如何用Python搭建gRPC服務(wù)
一個gRPC服務(wù)的大體結(jié)構(gòu)圖為：
圖一表明，grpc的服務(wù)是跨語言的，但需要遵循相同的協(xié)議（proto）。相比于REST服務(wù)，gPRC 的一個很明顯的優(yōu)勢是它使用了二進制編碼，所以它比 JSON/HTTP 更快，且有清晰的接口規(guī)范以及支持流式傳輸，但它的實現(xiàn)相比rest服務(wù)要稍微要復(fù)雜一些，下面簡單介紹搭建gRPC服務(wù)的步驟。
二、安裝python需要的庫pip install grpcio
pip install grpcio-tools
pip install protobuf
三、定義gRPC的接口創(chuàng)建 gRPC 服務(wù)的第一步是在.proto 文件中定義好接口，proto是一個協(xié)議文件，客戶端和服務(wù)器的通信接口正是通過proto文件協(xié)定的，可以根據(jù)不同語言生成對應(yīng)語言的代碼文件。這個協(xié)議文件主要就是定義好服務(wù)（service）接口，以及請求參數(shù)和相應(yīng)結(jié)果的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，下面是一個簡單的例子。
syntax = 'proto3';option cc_generic_services = true;//定義服務(wù)接口service GrpcService { rpc hello (HelloRequest) returns (HelloResponse) {} //一個服務(wù)中可以定義多個接口，也就是多個函數(shù)功能}//請求的參數(shù)message HelloRequest { string data = 1; //數(shù)字1,2是參數(shù)的位置順序，并不是對參數(shù)賦值 Skill skill = 2; //支持自定義的數(shù)據(jù)格式，非常靈活};//返回的對象message HelloResponse { string result = 1; map<string, int32> map_result = 2; //支持map數(shù)據(jù)格式，類似dict};message Skill { string name = 1;};四、使用 protoc 和相應(yīng)的插件編譯生成對應(yīng)語言的代碼
python -m grpc_tools.protoc -I ./ --python_out=./ --grpc_python_out=. ./hello.proto
利用編譯工具把proto文件轉(zhuǎn)化成py文件，直接在當(dāng)前文件目錄下運行上述代碼即可。
1.-I 指定proto所在目錄
2.-m 指定通過protoc生成py文件
3.--python_out指定生成py文件的輸出路徑
4.hello.proto 輸入的proto文件
執(zhí)行上述命令后，生成hello_pb2.py 和hello_pb2_grpc.py這兩個文件。
五、編寫grpc的服務(wù)端代碼#! /usr/bin/env python# coding=utf8import timefrom concurrent import futuresimport grpcfrom gRPC_example import hello_pb2_grpc, hello_pb2_ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24class TestService(hello_pb2_grpc.GrpcServiceServicer): ’’’ 繼承GrpcServiceServicer,實現(xiàn)hello方法 ’’’ def __init__(self):pass def hello(self, request, context):’’’具體實現(xiàn)hello的方法，并按照pb的返回對象構(gòu)造HelloResponse返回:param request::param context::return:’’’result = request.data + request.skill.name + ' this is gprc test service'list_result = {'12': 1232}return hello_pb2.HelloResponse(result=str(result), map_result=list_result)def run(): ’’’ 模擬服務(wù)啟動 :return: ’’’ server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10)) hello_pb2_grpc.add_GrpcServiceServicer_to_server(TestService(),server) server.add_insecure_port(’[::]:50052’) server.start() print('start service...') try:while True: time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS) except KeyboardInterrupt:server.stop(0)if __name__ == ’__main__’: run()
在服務(wù)端側(cè)，需要實現(xiàn)hello的方法來滿足proto文件中GrpcService的接口需求，hello方法的傳入?yún)?shù)，是在proto文件中定義的HelloRequest，context是保留字段，不用管，返回參數(shù)則是在proto中定義的HelloResponse，服務(wù)啟動的代碼是標(biāo)準(zhǔn)的，可以根據(jù)需求修改提供服務(wù)的ip地址以及端口號。
六、編寫gRPC客戶端的代碼#! /usr/bin/env python# coding=utf8import grpcfrom gRPC_example import #! /usr/bin/env python# coding=utf8import grpcfrom gRPC_example import hello_pb2_grpc, hello_pb2def run(): ’’’ 模擬請求服務(wù)方法信息 :return: ’’’ conn=grpc.insecure_channel(’localhost:50052’) client = hello_pb2_grpc.GrpcServiceStub(channel=conn) skill = hello_pb2.Skill(name='engineer') request = hello_pb2.HelloRequest(data='xiao gang', skill=skill) respnse = client.hello(request) print('received:',respnse.result)if __name__ == ’__main__’: run()def run(): ’’’ 模擬請求服務(wù)方法信息 :return: ’’’ conn=grpc.insecure_channel(’localhost:50052’) client = hello_pb2_grpc.GrpcServiceStub(channel=conn) skill = hello_pb2.Skill(name='engineer') request = hello_pb2.HelloRequest(data='xiao gang', skill=skill) response = client.hello(request) print('received:',response.result)if __name__ == ’__main__’: run()
客戶端側(cè)代碼的實現(xiàn)比較簡單，首先定義好訪問ip和端口號，然后定義好HelloRequest數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，遠(yuǎn)程調(diào)用hello即可。需要強調(diào)的是，客戶端和服務(wù)端一定要import相同proto文件編譯生成的hello_pb2_grpc, hello_pb2模塊，即使服務(wù)端和客戶端使用的語言不一樣，這也是grpc接口規(guī)范一致的體現(xiàn)。
七、調(diào)用測試先啟動運行服務(wù)端的代碼，再啟動運行客戶端的代碼即可。
八、gRPC的使用總結(jié) 定義好接口文檔 工具生成服務(wù)端/客戶端代碼 服務(wù)端補充業(yè)務(wù)代碼 客戶端建立 gRPC 連接后，使用自動生成的代碼調(diào)用函數(shù) 編譯、運行以上就是如何用Python搭建gRPC服務(wù)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python搭建gRPC服務(wù)的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！
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