电脑知识|欧美黑人一区二区三区|软件|欧美黑人一级爽快片淫片高清|系统|欧美黑人狂野猛交老妇|数据库|服务器|编程开发|网络运营|知识问答|技术教程文章 - 好吧啦网

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

MySQL如何恢復單庫或單表,以及可能遇到的坑

瀏覽:70日期:2023-10-10 17:17:30

前言:

MySQL 邏輯備份工具最常用的就是 mysqldump 了,一般我們都是備份整個實例或部分業務庫。不清楚你有沒有做過恢復,恢復場景可能就比較多了,比如我想恢復某個庫或某個表等。那么如何從全備中恢復單庫或單表,這其中又有哪些隱藏的坑呢?這篇文章我們一起來看下。

1.如何恢復單庫或單表

前面文章有介紹過 MySQL 的備份與恢復。可能我們每個數據庫實例中都不止一個庫,一般備份都是備份整個實例,但恢復需求又是多種多樣的,比如說我想只恢復某個庫或某張表,這個時候應該怎么操作呢?

如果你的實例數據量不大,可以在另外一個環境恢復出整個實例,然后再單獨備份出所需庫或表用來恢復。不過這種方法不夠靈活,并且只適用數據量比較少的情況。

其實從全備中恢復單庫還是比較方便的,有個 --one-database 參數可以指定單庫恢復,下面來具體演示下:

# 查看及備份所有庫mysql> show databases;+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema || mysql || performance_schema || sbtest || sys|| testdb || testdb2 |+--------------------+mysqldump -uroot -pxxxx -R -E --single-transaction --all-databases > all_db.sql# 刪除testdb庫 并進行單庫恢復mysql> drop database testdb;Query OK, 36 rows affected (2.06 sec)# 貌似恢復前 testdb庫不存在的話要手動新建mysql -uroot -pxxxx --one-database testdb < all_db.sql

除了上述方法外,恢復單庫或單表還可以采用手動篩選的方法。這個時候 Linux 下大名鼎鼎的 sed 和 grep 命令就派上用場了,我們可以利用這兩個命令從全備中篩選出單庫或單表的語句,篩選方法如下:

# 從全備中恢復單庫sed -n ’/^-- Current Database: `testdb`/,/^-- Current Database: `/p’ all_db.sql > testdb.sql# 篩選出單表語句cat all_db.sql | sed -e ’/./{H;$!d;}’ -e ’x;/CREATE TABLE `test_tb`/!d;q’ > /tmp/test_tb_info.sql cat all_db.sql | grep --ignore-case ’insert into `test_tb`’ > /tmp/test_tb_data.sql

2.小心有坑

對于上述手動篩選來恢復單庫或單表的方法,看起來簡單方便,其實隱藏著一個小坑,下面我們來具體演示下:

# 備份整個實例mysqldump -uroot -pxxxx -R -E --single-transaction --all-databases > all_db.sql# 手動備份下test_tb 然后刪除test_tbmysql> create table test_tb_bak like test_tb;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql> insert into test_tb_bak select * from test_tb;Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> drop table test_tb;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)# 從全備中篩選test_db建表及插數據語句cat all_db.sql | sed -e ’/./{H;$!d;}’ -e ’x;/CREATE TABLE `test_tb`/!d;q’ > test_tb_info.sql cat all_db.sql | grep --ignore-case ’insert into `test_tb`’ > test_tb_data.sql# 查看得到的語句 貌似沒問題cat test_tb_info.sqlDROP TABLE IF EXISTS `test_tb`;/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;CREATE TABLE `test_tb` ( `inc_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ’自增主鍵’, `col1` int(11) NOT NULL, `col2` varchar(20) DEFAULT NULL, `col_dt` datetime DEFAULT NULL, `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT ’創建時間’, `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT ’修改時間’, PRIMARY KEY (`inc_id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=’測試表’;/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;cat test_tb_data.sqlINSERT INTO `test_tb` VALUES (1,1001,’dsfs’,’2020-08-04 12:12:36’,’2020-09-17 06:19:27’,’2020-09-17 06:19:27’),(2,1002,’vfsfs’,’2020-09-04 12:12:36’,’2020-09-17 06:19:27’,’2020-09-17 06:19:27’),(3,1003,’adsfsf’,NULL,’2020-09-17 06:19:27’,’2020-09-17 06:19:27’),(4,1004,’walfd’,’2020-09-17 14:19:27’,’2020-09-17 06:19:27’,’2020-09-18 07:52:13’);# 執行恢復單表操作mysql -uroot -pxxxx testdb < test_tb_info.sqlmysql -uroot -pxxxx testdb < test_tb_data.sql# 查看恢復數據 并和備份表比對mysql> select * from test_tb;+--------+------+--------+---------------------+---------------------+---------------------+| inc_id | col1 | col2 | col_dt | create_time | update_time |+--------+------+--------+---------------------+---------------------+---------------------+| 1 | 1001 | dsfs | 2020-08-04 12:12:36 | 2020-09-17 06:19:27 | 2020-09-17 06:19:27 || 2 | 1002 | vfsfs | 2020-09-04 12:12:36 | 2020-09-17 06:19:27 | 2020-09-17 06:19:27 || 3 | 1003 | adsfsf | NULL| 2020-09-17 06:19:27 | 2020-09-17 06:19:27 || 4 | 1004 | walfd | 2020-09-17 14:19:27 | 2020-09-17 06:19:27 | 2020-09-18 07:52:13 |+--------+------+--------+---------------------+---------------------+---------------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from test_tb_bak;+--------+------+--------+---------------------+---------------------+---------------------+| inc_id | col1 | col2 | col_dt | create_time | update_time |+--------+------+--------+---------------------+---------------------+---------------------+| 1 | 1001 | dsfs | 2020-08-04 12:12:36 | 2020-09-17 14:19:27 | 2020-09-17 14:19:27 || 2 | 1002 | vfsfs | 2020-09-04 12:12:36 | 2020-09-17 14:19:27 | 2020-09-17 14:19:27 || 3 | 1003 | adsfsf | NULL| 2020-09-17 14:19:27 | 2020-09-17 14:19:27 || 4 | 1004 | walfd | 2020-09-17 14:19:27 | 2020-09-17 14:19:27 | 2020-09-18 15:52:13 |+--------+------+--------+---------------------+---------------------+---------------------+4 rows in set (0.00 sec)

如果你仔細觀察的話,會發現恢復出來的數據有問題,貌似時間不太對,你再仔細看看,是不是有的時間差了8小時!詳細探究下來,我們發現 timestamp 類型字段的時間數據恢復有問題,準確來講備份文件中記錄的是0時區,而我們系統一般采用東八區,所以才會出現誤差8小時的問題。

那么你會問了,為什么全部恢復不會出問題呢?問的好,我們看下備份文件就知道了。

# 備份文件開頭-- MySQL dump 10.13 Distrib 5.7.23, for Linux (x86_64)---- Host: localhost Database:-- -------------------------------------------------------- Server version 5.7.23-log/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;/*!40101 SET NAMES utf8 */;/*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */;/*!40103 SET TIME_ZONE=’+00:00’ */; 注意上面兩行/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE=’NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO’ */;/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;# 備份文件結尾/*!40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE */;/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;/*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */;/*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */;/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;-- Dump completed on 2020-09-18 15:56:40

仔細看備份文件,你會發現 mysqldump 備份出來的文件中,首先會將會話時區改為0,結尾處再改回原時區。這就代表著,備份文件中記錄的時間戳數據都是以0時區為基礎的。如果直接執行篩選出的SQL,就會造成0時區的時間戳插入的東八區的系統中,顯然會造成時間相差8小時的問題。

看到這里,不知道你是否看懂了呢,可能有過備份恢復經驗的同學好理解些。解決上述問題的方法也很簡單,那就是在執行SQL文件前,更改當前會話時區為0,再次來演示下:

# 清空test_db表數據mysql> truncate table test_tb;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)# 文件開頭增加時區聲明vim test_tb_data.sqlset session TIME_ZONE=’+00:00’;INSERT INTO `test_tb` VALUES (1,1001,’dsfs’,’2020-08-04 12:12:36’,’2020-09-17 06:19:27’,’2020-09-17 06:19:27’),(2,1002,’vfsfs’,’2020-09-04 12:12:36’,’2020-09-17 06:19:27’,’2020-09-17 06:19:27’),(3,1003,’adsfsf’,NULL,’2020-09-17 06:19:27’,’2020-09-17 06:19:27’),(4,1004,’walfd’,’2020-09-17 14:19:27’,’2020-09-17 06:19:27’,’2020-09-18 07:52:13’);# 執行恢復并比對 發現數據正確mysql> select * from test_tb;+--------+------+--------+---------------------+---------------------+---------------------+| inc_id | col1 | col2 | col_dt | create_time | update_time |+--------+------+--------+---------------------+---------------------+---------------------+| 1 | 1001 | dsfs | 2020-08-04 12:12:36 | 2020-09-17 14:19:27 | 2020-09-17 14:19:27 || 2 | 1002 | vfsfs | 2020-09-04 12:12:36 | 2020-09-17 14:19:27 | 2020-09-17 14:19:27 || 3 | 1003 | adsfsf | NULL| 2020-09-17 14:19:27 | 2020-09-17 14:19:27 || 4 | 1004 | walfd | 2020-09-17 14:19:27 | 2020-09-17 14:19:27 | 2020-09-18 15:52:13 |+--------+------+--------+---------------------+---------------------+---------------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from test_tb_bak;+--------+------+--------+---------------------+---------------------+---------------------+| inc_id | col1 | col2 | col_dt | create_time | update_time |+--------+------+--------+---------------------+---------------------+---------------------+| 1 | 1001 | dsfs | 2020-08-04 12:12:36 | 2020-09-17 14:19:27 | 2020-09-17 14:19:27 || 2 | 1002 | vfsfs | 2020-09-04 12:12:36 | 2020-09-17 14:19:27 | 2020-09-17 14:19:27 || 3 | 1003 | adsfsf | NULL| 2020-09-17 14:19:27 | 2020-09-17 14:19:27 || 4 | 1004 | walfd | 2020-09-17 14:19:27 | 2020-09-17 14:19:27 | 2020-09-18 15:52:13 |+--------+------+--------+---------------------+---------------------+---------------------+4 rows in set (0.00 sec)

總結:

我們在網絡中很容易搜索出恢復單庫或單表的方法,大多都有提到上述利用 sed 、grep 命令來手動篩選的方法。但大部分文章都未提及可能出現的問題,如果你的表字段有timestamp 類型,用這種方法要格外注意。無論面對哪種恢復需求,我們都要格外小心,不要造成越恢復越糟糕的情況,最好有個空實例演練下,然后再進行恢復。

以上就是MySQL如何恢復單庫或單表,以及可能遇到的坑的詳細內容,更多關于MySQL 恢復單庫或單表的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: MySQL 數據庫
主站蜘蛛池模板: 安徽控制器-合肥船用空调控制器-合肥家电控制器-合肥迅驰电子厂 安徽净化板_合肥岩棉板厂家_玻镁板厂家_安徽科艺美洁净科技有限公司 | PC构件-PC预制构件-构件设计-建筑预制构件-PC构件厂-锦萧新材料科技(浙江)股份有限公司 | 螺纹三通快插接头-弯通快插接头-宁波舜驰气动科技有限公司 | PSI渗透压仪,TPS酸度计,美国CHAI PCR仪,渗透压仪厂家_价格,微生物快速检测仪-华泰和合(北京)商贸有限公司 | 时代北利离心机,实验室离心机,医用离心机,低速离心机DT5-2,美国SKC采样泵-上海京工实业有限公司 工业电炉,台车式电炉_厂家-淄博申华工业电炉有限公司 | 船用烟火信号弹-CCS防汛救生圈-船用救生抛绳器(海威救生设备) | 轴流风机-鼓风机-离心风机-散热风扇-罩极电机,生产厂家-首肯电子 | 污水提升器,污水提升泵,污水提升装置-德国泽德(zehnder)水泵系统有限公司 | 河南不锈钢水箱_地埋水箱_镀锌板水箱_消防水箱厂家-河南联固供水设备有限公司 | 环氧树脂地坪_防静电地坪漆_环氧地坪漆涂料厂家-地壹涂料地坪漆 环球电气之家-中国专业电气电子产品行业服务网站! | 专业生产动态配料系统_饲料配料系统_化肥配料系统等配料系统-郑州鑫晟重工机械有限公司 | 论文查重_免费论文查重_知网学术不端论文查重检测系统入口_论文查重软件 | 高效节能电机_伺服主轴电机_铜转子电机_交流感应伺服电机_图片_型号_江苏智马科技有限公司 | 仿真茅草_人造茅草瓦价格_仿真茅草厂家_仿真茅草供应-深圳市科佰工贸有限公司 | 生物风-销售载体,基因,质粒,ATCC细胞,ATCC菌株等,欢迎购买-百风生物 | 快速卷帘门_硬质快速卷帘门-西朗门业 | NMRV减速机|铝合金减速机|蜗轮蜗杆减速机|NMRV减速机厂家-东莞市台机减速机有限公司 | 展厅装修公司|企业展厅设计|展厅制作|展厅搭建—广州展厅装饰公司 | 宁夏档案密集柜,智能密集柜,电动手摇密集柜-盛隆柜业宁夏档案密集柜厂家 | 砍排机-锯骨机-冻肉切丁机-熟肉切片机-预制菜生产线一站式服务厂商 - 广州市祥九瑞盈机械设备有限公司 | 同学聚会纪念册制作_毕业相册制作-成都顺时针宣传画册设计公司 | 无菌检查集菌仪,微生物限度仪器-苏州长留仪器百科 | 全自动包装机_灌装机生产厂家-迈驰包装设备有限公司 | 查分易-成绩发送平台官网 | 钢绞线万能材料试验机-全自动恒应力两用机-混凝土恒应力压力试验机-北京科达京威科技发展有限公司 | 福州仿石漆加盟_福建仿石漆厂家-外墙仿石漆加盟推荐铁壁金钢(福建)新材料科技有限公司有保障 | 全自动烧卖机厂家_饺子机_烧麦机价格_小笼汤包机_宁波江北阜欣食品机械有限公司 | 石家庄救护车出租_重症转院_跨省跨境医疗转送_活动赛事医疗保障_康复出院_放弃治疗_腾康26年医疗护送转诊团队 | 斗式提升机_链式斗提机_带式斗提机厂家无锡市鸿诚输送机械有限公司 | 炭黑吸油计_测试仪,单颗粒子硬度仪_ASTM标准炭黑自销-上海贺纳斯仪器仪表有限公司(HITEC中国办事处) | 北京征地律师,征地拆迁律师,专业拆迁律师,北京拆迁律师,征地纠纷律师,征地诉讼律师,征地拆迁补偿,拆迁律师 - 北京凯诺律师事务所 | 哈尔滨治「失眠/抑郁/焦虑症/精神心理」专科医院排行榜-京科脑康免费咨询 一对一诊疗 | 阳光模拟试验箱_高低温试验箱_高低温冲击试验箱_快速温变试验箱|东莞市赛思检测设备有限公司 | 山东PE给水管厂家,山东双壁波纹管,山东钢带增强波纹管,山东PE穿线管,山东PE农田灌溉管,山东MPP电力保护套管-山东德诺塑业有限公司 | 电主轴-高速精密电主轴-高速电机厂家-瑞德沃斯品牌有限公司 | 洁净实验室工程-成都手术室净化-无尘车间装修-四川华锐净化公司-洁净室专业厂家 | 高博医疗集团上海阿特蒙医院 | 耐高温电缆厂家-远洋高温电缆| 法兰连接型电磁流量计-蒸汽孔板节流装置流量计-北京凯安达仪器仪表有限公司 | 球磨机,节能球磨机价格,水泥球磨机厂家,粉煤灰球磨机-吉宏机械制造有限公司 | 土壤墒情监测站_土壤墒情监测仪_土壤墒情监测系统_管式土壤墒情站-山东风途物联网 |