逗號分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有時也稱為字符分隔值，因為分隔字符也可以不是逗號），其文件以純文本形式存儲表格數據（數字和文本）。純文本意味著該文件是一個字符序列，不含必須像二進制數字那樣被解讀的數據。CSV文件由任意數目的記錄組成，記錄間以某種換行符分隔；每條記錄由字段組成，字段間的分隔符是其它字符或字符串，最常見的是逗號或制表符。通常，所有記錄都有完全相同的字段序列，通常都是純文本文件。

可擴展標記語言，標準通用標記語言的子集，簡稱XML。是一種用于標記電子文件使其具有結構性的標記語言。在電子計算機中，標記指計算機所能理解的信息符號，通過此種標記，計算機之間可以處理包含各種的信息比如文章等。它可以用來標記數據、定義數據類型，是一種允許用戶對自己的標記語言進行定義的源語言。 它非常適合萬維網傳輸，提供統一的方法來描述和交換獨立于應用程序或供應商的結構化數據。

導入用到的庫

from xml.etree.ElementTree import Element, ElementTreeimport csvfrom pathlib import Pathimport os

創建一個文件夾，用來保存轉換后的xml文件

# 創建一個文件夾 用來保存轉換后的xml文件path = os.path.join(’xml_file’)if not os.path.exists(path): os.mkdir(path)

獲取所有待轉換的csv文件

# 獲取所有待轉換的csv文件 返回列表def list_csv(): file_path = input(’請輸入你存放csv文件的路徑：’) p = Path(file_path) csv_files = p.glob(’**/*.csv’) csv_files = [str(csv_file) for csv_file in csv_files] return csv_files

將 csv 文件轉換為 xml 文件

# 將csv文件轉換為xmldef csv_to_xml(file_name): print(file_name) with open(file_name, ’r’, encoding=’utf-8’) as f: # 讀取csv文件reader = csv.reader(f)header = next(reader) # 跳過表頭root = Element(’Datas’)print(’root’, len(root))# 處理轉換for row in reader: erow = Element(’row’) root.append(erow) for tag, text in zip(header, row):e = Element(tag)e.text = texterow.append(e) beatau(root) return ElementTree(root)def beatau(e, level=0): if len(e) > 0:e.text = ’n’ + ’t’ * (level + 1)child = Nonefor child in e: beatau(child, level + 1)child.tail = child.tail[:-1] e.tail = ’n’ + ’t’ * level

主函數調用

if __name__ == ’__main__’: csv_list = list_csv() print(csv_list) for index_, item in enumerate(csv_list, start=1):print(index_, item)et = csv_to_xml(item)et.write(path + ’/’ + ’test_{}.xml’.format(index_), encoding=’utf-8’)

結果如下：

用編輯器打開可以看到 xml 文件的內容（我用的Sublime Text），如下所示

以上就是Python批量將csv文件轉化成xml文件的實例的詳細內容，更多關于Python csv文件轉化成xml文件的資料請關注好吧啦網其它相關文章！