANYDATA.ConvertRaw(l_raw);when 96 thendbms_sql.column_value(c,i,l_ch);l_anydata := ANYDATA.ConvertChar(l_ch);when 112 thendbms_sql.column_value(c,i,l_clob);l_anydata := ANYDATA.ConvertClob(l_clob);when 113 thendbms_sql.column_value(c,i,l_blob);l_anydata := ANYDATA.ConvertBlob(l_blob);when 114 thendbms_sql.column_value(c,i,l_bfile);l_anydata := ANYDATA.ConvertBFile(l_bfile);end case;insert into serialized_data (tablename,row_id,colseq,item)values (l_tablename,l_rowid,i,l_anydata);end loop;end loop;dbms_sql.close_cursor(c);end;/show errors; 假如我希望對“EMP”和“DEPT”表格串行化，我可以按照以下代碼通過SQL*Plus來完成： exec serialize('emp');exec serialize('dept');select t.item.gettypename() from serialized_data t; 使用ANYDATA中的一個問題是，假如是對象，則只有很少的信息可以通過直接SQL恢復(fù)過來。表格數(shù)據(jù)必須使用PL/SQL過程進(jìn)行訪問。