生成 db2exfmt 輸出：db2exfmt -d DUMMYDB -g TIC -w -1 -n % -s % -# 0-o test_dummydb_exfmt.txt檢查 test_dummydb_exfmt.txt 的內(nèi)容并查看訪問計劃：Access Plan:-----------Total Cost: 25.8843Query Degree: 1RowsRETURN( 1)CostI/O|4MSJOIN( 2)25.88432/-----+-----1 4TBSCAN TBSCAN( 3) ( 5)12.913 12.96821 1| |8 35TABLE: SKAPOOR TABLE: SKAPOORORG STAFF您在測試中獲得了一個不同于生產(chǎn)中的訪問計劃。本例中，顯然我們在測試系統(tǒng)上已經(jīng)將 DFT_QUERYOPT（默認(rèn)的查詢優(yōu)化）從 5 修改為 3。因此，您看到的是 Merge Join 計劃，而非 Hash Join 計劃，以及有一點(diǎn)點(diǎn)區(qū)別的總成本（Total Cost）。因?yàn)檫@些計劃不匹配（假設(shè)您不確定為什么），所以要檢查 db2exfmt 輸出中的配置。見表 2。正如您可以看到的，測試（TEST）和生產(chǎn)（PRODUCTION）之間的惟一區(qū)別就是優(yōu)化級別（Optimization Level），我們特意將之從 5 修改為 3，只是為了顯示在測試環(huán)境中復(fù)制生產(chǎn)訪問計劃為何會不成功。本例中，您將使用下列 UPDATE 語句將 DFT_QUERYOPT 更新為5：UPDATE DB CFG FOR SAMPLE USING dft_queryopt 5然后，停止并重新連接數(shù)據(jù)庫。再次對 DUMMYDB 發(fā)出 query.sql，并使用 db2exfmt 命令生成訪問計劃。這次，您將看到相同的訪問計劃。否則，就進(jìn)一步確保本文中所討論的所有優(yōu)化器相關(guān)的參數(shù)都是相同的。示例 2：該示例顯示了 db2look 命令中 -m 選項(xiàng)的重要性。前面用 -m 選項(xiàng)收集的統(tǒng)計數(shù)據(jù)在測試和生產(chǎn)中應(yīng)該相同。本例中，我們將看到?jīng)]有正確更新統(tǒng)計數(shù)據(jù)時計劃是如何變化的。數(shù)據(jù)庫治理器配置、數(shù)據(jù)庫配置和 db2set 注冊表變量與上面 示例 1 中的相同。這里的模式名是 SKAPOOR。用您的表的模式替換它。數(shù)據(jù)庫是相同的，與 示例 1 中一樣是 SAMPLE 和 DUMMY。這里所使用的平臺和 db2level 是 AIX 5.1 和 DB2 UDB ESE V8.2，F(xiàn)ix pack 8，單分區(qū)。在 sample 數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行下列命令：db2 "connect to sample"db2 "create index name_ind on staff (name,id)"db2 "runstats on table skapoor.staff withdistribution and indexes all"db2 "set current explain mode explain"db2 "select name from staff whereid=10 order by name"db2 "set current explain mode no"db2 "terminate"使用 db2exfmt 生成訪問計劃。您將看到下面的訪問計劃：Access Plan:-----------Total Cost: 0.111065Query Degree: 1RowsRETURN( 1)CostI/O|1IXSCAN( 2)0.1110650|35INDEX: SKAPOORNAME_IND從 sample 數(shù)據(jù)庫中收集 db2look 信息：db2look -d sample -l -o storage.outdb2look -d sample -e -a -m -t STAFF -o db2look.outdb2look ummy 數(shù)據(jù)庫，而不是之前在上面示例1中所連接的sample數(shù)據(jù)庫。