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淺談MySQL中float、double、decimal三個浮點類型的區(qū)別與總結(jié)

瀏覽:3日期:2023-10-09 08:18:56

下表中規(guī)劃了每個浮點類型的存儲大小和范圍:

類型 大小 范圍(有符號) 范圍(無符號) 用途 ==float== 4 bytes (-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 單精度 浮點數(shù)值 ==double== 8 bytes (-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225073858507 2014E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 雙精度 浮點數(shù)值 decimal 對decimal(M,D) ,如果M>D,為M+2否則為D+2 依賴于M和D的值 依賴于M和D的值 小數(shù)值

那么MySQL中這三種都是浮點類型 它們彼此的區(qū)別又是什么呢 ??

float 浮點類型用于表示==單精度浮點==數(shù)值, double浮點類型用于表示==雙精度浮點==數(shù)值

這里肯定有些小伙伴要問了 什么是單精度 什么是雙精度 ? 下面我們就來簡單了解一下吧!

我們知道一個bytes(字節(jié)) 占8位 對吧!

float單精度 存儲浮點類型的話 就是 ==4x8=32位的長度== , 所以float單精度浮點數(shù)在內(nèi)存中占 4 個字節(jié),并且用 32 位二進制進行描述

那么 double雙精度 存儲浮點類型就是 ==8x8 =64位的長度==, 所以double雙精度浮點數(shù)在內(nèi)存中占 8 個字節(jié),并且用 64 位二進制進行描述 通過計算、那么64位就可以獲得更多的尾數(shù)!

尾數(shù) : ==就是小數(shù)點后的有多少個數(shù)位==

所以這里的精度主要取決于==尾數(shù)==部分的位數(shù), 所以根據(jù)IEEE二進制浮點數(shù)算術(shù)標準 來計算得出結(jié)論:

float單精度小數(shù)部分只能精確到后面6位,加上小數(shù)點前的一位,即有效數(shù)字為7位 double雙精度小數(shù)部分能精確到小數(shù)點后的15位,加上小數(shù)點前的一位 有效位數(shù)為16位。 最后就區(qū)別出了小數(shù)點后邊位數(shù)的長度,越長越精確!

double 和 float 彼此的區(qū)別:

在內(nèi)存中占有的字節(jié)數(shù)不同, 單精度內(nèi)存占4個字節(jié), 雙精度內(nèi)存占8個字節(jié) 有效數(shù)字位數(shù)不同(尾數(shù)) 單精度小數(shù)點后有效位數(shù)7位, 雙精度小數(shù)點后有效位數(shù)16位 數(shù)值取值范圍不同 根據(jù)IEEE標準來計算! 在程序中處理速度不同,一般來說,CPU處理單精度浮點數(shù)的速度比處理雙精度浮點數(shù)快

double 和 float 彼此的優(yōu)缺點:

float單精度優(yōu)點: float單精度在一些處理器上比double雙精度更快而且只占用double雙精度一半的空間缺點: 但是當值很大或很小的時候,它將變得不精確。

double雙精度優(yōu)點: double 跟 float比較, 必然是 double 精度高,尾數(shù)可以有 16 位,而 float 尾數(shù)精度只有 7 位缺點: double 雙精度是消耗內(nèi)存的,并且是 float 單精度的兩倍! ,double 的運算速度比 float 慢得多, 因為double 尾數(shù)比float 的尾數(shù)多, 所以計算起來必然是有開銷的!

如何選擇double 和 float 的使用場景!

首先: 能用單精度時不要用雙精度 以省內(nèi)存,加快運算速度!float: 當然你需要小數(shù)部分并且對精度的要求不高時,選擇float單精度浮點型比較好!double: 因為小數(shù)位精度高的緣故,所以雙精度用來進行高速數(shù)學計算、科學計算、衛(wèi)星定位計算等處理器上雙精度型實際上比單精度的快, 所以: 當你需要保持多次反復迭代的計算精確性時,或在操作值很大的數(shù)字時,雙精度型是最好的選擇。說這么多其實就是小數(shù)點后面的保留位數(shù)多少的問題!

==小結(jié)double和float:==

float 表示的小數(shù)點位數(shù)少,double能表示的小數(shù)點位數(shù)多,更加精確! 就這么簡單 看情況自己選擇吧!

double和float 后面的長度m,d代表的是什么?

double(m,d) 和float(m,d) 這里的m,d代表的是什么呢 ? 很多小伙伴也是不清不楚的! 我還是來繼續(xù)解釋一下吧其實跟前面整數(shù)int(n)一樣,這些類型也帶有附加參數(shù):一個顯示寬度m和一個小數(shù)點后面帶的個數(shù)d比如: 語句 float(7,3) 規(guī)定顯示的值不會超過 7 位數(shù)字,小數(shù)點后面帶有 3 位數(shù)字 、double也是同理在MySQL中,在定義表字段的時候, unsigned和 zerofill 修飾符也可以被 float、double和 decimal數(shù)據(jù)類型使用, 并且效果與 int數(shù)據(jù)類型相同 跟上面一樣這里就不多說了!

==小結(jié):==

在MySQL 語句中, 實際定義表字段的時候,float(M,D) unsigned 中的M代表可以使用的數(shù)字位數(shù),D則代表小數(shù)點后的小數(shù)位數(shù), unsigned 代表不允許使用負數(shù)!double(M,D) unsigned 中的M代表可以使用的數(shù)字位數(shù),D則代表小數(shù)點后的小數(shù)位數(shù)==注意:== M>=D!

decimal類型

==1.介紹decimal==在存儲同樣范圍的值時,通常比decimal使用更少的空間,float使用4個字節(jié)存儲,double使用8個字節(jié) ,而 decimal依賴于M和D的值,所以decimal使用更少的空間在實際的企業(yè)級開發(fā)中,經(jīng)常遇到需要存儲金額(3888.00元)的字段,這時候就需要用到數(shù)據(jù)類型decimal。在MySQL數(shù)據(jù)庫中,decimal的使用語法是:decimal(M,D),其中,M 的范圍是165,D 的范圍是030,而且D不能大于M。

==2.最大值==數(shù)據(jù)類型為decimal的字段,可以存儲的最大值/范圍是多少?例如:decimal(5,2),則該字段可以存儲-999.99~999.99,最大值為999.99。也就是說D表示的是小數(shù)部分長度,(M-D)表示的是整數(shù)部分長度。==3.存儲== [了解]decimal類型的數(shù)據(jù)存儲形式是,將每9位十進制數(shù)存儲為4個字節(jié)(官方解釋:Values for DECIMAL columns are stored using a binary format that packs nine decimal digits into 4 bytes)。那有可能設(shè)置的位數(shù)不是9的倍數(shù),官方還給了如下表格對照:

Leftover Digits Number of Bytes 0 0 1?2 1 3?4 2 5?6 3 7?9 4

==表格什么意思呢,舉個例子:==1、字段decimal(18,9),18-9=9,這樣整數(shù)部分和小數(shù)部分都是9,那兩邊分別占用4個字節(jié);2、字段decimal(20,6),20-6=14,其中小數(shù)部分為6,就對應(yīng)上表中的3個字節(jié),而整數(shù)部分為14,14-9=5,就是4個字節(jié)再加上表中的3個字節(jié)所以通常我們在設(shè)置小數(shù)的時候,都是用的decimal類型!!

小案例1

mysql> drop table temp2;Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)mysql> create table temp2(id float(10,2),id2 double(10,2),id3 decimal(10,2));Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)mysql> insert into temp2 values(1234567.21, 1234567.21,1234567.21),(9876543.21, -> 9876543.12, 9876543.12);Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from temp2;+------------+------------+------------+| id | id2 | id3 |+------------+------------+------------+| 1234567.25 | 1234567.21 | 1234567.21 || 9876543.00 | 9876543.12 | 9876543.12 |+------------+------------+------------+2 rows in set (0.01 sec)mysql> desc temp2;+-------+---------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+---------------+------+-----+---------+-------+| id | float(10,2) | YES | | NULL | || id2 | double(10,2) | YES | | NULL | || id3 | decimal(10,2) | YES | | NULL | |+-------+---------------+------+-----+---------+-------+3 rows in set (0.01 sec)

小案例2

mysql> drop table temp2;Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)mysql> create table temp2(id double,id2 double);Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)mysql> insert into temp2 values(1.235,1,235);ERROR 1136 (21S01): Column count doesn’t match value count at row 1mysql> insert into temp2 values(1.235,1.235);Query OK, 1 row affected (0.03 sec)mysql> mysql> select * from temp2;+-------+-------+| id | id2 |+-------+-------+| 1.235 | 1.235 |+-------+-------+1 row in set (0.00 sec)mysql> insert into temp2 values(3.3,4.4);Query OK, 1 row affected (0.09 sec)mysql> select * from temp2;+-------+-------+| id | id2 |+-------+-------+| 1.235 | 1.235 || 3.3 | 4.4 |+-------+-------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select id-id2 from temp2;+---------------------+| id-id2 |+---------------------+| 0 || -1.1000000000000005 |+---------------------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> alter table temp2 modify id decimal(10,5);Query OK, 2 rows affected (0.28 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> alter table temp2 modify id2 decimal(10,5);Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from temp2;+---------+---------+| id | id2 |+---------+---------+| 1.23500 | 1.23500 || 3.30000 | 4.40000 |+---------+---------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select id-id2 from temp2;+----------+| id-id2 |+----------+| 0.00000 || -1.10000 |+----------+2 rows in set (0.00 sec)

到此這篇關(guān)于淺談MySQL中float、double、decimal三個浮點類型的區(qū)別與總結(jié) 的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL float double decimal內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)!

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