目錄百度地圖開放平臺(tái)介紹需要用到的API編寫Python程序1.獲取對(duì)應(yīng)地點(diǎn)的經(jīng)緯度2.獲取兩地之間的距離3.合并函數(shù)調(diào)用4.進(jìn)行簡單的功能測試5.對(duì)Excel中的批量地點(diǎn)計(jì)算距離百度地圖開放平臺(tái)

進(jìn)入百度地圖開放平臺(tái)后，登陸用戶，點(diǎn)擊上方的控制臺(tái)，按照提示進(jìn)行激活后創(chuàng)建服務(wù)端類型的應(yīng)用，應(yīng)用名任意設(shè)置，其中白名單校驗(yàn)不做任何限制可以填寫0.0.0.0/0。創(chuàng)建成功后畫面應(yīng)如下圖所示，其中訪問應(yīng)用（AK）即途中紅色方框圈起來的部分一定要注意不要隨意泄漏，后面需要使用到，這是后面訪問需要用到的一串口令。

介紹需要用到的API

本項(xiàng)目中所有使用的API均為Web服務(wù)API，官方開發(fā)文檔。

1.地點(diǎn)檢索服務(wù)

地點(diǎn)檢索服務(wù)（又名Place API）是一類Web API接口服務(wù)；服務(wù)提供多種場景的地點(diǎn)（POI）檢索功能，包括城市檢索、圓形區(qū)域檢索、矩形區(qū)域檢索。開發(fā)者可通過接口獲取地點(diǎn)（POI）基礎(chǔ)或詳細(xì)地理信息。

我們利用這個(gè)API來獲取指定地點(diǎn)的經(jīng)緯度（lat, lng)兩個(gè)參數(shù)。

2.批量算路服務(wù)

批量算路服務(wù)（又名RouteMatrix API）是一套以HTTP/HTTPS形式提供的輕量級(jí)批量算路接口，用戶可通過該服務(wù)，根據(jù)起點(diǎn)和終點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算路線規(guī)劃距離和行駛時(shí)間，RouteMatrix API V2.0支持中國大陸地區(qū)。

我們利用這個(gè)API來獲取兩個(gè)地點(diǎn)（用經(jīng)緯度來給出）之間的路線規(guī)劃距離。

編寫Python程序

0.需要用到的模塊

requests json1.獲取對(duì)應(yīng)地點(diǎn)的經(jīng)緯度

將傳入的address通過地點(diǎn)檢索服務(wù)得到其經(jīng)緯度，返回值為經(jīng)緯度對(duì)應(yīng)的字符串值，中間以逗號(hào)隔開，之后跟一個(gè)查詢返回狀態(tài)，如果查詢失敗，狀態(tài)值不為0。

注意將代碼中的AK換成一開始截圖中的AK碼。

def getPosition(address): url = r'http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}&region=全國&output=json&ak={}'.format(address,AK # 這里是一開始截圖用紅色圈起來的部分 ) res = requests.get(url) json_data = json.loads(res.text) if json_data[’status’] == 0:lat = json_data['results'][0]['location']['lat'] # 緯度lng = json_data['results'][0]['location']['lng'] # 經(jīng)度 else:print('[ERROR] Can not find {}.'.format(address))return '0,0', json_data['status'] return str(lat) + ',' + str(lng), json_data['status']2.獲取兩地之間的距離

將傳入的兩個(gè)地點(diǎn)（以經(jīng)緯度描述）通過批量算路服務(wù)得到之間的路線規(guī)劃距離。本范例是以駕車行駛（對(duì)應(yīng)參數(shù)為’driving’）的方式來進(jìn)行計(jì)算的。

同樣注意將代碼中的AK換成一開始截圖中的AK碼。

def getDistance(start, end): url = 'http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&origins={}&destinations={}&ak={}'.format(start,end,AK # 這里是一開始截圖用紅色圈起來的部分 ) res = requests.get(url) content = res.content jsonv = json.loads(str(content, 'utf-8')) dist = jsonv['result'][0]['distance']['value'] return dist3.合并函數(shù)調(diào)用

傳入兩個(gè)地點(diǎn)名，返回兩地點(diǎn)距離，當(dāng)某個(gè)地點(diǎn)查詢不到時(shí)，返回結(jié)果設(shè)置為-1。

def calcDistance(startName, endName): start, status1 = getPosition(startName) end, status2 = getPosition(endName) if status1 == 0 and status2 == 0:return getDistance(start, end) else:return -14.進(jìn)行簡單的功能測試

運(yùn)行代碼輸出北京和成都之間的距離，其單位為米。

5.對(duì)Excel中的批量地點(diǎn)計(jì)算距離

將data.xlsx文件中的地點(diǎn)全部讀取并計(jì)算出距離，將結(jié)果保存到本地的result.xlsx文件中，其中我們將距離的單位設(shè)置為千米。主模塊代碼如下：

if __name__ == '__main__': data = pd.read_excel('data.xlsx') res = [] for i in range(0, len(data)):startName = data.iloc[i, 0]endName = data.iloc[i, 1]dist = calcDistance(startName, endName)res.append([startName, endName, dist / 1000]) pd.DataFrame(res).to_excel('result.xlsx',header=['起點(diǎn)', '終點(diǎn)', '距離'],index=None,encoding='utf-8' )

其中data.xlsx文件的內(nèi)容為：

對(duì)應(yīng)的輸出result.xlsx文件內(nèi)容如下：

附錄

# 本次整體的源代碼AK = '修改為你自己的AK碼即可使用'import pandas as pdimport requestsimport jsondef getPosition(address): url = r'http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}&region=全國&output=json&ak={}'.format(address,AK # 這里是一開始截圖用紅色圈起來的部分 ) res = requests.get(url) json_data = json.loads(res.text) if json_data[’status’] == 0:lat = json_data['results'][0]['location']['lat'] # 緯度lng = json_data['results'][0]['location']['lng'] # 經(jīng)度 else:print('[ERROR] Can not find {}.'.format(address))return '0,0', json_data['status'] return str(lat) + ',' + str(lng), json_data['status']def getDistance(start, end): url = 'http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&origins={}&destinations={}&ak={}'.format(start,end,AK # 這里是一開始截圖用紅色圈起來的部分 ) res = requests.get(url) content = res.content jsonv = json.loads(str(content, 'utf-8')) dist = jsonv['result'][0]['distance']['value'] return distdef calcDistance(startName, endName): start, status1 = getPosition(startName) end, status2 = getPosition(endName) if status1 == 0 and status2 == 0:return getDistance(start, end) else:return -1if __name__ == '__main__': data = pd.read_excel('data.xlsx') res = [] for i in range(0, len(data)):startName = data.iloc[i, 0]endName = data.iloc[i, 1]dist = calcDistance(startName, endName)res.append([startName, endName, dist / 1000]) pd.DataFrame(res).to_excel('result.xlsx',header=['起點(diǎn)', '終點(diǎn)', '距離'],index=None,encoding='utf-8' )

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