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docker-compose 部署 Apollo 自定義環境的詳細教程

瀏覽:82日期:2024-10-25 17:23:26
目錄Apollo 配置中心是什么:Apollo的特性客戶端架構架構和模塊一:Config Service提供配置的讀取、推送等功能,服務對象是Apollo客戶端二:Admin Service提供配置的修改、發布等功能,服務對象是Apollo Portal(管理界面)三: Meta Server 在Eureka之上我們架了一層Meta Server用于封裝Eureka的服務發現接口四:Eureka java的一個服務發現的組件五: Portal六:Client 客戶端部署踩坑學習鏈接Apollo 配置中心是什么:

​ Apollo是攜程框架部門研發的開源配置管理中心,能夠集中化管理應用不同環境、不同集群的配置,配置修改后能夠實時推送到應用端,并且具備規范的權限、流程治理等特性。

Apollo的特性 統一管理不同環境、不同集群的配置

Apollo提供了一個統一界面集中式管理不同環境(environment)、不同集群(cluster)、不同命名空間(namespace)的配置。同一份代碼部署在不同的集群,可以有不同的配置,比如zookeeper的地址等通過命名空間(namespace)可以很方便地支持多個不同應用共享同一份配置,同時還允許應用對共享的配置進行覆蓋

配置修改實時生效(熱發布)

用戶在Apollo修改完配置并發布后,客戶端能實時(1秒)接收到最新的配置,并通知到應用程序

版本發布管理

所有的配置發布都有版本概念,從而可以方便地支持配置的回滾

灰度發布

支持配置的灰度發布,比如點了發布后,只對部分應用實例生效,等觀察一段時間沒問題后再推給所有應用實例

權限管理、發布審核、操作審計

應用和配置的管理都有完善的權限管理機制,對配置的管理還分為了編輯和發布兩個環節,從而減少人為的錯誤。所有的操作都有審計日志,可以方便地追蹤問題

客戶端配置信息監控

可以在界面上方便地看到配置在被哪些實例使用

提供Java和.Net原生客戶端

.Net的原生客戶端,方便應用集成同時提供了Http接口,非Java和.Net應用也可以方便地使用

提供開放平臺API

Apollo自身提供了比較完善的統一配置管理界面,支持多環境、多數據中心配置管理、權限、流程治理等特性。不過Apollo出于通用性考慮,不會對配置的修改做過多限制,只要符合基本的格式就能保存,不會針對不同的配置值進行針對性的校驗,如數據庫用戶名、密碼,Redis服務地址等對于這類應用配置,Apollo支持應用方通過開放平臺API在Apollo進行配置的修改和發布,并且具備完善的授權和權限控制

部署簡單

配置中心作為基礎服務,可用性要求非常高,這就要求Apollo對外部依賴盡可能地少目前唯一的外部依賴是MySQL,所以部署非常簡單,只要安裝好Java和MySQL就可以讓Apollo跑起來Apollo還提供了打包腳本,一鍵就可以生成所有需要的安裝包,并且支持自定義運行時參數

客戶端架構

docker-compose 部署 Apollo 自定義環境的詳細教程

架構和模塊

docker-compose 部署 Apollo 自定義環境的詳細教程

一:Config Service提供配置的讀取、推送等功能,服務對象是Apollo客戶端 提供配置獲取接口 提供配置更新推送接口(基于Http long polling)

服務端使用Spring DeferredResult實現異步化,從而大大增加長連接數量目前使用的tomcat embed默認配置是最多10000個連接(可以調整),使用了4C8G的虛擬機實測可以支撐10000個連接,所以滿足需求(一個應用實例只會發起一個長連接)。

接口服務對象為Apollo客戶端二:Admin Service提供配置的修改、發布等功能,服務對象是Apollo Portal(管理界面) 提供配置管理接口 提供配置修改、發布等接口 接口服務對象為Portal三: Meta Server 在Eureka之上我們架了一層Meta Server用于封裝Eureka的服務發現接口 Portal通過域名訪問Meta Server獲取Admin Service服務列表(IP+Port) Client通過域名訪問Meta Server獲取Config Service服務列表(IP+Port) Meta Server從Eureka獲取Config Service和Admin Service的服務信息,相當于是一個Eureka Client 增設一個Meta Server的角色主要是為了封裝服務發現的細節,對Portal和Client而言,永遠通過一個Http接口獲取Admin Service和Config Service的服務信息,而不需要關心背后實際的服務注冊和發現組件 Meta Server只是一個邏輯角色,在部署時和Config Service是在一個JVM進程中的,所以IP、端口和Config Service一致 四:Eureka java的一個服務發現的組件 基于Eureka和Spring Cloud Netflix提供服務注冊和發現 Config Service和Admin Service會向Eureka注冊服務,并保持心跳 為了簡單起見,目前Eureka在部署時和Config Service是在一個JVM進程中的(通過Spring Cloud Netflix) 五: Portal 提供Web界面供用戶管理配置 通過Meta Server獲取Admin Service服務列表(IP+Port),通過IP+Port訪問服務 在Portal側做load balance、錯誤重試 六:Client 客戶端 Apollo提供的客戶端程序,為應用提供配置獲取、實時更新等功能 通過Meta Server獲取Config Service服務列表(IP+Port),通過IP+Port訪問服務 在Client側做load balance、錯誤重試 部署 目前我們開發有多個開發的環境:dev ,devmt,uat ,等環境,阿波羅可以多環境部署,需要明確環境來部署 apollo 多環境部署,Config Service,Admin Service 需要根據環境各自部署一份,Portal 可以只部署一份,管理所有的環境 GitHub下載: https://github.com/ctripcorp/apollo 源碼 自定義環境變量 源碼修改 ,建議查看源碼的 github 文檔 文件中有代碼的具體路徑

Env com.ctrip.framework.apollo.core.enums 添加 DEVMT

public enum Env{ LOCAL, DEV, FWS, FAT, UAT, LPT, PRO, TOOLS, UNKNOWN, DEVMT; public static Env fromString(String env) { Env environment = EnvUtils.transformEnv(env); Preconditions.checkArgument(environment != UNKNOWN, String.format('Env %s is invalid', env)); return environment; }}

EnvUtils com.ctrip.framework.apollo.core.enums 添加 DEVMT

public final class EnvUtils { public static Env transformEnv(String envName) { if (StringUtils.isBlank(envName)) { return Env.UNKNOWN; } switch (envName.trim().toUpperCase()) { case 'LPT':return Env.LPT; case 'FAT': case 'FWS':return Env.FAT; case 'UAT':return Env.UAT; case 'PRO': case 'PROD': //just in casereturn Env.PRO; case 'DEV':return Env.DEV; case 'LOCAL':return Env.LOCAL; case 'TOOLS':return Env.TOOLS; case 'DEVMT':return Env.DEVMT; default:return Env.UNKNOWN; } }}

LegacyMetaServerProvider com.ctrip.framework.apollo.core.internals 添加 DEVMT

private void initialize() { Properties prop = new Properties(); prop = ResourceUtils.readConfigFile('apollo-env.properties', prop); domains.put(Env.LOCAL, getMetaServerAddress(prop, 'local_meta', 'local.meta')); domains.put(Env.DEV, getMetaServerAddress(prop, 'dev_meta', 'dev.meta')); domains.put(Env.FAT, getMetaServerAddress(prop, 'fat_meta', 'fat.meta')); domains.put(Env.UAT, getMetaServerAddress(prop, 'uat_meta', 'uat.meta')); domains.put(Env.LPT, getMetaServerAddress(prop, 'lpt_meta', 'lpt.meta')); domains.put(Env.PRO, getMetaServerAddress(prop, 'pro_meta', 'pro.meta')); domains.put(Env.SIT, getMetaServerAddress(prop, 'devmt_meta', 'devmt.meta')); }

檢查 ,安裝 JAVA JDK 和 Maven ,進入源碼文件夾 Scripts 下 執行 Build 文件,編譯打包apollo

復制 apollo-configservice/target ,apollo-adminservice/target ,apollo-portal/target ,文件下面的zip 文件和Dockerfile 到指定的文件夾,如下圖

docker-compose 部署 Apollo 自定義環境的詳細教程

修改 configservice,adminservice,portal ,Dockerfile 文件中的版本號和zip文件的版本號一致

在源碼的Scripts 文件夾下面找到sql的部署腳本,在Mysql中執行,

修改 apolloconfigdb,eureka.service.url 的地址為,Configservice 部署的地址例如 ,http://192.168.xx.xxx:8081/eureka/,

修改portal 的 apollo.portal.envs 為:多環境部署的環境變量,例如 dev,devmt

修改portal 的apollo.portal.meta.servers 為 :部署的Configservice 部署的地址,例如

{ 'DEV':'http://192.168.xx.xxx:8081', 'DEVMT':'http://192.168.xx.xxx:8082'}

編寫docker-compose.yml

version: '3'services: apollo-configservice: container_name: apollo-configservice build: apollo-configservice/ image: apollo-configservice ports: - 8081:8080 volumes: - /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs environment: - SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloconfigdbdev?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai - SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx apollo-adminservice: container_name: apollo-adminservice build: apollo-adminservice/ image: apollo-adminservice ports: - 8091:8090 volumes: - /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs environment: - SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloconfigdbdev?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai - SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx apollo-configservice-uat: container_name: apollo-configservice-uat build: apollo-configservice/ image: apollo-configservice ports: - 8082:8080 volumes: - /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs environment: - SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloconfigdbuat?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai - SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx apollo-adminservice-uat: container_name: apollo-adminservice-uat build: apollo-adminservice/ image: apollo-adminservice ports: - 8092:8090 volumes: - /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs environment: - SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloconfigdbuat?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai - SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx apollo-portal: container_name: apollo-portal build: apollo-portal/ image: apollo-portal restart: always depends_on: - apollo-adminservice environment: - SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloportaldb?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai - SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx volumes: - /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs - /root/apollo/apollocompose/apollo-env.properties:/apollo-portal/config/apollo-env.properties ports: - 8071:8070

修改 本地 apollo-env.properties 環境變量配置為:與 自定義配置或攜程定義的環境變量一致

dev.meta=http://localhost:8081devmt.meta=http://localhost:8082

執行 docker-compose ,啟動有延遲,多等待一會兒

踩坑

自定義環境變量需要下載源碼,編譯,sql腳本和數據庫連接配置,一定要用官網最新的連接配置,不同版本,sql腳本可能不一致部署機器的運行內存要充足部署啟動后,configservice,adminservice,portal ,Mata service ,Eureka 需要通訊,所以啟動后,有延遲,等一段時間在看是否部署成功服務器端口,防火墻需要開啟對應的端口,8080,8090,8071 和 自己指定的端口

學習鏈接

楊波老師架構解析文章:https://blog.csdn.net/yang75108/article/details/86989524?spm=1001.2014.3001.5501

Apollo 設計文檔:https://www.apolloconfig.com/

Apollo 搭建自定義環境:https://www.jianshu.com/p/f84da093944f

以上就是docker-compose 部署 Apollo 自定義環境的詳細內容,更多關于docker-compose 部署 Apollo環境的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: Docker
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