三范式

1NF:字段不可分;

2NF:有主鍵，非主鍵字段依賴主鍵;

3NF:非主鍵字段不能相互依賴;

解釋:

1NF:原子性 字段不可再分,否則就不是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù);

2NF:唯一性 一個(gè)表只說(shuō)明一個(gè)事物;

3NF:每列都與主鍵有直接關(guān)系，不存在傳遞依賴;

第一范式（1NF）

即表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解, 只要數(shù)據(jù)庫(kù)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server)，就自動(dòng)的滿足1NF。數(shù)據(jù)庫(kù)表的每一列都是不可分割的原子數(shù)據(jù)項(xiàng)，而不能是集合，數(shù)組，記錄等非原子數(shù)據(jù)項(xiàng)。如果實(shí)體中的某個(gè)屬性有多個(gè)值時(shí)，必須拆分為不同的屬性 。通俗理解即一個(gè)字段只存儲(chǔ)一項(xiàng)信息。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù): mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù): (特點(diǎn): 面向?qū)ο蠡蛘呒? NoSql數(shù)據(jù)庫(kù): MongoDB/redis(特點(diǎn)是面向文檔)

第二范式（2NF）

第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的，即滿足第二范式（2NF）必須先滿足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求數(shù)據(jù)庫(kù)表中的每個(gè)實(shí)例或行必須可以被惟一地區(qū)分。為實(shí)現(xiàn)區(qū)分通常需要我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)主鍵來(lái)實(shí)現(xiàn)(這里的主鍵不包含業(yè)務(wù)邏輯)。

即滿足第一范式前提，當(dāng)存在多個(gè)主鍵的時(shí)候，才會(huì)發(fā)生不符合第二范式的情況。比如有兩個(gè)主鍵，不能存在這樣的屬性，它只依賴于其中一個(gè)主鍵，這就是不符合第二范式。通俗理解是任意一個(gè)字段都只依賴表中的同一個(gè)字段。（涉及到表的拆分）

看下面的學(xué)生選課表：

學(xué)號(hào) 課程 成績(jī) 課程學(xué)分 10001 數(shù)學(xué) 100 6 10001 語(yǔ)文 90 2 10001 英語(yǔ) 85 3 10002 數(shù)學(xué) 90 6 10003 數(shù)學(xué) 99 6 10004 語(yǔ)文 89 2

表中主鍵為 （學(xué)號(hào)，課程），我們可以表示為 (學(xué)號(hào)，課程) -> (成績(jī)，課程學(xué)分)， 表示所有非主鍵列 (成績(jī)，課程學(xué)分)都依賴于主鍵 (學(xué)號(hào)，課程)。 但是，表中還存在另外一個(gè)依賴：（課程）->(課程學(xué)分）。這樣非主鍵列 ‘課程學(xué)分‘ 依賴于部分主鍵列 ’課程‘， 所以上表是不滿足第二范式的。

我們把它拆成如下2張表：

學(xué)生選課表：

學(xué)號(hào) 課程 成績(jī) 10001 數(shù)學(xué) 100 10001 語(yǔ)文 90 10001 英語(yǔ) 85 10002 數(shù)學(xué) 90 10003 數(shù)學(xué) 99 10004 語(yǔ)文 89

課程信息表：

課程 課程學(xué)分 數(shù)學(xué) 6 語(yǔ)文 3 英語(yǔ) 2

那么上面2個(gè)表，學(xué)生選課表主鍵為（學(xué)號(hào)，課程），課程信息表主鍵為（課程），表中所有非主鍵列都完全依賴主鍵。不僅符合第二范式，還符合第三范式。

再看這樣一個(gè)學(xué)生信息表：

學(xué)號(hào) 姓名 性別 班級(jí) 班主任 10001 張三 男 一班 小王 10002 李四 男 一班 小王 10003 王五 男 二班 小李 10004 張小三 男 二班 小李

上表中，主鍵為：（學(xué)號(hào)），所有字段 （姓名，性別，班級(jí)，班主任）都依賴與主鍵（學(xué)號(hào)），不存在對(duì)主鍵的部分依賴。所以是滿足第二范式。

第三范式（3NF）

滿足第三范式（3NF）必須先滿足第二范式（2NF）。簡(jiǎn)而言之，第三范式（3NF）要求一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中不包含已在其它表中已包含的非主鍵字段。就是說(shuō)，表的信息，如果能夠被推導(dǎo)出來(lái)，就不應(yīng)該單獨(dú)的設(shè)計(jì)一個(gè)字段來(lái)存放(能盡量外鍵join就用外鍵join)。很多時(shí)候，我們?yōu)榱藵M足第三范式往往會(huì)把一張表分成多張表。

即滿足第二范式前提，如果某一屬性依賴于其他非主鍵屬性，而其他非主鍵屬性又依賴于主鍵，那么這個(gè)屬性就是間接依賴于主鍵，這被稱作傳遞依賴于主屬性。 通俗解釋就是一張表最多只存兩層同類型信息。

反三范式

沒有冗余的數(shù)據(jù)庫(kù)未必是最好的數(shù)據(jù)庫(kù)，有時(shí)為了提高運(yùn)行效率，提高讀性能，就必須降低范式標(biāo)準(zhǔn)，適當(dāng)保留冗余數(shù)據(jù)。具體做法是： 在概念數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)時(shí)遵守第三范式，降低范式標(biāo)準(zhǔn)的工作放到物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)時(shí)考慮。降低范式就是增加字段，減少了查詢時(shí)的關(guān)聯(lián)，提高查詢效率，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)庫(kù)的操作中查詢的比例要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于DML的比例。但是反范式化一定要適度，并且在原本已滿足三范式的基礎(chǔ)上再做調(diào)整的。

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