1、準備數據

以下操作將在該表中進行

create table student ( id int unsigned primary key auto_increment, name char(12) not null, gender enum('male','famale') default 'male', age tinyint unsigned not null, hoc_group char(12) not null, html tinyint unsigned not null, css tinyint unsigned not null, js tinyint unsigned not null, sanction enum('大處分','小處分','無'));insert into student(name,gender,age,hoc_group,html,css,js,sanction) values ('Yunya','male',18,'first',88,93,76,'無'), ('Jack','male',17,'second',92,81,88,'無'), ('Bella','famale',17,'first',72,68,91,'小處分'), ('Dairis','famale',18,'third',89,54,43,'大處分'), ('Kyle','famale',19,'fifth',31,24,60,'大處分'), ('Alice','famale',16,'second',49,23,58,'無'), ('Ken','male',16,'third',33,62,17,'大處分'), ('Jason','male',21,'fourth',91,92,90,'無'), ('Tom','male',20,'fifth',88,72,91,'無'), ('Fiona','famale',19,'fourth',60,71,45,'無');

2、查詢語法

SELECT DISTINCT(字段名1,字段名2...) FROM 表名 WHERE 條件 GROUP BY 字段名 HAVING 篩選 ORDER BY 字段名 asc/desc LIMIT 限制條數;

3、執行順序

雖然查詢的書寫語法是上面那樣的，但是其內部執行順序卻有些不太一樣。

1.通過from找到將要查詢的表

2.where規定查詢條件，在表記錄中逐行進行查詢并篩選出符合規則的記錄

3.將查到的記錄進行字段分組group by，如果沒有進行分組，則默認為一組

4.將分組得到的結果進行having篩選，可使用聚和函數（where時不可使用聚合函數）

5.執行select準備打印

6.執行distinct對打印結果進行去重

7.執行ordery by對結果進行排序

8.執行limit對打印結果的條數進行限制

4、select

select主要復負責打印相關的工作

4.1 全部查詢

使用select * from 表名可拿到該表下全部的數據

以下示例將展示使用全部查詢拿到student表中所有記錄

select * from student; +----+--------+--------+-----+-----------+------+-----+----+-----------+| id | name | gender | age | hoc_group | html | css | js | sanction |+----+--------+--------+-----+-----------+------+-----+----+-----------+| 1 | Yunya | male | 18 | first | 88 | 93 | 76 | 無 || 2 | Jack | male | 17 | second | 92 | 81 | 88 | 無 || 3 | Bella | famale | 17 | first | 72 | 68 | 91 | 小處分 || 4 | Dairis | famale | 18 | third | 89 | 54 | 43 | 大處分 || 5 | Kyle | famale | 19 | fifth | 31 | 24 | 60 | 大處分 || 6 | Alice | famale | 16 | second | 49 | 23 | 58 | 無 || 7 | Ken | male | 16 | third | 33 | 62 | 17 | 大處分 || 8 | Jason | male | 21 | fourth | 91 | 92 | 90 | 無 || 9 | Tom | male | 20 | fifth | 88 | 72 | 91 | 無 || 10 | Fiona | famale | 19 | fourth | 60 | 71 | 45 | 無 |+----+--------+--------+-----+-----------+------+-----+----+-----------+

4.2 字段查詢

使用select 字段名1，字段名2 from 表名可拿到特定字段下相應的數據

以下示例將展示使用字段查詢拿到每個學生的HTMLCSSJS成績

select name,html,css,js from student;+--------+------+-----+----+| name | html | css | js |+--------+------+-----+----+| Yunya | 88 | 93 | 76 || Jack | 92 | 81 | 88 || Bella | 72 | 68 | 91 || Dairis | 89 | 54 | 43 || Kyle | 31 | 24 | 60 || Alice | 49 | 23 | 58 || Ken | 33 | 62 | 17 || Jason | 91 | 92 | 90 || Tom | 88 | 72 | 91 || Fiona | 60 | 71 | 45 |+--------+------+-----+----+

4.3 as 別名

使用select 字段名1 as 別名1, 字段名2 as 別名2 from 表名可將查詢到的記錄字段修改一個別名

以下示例將展示修改name字段為姓名，修改gender字段為性別，修改age字段為年齡的操作

select name as '姓名', gender as '性別', age as '年齡' from student;+--------+--------+--------+| 姓名 | 性別 | 年齡 |+--------+--------+--------+| Yunya | male | 18 || Jack | male | 17 || Bella | famale | 17 || Dairis | famale | 18 || Kyle | famale | 19 || Alice | famale | 16 || Ken | male | 16 || Jason | male | 21 || Tom | male | 20 || Fiona | famale | 19 |+--------+--------+--------+

4.4 distinct

使用select distinct(字段名1, 字段名2) from 表名可將查詢到的記錄做一個取消重復的操作

以下示例將展示使用去重功能來看有多少個小組

select distinct(hoc_group) from student;+-----------+| hoc_group |+-----------+| first || second || third || fifth || fourth |+-----------+

4.5 四則運算

查詢結果可進行四則運算，以下示例將展示拿到每個同學三科總分的操作

select name, html+css+js as 總成績 from student;+--------+-----------+| name | 總成績 |+--------+-----------+| Yunya | 257 || Jack | 261 || Bella | 231 || Dairis | 186 || Kyle | 115 || Alice | 130 || Ken | 112 || Jason | 273 || Tom | 251 || Fiona | 176 |+--------+-----------+

4.6 顯示格式

使用concat()可將查詢結果與任意字符串進行拼接

使用concat_ws()可指定連接符進行拼接，第一個參數是連接符

select concat('姓名->',name,' ','性別->',gender) from student; # 合并成了一個字符串，注意用的空格分隔開的，不然會黏在一起+--------------------------------------------------+| concat('姓名->',name,' ','性別->',gender) |+--------------------------------------------------+| 姓名->Yunya 性別->male || 姓名->Jack 性別->male || 姓名->Bella 性別->famale || 姓名->Dairis 性別->famale || 姓名->Kyle 性別->famale || 姓名->Alice 性別->famale || 姓名->Ken 性別->male || 姓名->Jason 性別->male || 姓名->Tom 性別->male || 姓名->Fiona 性別->famale |+--------------------------------------------------+

select concat_ws('|||',name,gender,age) from student; # 使用|||為每個字段進行分割+----------------------------------+| concat_ws('|||',name,gender,age) |+----------------------------------+| Yunya|||male|||18 || Jack|||male|||17 || Bella|||famale|||17 || Dairis|||famale|||18 || Kyle|||famale|||19 || Alice|||famale|||16 || Ken|||male|||16 || Jason|||male|||21 || Tom|||male|||20 || Fiona|||famale|||19 |+----------------------------------+

5、where

where條件是查詢的第一道坎，能有效過濾出我們想要的任意數據

5.1、比較運算

使用比較運算符> < >= <= !=進行查詢

以下示例將展示使用where過濾出js成績大于80分的同學

select name, js from student where js > 80;+-------+----+| name | js |+-------+----+| Jack | 88 || Bella | 91 || Jason | 90 || Tom | 91 |+-------+----+

5.2、邏輯運算

使用and or not可進行邏輯運算與多條件查詢

以下示例將展示使用where多條件查詢過濾出各科成績都大于80分的同學

select name, html, css, js from student where html > 80 and css > 80 and js > 80;+-------+------+-----+----+| name | html | css | js |+-------+------+-----+----+| Jack | 92 | 81 | 88 || Jason | 91 | 92 | 90 |+-------+------+-----+----+

5.3、成員運算

in可以在特定的值中進行獲取，如in(80,90,100)則代表只取80或者90或者100的這幾條記錄。

以下示例將展示只取第一組first以及第二組second學生的個人信息

select name, gender, age, hoc_group from student where hoc_group in ('first','second');+-------+--------+-----+-----------+| name | gender | age | hoc_group |+-------+--------+-----+-----------+| Yunya | male | 18 | first || Jack | male | 17 | second || Bella | famale | 17 | first || Alice | famale | 16 | second |+-------+--------+-----+-----------+

5.4、between and

between and也是取區間的意思，

以下示例將展示使用between and過濾出Js成績大于等于60并且小于80的同學

select name, js from student where js between 60 and 80;+-------+----+| name | js |+-------+----+| Yunya | 76 || Kyle | 60 |+-------+----+

5.5、like

like是模糊查詢，其中%代表任意多個字符（類似于貪婪匹配的通配符.*），_代表任意一個字符（類似于非貪婪匹配的通配符.*?）。

以下示例將展示使用like/%匹配出姓名以k開頭的所有同學的名字

select name from student where name like 'k%';+------+| name |+------+| Kyle || Ken |+------+

以下示例將展示使用like/_匹配出姓名以k開頭并整體長度為3的同學的名字

select name from student where name like 'k__';+------+| name |+------+| Ken |+------+

5.6、正則匹配

使用RegExp可進行正則匹配，以下示例將展示使用正則匹配出名字中帶有k的所有同學姓名

select name from student where name REGEXP 'k+';+------+| name |+------+| Jack || Kyle || Ken |+------+

6、group by

分組行為發生在where條件之后，我們可以將查詢到的記錄按照某個相同字段進行歸類，一般分組都會配合聚合函數進行使用。

需要注意的是select語句是排在group by條件之后的，因此聚合函數也能在select語句中使用。

6.1、基本使用

以下示例將展示對hoc_group字段進行分組。

我們按照hoc_group字段進行分組，那么select查詢的字段只能是hoc_group字段，想要獲取組內的其他字段相關信息，需要借助函數來完成

select hoc_group from student group by hoc_group;+-----------+| hoc_group |+-----------+| fifth || first || fourth || second || third |+-----------+

如果不使用分組，則會產生重復的信息

mysql> select hoc_group from student;+-----------+| hoc_group |+-----------+| first || second || first || third || fifth || second || third || fourth || fifth || fourth |+-----------+

6.2、group_concat

用什么字段名進行分組，在select查詢時就只能查那個用于分組的字段，查詢別的字段會拋出異常，會提示sql_mode異常。

我們將Js成績大于80分的同學篩選出來并且按照gender字段進行分組，此外我們還想查看其所有滿足條件同學的名字。

以下這樣操作會拋出異常。

mysql> select gender,name from student where js > 80 group by gender;ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ’school.student.name’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

必須借助group_concat()函數來進行操作才能使我們的需求圓滿完成。

select gender, group_concat(name) from student where js > 80 group by gender;+--------+--------------------+| gender | group_concat(name) |+--------+--------------------+| male | Jack,Jason,Tom || famale | Bella |+--------+--------------------+

6.3、分組模式

ONLY_FULL_GROUP_BY要求select中的字段是在與group by中使用的字段

如果group by是主鍵或unique not null時可以在select中列出其他字段

#查看MySQL 5.7默認的sql_mode如下：mysql> select @@global.sql_mode;ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION#設置sql_mole如下操作(我們可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)：mysql> set global sql_mode=’STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION’;

6.4、聚合函數

聚合函數可以在where執行后的所有語句中使用，比如having，select等。

聚合函數一般是同分組進行配套使用，以下是常用的聚合函數。

函數名 作用 COUNT() 對組內成員某一字段求個數 MAX() 對組內成員某一字段求最大值 MIN() 對組內成員某一字段求最小值 AVG() 對組內成員某一字段求平均值 SUM() 對組內成員某一字段求和 注意：不使用分組，則默認為一組

以下示例將展示求每組的成績總和

select hoc_group, sum(js+html+css) from student group by hoc_group;+-----------+-------------------+| hoc_group | sum(js+html+css) |+-----------+-------------------+| fifth | 366 || first | 488 || fourth | 449 || second | 391 || third | 298 |+-----------+-------------------+

以下示例將展示整個班級的平均成績及總成績（round()用于四舍五入操作）

select round(avg(html+js+css)) as 平均分 ,sum(html+js+css) as 總分 from student;+-----------+--------+| 平均分 | 總分 |+-----------+--------+| 199 | 1992 |+-----------+--------+

以下示例將展示打印出總科成績最高分數

select max(js+css+html) from student;+------------------+| max(js+css+html) |+------------------+| 273 |+------------------+

以下示例將展示查看本班有多少男生，多少女生

select gender, count(id) from student group by gender;+--------+-----------+| gender | count(id) |+--------+-----------+| male | 5 || famale | 5 |+--------+-----------+

7、having

having也可用于過濾操作

7.1、區別差異

執行優先級從高到低：where> group by > having

where發生在分組group by之前，因而where中可以有任意字段，但是絕對不能使用聚合函數。

having發生在分組group by之后，因而having中可以使用分組的字段，無法直接取到其他字段，可以使用聚合函數

7.2、示例演示

以下示例將展示使用having過濾取出每組總分數大于400的小組

select hoc_group, sum(html+css+js) from student group by hoc_group having sum(html+css+js) > 400;+-----------+------------------+| hoc_group | sum(html+css+js) |+-----------+------------------+| first | 488 || fourth | 449 |+-----------+------------------+

以下示例將展示使用having過濾取出有處分的同學。（可以使用分組的字段，但不能使用其他字段）

select sanction, group_concat(name) from student group by sanction having sanction != '無';+-----------+--------------------+| sanction | group_concat(name) |+-----------+--------------------+| 大處分 | Dairis,Kyle,Ken || 小處分 | Bella |+-----------+--------------------+

8、ordery by

ordery by用于對查詢結果進行排序

默認的排序是按照主鍵進行排序的

8.1 asc

asc用于升序排列，以下示例將展示按照每位同學的年齡進行升序排列，如果年齡相同則依照總成績進行升序排列。

select id, name, age, html+css+js as 總成績 from student order by age, html+css+js asc;+----+--------+-----+-----------+| id | name | age | 總成績 |+----+--------+-----+-----------+| 7 | Ken | 16 | 112 || 6 | Alice | 16 | 130 || 3 | Bella | 17 | 231 || 2 | Jack | 17 | 261 || 4 | Dairis | 18 | 186 || 1 | Yunya | 18 | 257 || 5 | Kyle | 19 | 115 || 10 | Fiona | 19 | 176 || 9 | Tom | 20 | 251 || 8 | Jason | 21 | 273 |+----+--------+-----+-----------+

8.2、desc

desc用于降序排列，以下示例將展示按照每位同學的年齡進行降序排列。

select id, name, age, html+css+js as 總成績 from student order by age desc;+----+--------+-----+-----------+| id | name | age | 總成績 |+----+--------+-----+-----------+| 8 | Jason | 21 | 273 || 9 | Tom | 20 | 251 || 5 | Kyle | 19 | 115 || 10 | Fiona | 19 | 176 || 1 | Yunya | 18 | 257 || 4 | Dairis | 18 | 186 || 2 | Jack | 17 | 261 || 3 | Bella | 17 | 231 || 6 | Alice | 16 | 130 || 7 | Ken | 16 | 112 |+----+--------+-----+-----------+

9、limit

limit用于控制顯示的條數

9.1、示例演示

按照總成績進行降序排序，只打印1-5名。

select id, name, age, html+css+js as 總成績 from student order by html+css+js desc limit 5; +----+-------+-----+-----------+| id | name | age | 總成績 |+----+-------+-----+-----------+| 8 | Jason | 21 | 273 || 2 | Jack | 17 | 261 || 1 | Yunya | 18 | 257 || 9 | Tom | 20 | 251 || 3 | Bella | 17 | 231 |+----+-------+-----+-----------+

按照總成績進行降序排序，只打印6-8名。

select id, name, age, html+css+js as 總成績 from student order by html+css+js desc limit 5,3; # 從第五名開始，打印三條。 6，7，8+----+--------+-----+-----------+| id | name | age | 總成績 |+----+--------+-----+-----------+| 4 | Dairis | 18 | 186 || 10 | Fiona | 19 | 176 || 6 | Alice | 16 | 130 |+----+--------+-----+-----------+

總結

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