該框架在管理數據庫更改方面非常強大和有用，但是該框架提供的靈活性受到了一定的限制。為了理解Django遷移的局限性，你將處理一個眾所周知的問題：在不停機的情況下，在Django中創建一個索引。

在本教程中，你將學習：

Django如何以及何時生成新的遷移；

如何檢查Django生成的執行遷移的命令；

如何安全地修改遷移以滿足你的需求。

本中級教程是為已經熟悉Django遷移(Migration)的讀者設計的。

在Django遷移中創建索引的問題

當應用程序存儲的數據增長時，通常需要進行的一個常見更改就是添加索引。索引可以用來加快查詢速度，并使你的應用程序運行和響應更快。

在大多數數據庫中，添加索引時需要對表使用獨占鎖。在創建索引時，獨占鎖會防止數據修改(DML)操作，如UPDATE，INSERT，和DELETE。

數據庫在執行某些操作時會隱式地獲取鎖。例如，當用一個戶登錄到你的應用程序時，Django將更新auth_user表中的last_login字段。要執行更新，數據庫首先必須在這個行上獲得一個鎖。如果該行當前被另一個連接鎖定，那么你會得到一個數據庫異常。

當需要在遷移期間保持系統可用時，鎖定表可能會造成問題。表越大，創建索引所需的時間就越長。創建索引所需的時間越長，系統不可用或對用戶無響應的時間就越長。

一些數據庫供應商提供了一種創建索引而不鎖定表的方法。例如，要在PostgreSQL中創建索引而不鎖定表，你可以使用CONCURRENTLY關鍵字：

在Oracle中，有一個ONLINE選項允許在創建索引時對表執行DML操作：

在生成遷移時，Django不會使用這些特殊的關鍵字。按原樣運行遷移將使數據庫獲得表上的獨占鎖，并在創建索引時防止DML操作。

并發創建索引有一些注意事項。提前了解特定于數據庫后端的問題是很重要的。例如，PostgreSQL中的一個警告是并發創建索引需要更長的時間，因為它需要進行額外的表掃描。

在本教程中，你將使用Django遷移在一個大型表上創建索引，而不會導致任何停機。

注意：要學習本教程，建議你使用PostgreSQL后端，Django2.x和python3。

也可以使用其他數據庫后端。在使用PostgreSQL特有的SQL特性的地方，更改SQL以匹配你的數據庫后端。

設置

你將在一個名為app的應用中使用一個虛構的Sale模型。在現實生活中，Sale等模型是數據庫中的主要表，它們通常會非常大，并存儲大量數據：

創建表，生成初始遷移并應用它：

一段時間之后，sales表變得非常大，用戶開始抱怨速度太慢。在監視數據庫時，你注意到許多查詢使用sold_at列。為了加快速度，你決定在列上需要一個索引。

要在sold_at上添加索引，你需要對模型進行以下更改：

如果按原樣運行這個遷移，那么Django將在表上創建索引，并且它將被鎖定，直到索引完成。在非常大的表上創建索引可能需要一段時間，你希望避免停機。

在具有小數據集和很少連接的本地開發環境中，這種遷移可能是瞬間完成的。然而，對于具有許多并發連接的大型數據集，獲取鎖并創建索引可能需要一段時間。

在接下來的步驟中，你將修改Django創建的遷移，以便在不引起任何停機的情況下創建索引。

偽造遷移

第一種方法是手動創建索引。你將生成遷移，但實際上并不會讓Django應用它。相反，你將在數據庫中手動運行SQL，然后讓Django認為遷移已經完成。

首先，生成遷移：

使用sqlmigrate命令來查看Django將用于執行此遷移的SQL：

你希望在不鎖定表的情況下創建索引，因此你需要修改命令。添加CONCURRENTLY關鍵字并在數據庫中執行：

注意，你在執行命令的過程中沒有BEGIN和COMMIT部分。省略這些關鍵字會在沒有數據庫事務的情況下執行命令。我們將在本文后面討論數據庫事務。

執行命令后，如果你嘗試應用遷移，會出現以下錯誤：

Django會提示你該索引已經存在，因此無法繼續遷移。你剛剛在數據庫中直接創建了索引，所以現在需要讓Django認為已經應用了遷移。

如何偽造一個遷移

Django提供了一種內置的方法，可以將遷移標記為已執行，而不需要實際執行它們。要使用這個選項，你需要在應用遷移時設置—fake標志：

這一次Django沒有拋出錯誤。實際上，Django并沒有真正應用任何遷移。它只是將其標記為已執行(或FAKED)。

以下是在偽造遷移時需要考慮的一些問題：

手動命令必須與Django生成的SQL等價: 你需要確保所執行的命令與Django生成的SQL等價。使用sqlmigrate來生成SQL命令。如果命令不匹配，則可能導致數據庫和模型狀態之間的不一致。

其他未應用的遷移也將被偽造：當你有多個未應用的遷移時，它們都將被偽造。在應用遷移之前，重要的是確保只有你想要偽造的遷移沒有應用。否則，你可能會得到不一致的結果。另一個選項是指定要偽造的確切遷移。

需要直接訪問數據庫：你需要在數據庫中運行SQL命令，這有時也不是必需的。此外，在生產數據庫中直接執行命令是危險的，應該盡可能避免。

自動化部署流程可能需要調整:如果你自動化了部署流程(使用CI、CD或其他自動化工具)，那么你可能需要將流程更改為偽遷移。這并不總是可取的。

清理

在繼續下一節之前，你需要將數據庫恢復到它在初始遷移之后的狀態。要做到這一點，請遷移回初始遷移：

Django沒有應用在第二次遷移中所做的更改，所以現在可以安全地刪除文件：

為了確保你做的一切都是正確的，檢查一下遷移：

應用了初始遷移之后，就沒有未應用的遷移了。

在遷移（Migration）中執行原始SQL

在上一節中，你直接在數據庫中執行SQL并偽造遷移。這樣就完成了任務，但是還有一個更好的解決方案。

Django提供了一種使用RunSQL在遷移中執行原始SQL的方法。我們來嘗試使用它代替直接在數據庫中執行命令。

首先，生成一個新的空遷移：

接下來，編輯遷移文件并添加RunSQL操作：

當你運行遷移時，你將獲得以下輸出：

這看起來不錯，但有一個問題。我們再次來嘗試生成遷移：

Django再次生成了相同的遷移。為什么會這樣？

清理

在回答這個問題之前，你需要清理并撤消對數據庫所做的更改。首先刪除最后一次遷移。它沒有被應用，所以可以安全刪除：

接下來，列出app應用程序的遷移：

第三次遷移已經結束，但是只應用了第二次遷移。你希望回到初始遷移之后的狀態。試著像你在上一節所做的那樣遷移回初始遷移狀態：

Django無法進行逆向遷移。

逆向遷移操作

要進行一次逆向遷移，Django會對每個操作執行相反的操作。在本例中，添加索引的反面是刪除索引。正如你已經看到的，當一個遷移是可逆的時，你可以取消應用它。就像你可以在Git中使用checkout一樣，如果你對較早的遷移執行了migrate命令，你可以進行逆向遷移。

許多內置遷移操作已經定義了反向操作。例如，添加字段的反向操作是刪除對應的列，創建模型的反向操作是刪除相應的表。

有些遷移操作是不可逆的。例如，刪除字段或刪除模型沒有反向操作，因為一旦應用了遷移，數據就會消失。

在上一節中，你使用了RunSQL操作。當你試圖進行反向遷移時，遇到了一個錯誤。根據錯誤提示，遷移中的一個操作不能逆轉。Django默認情況下無法反轉原始SQL。因為Django不知道該操作執行了什么，所以它不能自動生成相反的操作。

如何使遷移可逆

要使一個遷移是可逆的，遷移中的所有操作都必須是可逆的。只逆轉遷移的一部分是不可能的，因此一個單一的不可逆操作將使整個遷移不可逆。

要使RunSQL操作可逆，你必須提供在操作反轉時執行的SQL。反向SQL在reverse_sql參數中提供。

添加索引的相反操作是刪除索引。要使你的遷移可逆，請提供reverse_sql參數來刪除索引：

現在試著反轉遷移：

我們對第二次遷移進行了反轉，Django刪除了索引。現在可以安全地刪除遷移文件了：

提供reverse_sql總是一個好主意。在反轉原始SQL操作而不需要其他任何操作的情況下，你可以使用特殊的哨兵語句migrations.

RunSQL.noop將該操作標記為可逆操作。

理解模型狀態和數據庫狀態

在你之前嘗試使用RunSQL手動創建索引時，Django一次又一次地生成了相同的遷移，盡管索引是在數據庫中創建的。要理解Django為什么這樣做，你首先需要理解Django如何決定何時生成新的遷移。

當Django生成一個新的遷移時

在生成和應用遷移的過程中，Django同步數據庫狀態和模型狀態。例如，當你向模型添加字段時，Django會向表添加一列。當你從模型中刪除字段時，Django將從表中刪除列。

為了在模型和數據庫之間同步，Django擁有一個表示模型的狀態。為了使數據庫與模型同步，Django會生成遷移操作。遷移操作轉換為可以在數據庫中執行的特定供應商的SQL。當所有遷移操作都執行后，數據庫和模型應該是一致的。

為了獲得數據庫的狀態，Django聚合了所有過去遷移的操作。當遷移的聚合狀態與模型的狀態不一致時，Django會生成一個新的遷移。

在前面的例子中，你使用原始SQL創建了索引。Django不知道你創建了索引，因為你沒有使用熟悉的遷移操作。

當Django聚合所有遷移并將它們與模型的狀態進行比較時，它發現缺少一個索引。這就是為什么即使你手動創建了索引，Django仍然認為它是缺失的，并為它生成了一個新的遷移。

如何在遷移中分離數據庫和狀態

由于Django無法按照你希望的方式創建索引，所以你希望提供自己的SQL，但仍然要讓Django知道你已經創建了索引。

換句話說，你需要在數據庫中執行一些操作，并為Django提供遷移操作來同步其內部狀態。為此，Django為我們提供了一個名為 SeparateDatabaseAndState的特殊遷移操作。這項操作并不為人所知，應該留到像這種特殊情況下使用。

編輯遷移要比從頭開始寫容易的多，因此，首先以通常的方式生成一個遷移：

這是Django生成的遷移內容，和之前一樣：

Django在字段sold_at上生成了一個AlterField操作。該操作會創建一個索引并更新狀態。我們希望保留這個操作，但是在數據庫中提供一個不同的命令來執行。

同樣，要獲得該命令，請使用Django生成的SQL：

在合適的地方添加CONCURRENTKY關鍵字：

接著，編輯該遷移文件，并使用SeparateDatabaseAndState來提供你修改過的SQL命令并執行：

遷移操作separate atabaseandstate接受2個操作列表：

1.state_operations是應用于內部模型狀態的操作。它們不會影響數據庫。

2.database_operations是應用于數據庫的操作。

你在state_operations中保留了Django生成的原始操作。當使用SeparateDatabaseAndState時，這是你通常想要做的，注意向字段提供db_index=True參數。這個遷移操作將讓Django知道字段上有一個索引。

你使用了Django生成的SQL并添加了CONCURRENTLY關鍵字。你使用特殊的操作RunSQL來在遷移中執行原始SQL。

如果你試圖運行此遷移，你將獲得以下輸出：

非原子遷移

在SQL中，CREATE、DROP、ALTER和TRUNCATE操作稱為數據定義語言(Data Definition Language, DDL)。在支持事務性DDL的數據庫中，比如PostgreSQL，Django默認會在數據庫事務中執行遷移。然而，根據上面的錯誤，PostgreSQL不能在事務塊中并發地創建索引。

為了能夠在遷移中并發地創建索引，你需要告訴Django不要在數據庫事務中執行遷移。為此，通過將atomic設置為False，將遷移標記為非原子（non-atomic）:

將遷移標記為非原子之后，你可以運行遷移了：

你只是執行了遷移，并沒有引起任何停機。

下面是使用SeparateDatabaseAndState時需要考慮的一些問題

數據庫操作必須與狀態操作等價：數據庫和模型狀態之間的不一致可能會造成很多麻煩。一個好的開始是保留Django在 state_operations中生成的操作和編輯sqlmigrate的輸出并在database_operations中使用。

非原子遷移在發生錯誤時不能回滾：如果在遷移過程中出現錯誤，則無法回滾。你必須要么回滾遷移，要么手動完成它。將在非原子遷移中執行的操作保持在最少是一個好主意。如果你在遷移中有其他操作，請將它們移到新的遷移中。

遷移可能是特定于供應商的：Django生成的SQL特定于項目中使用的數據庫后端。它可能會在其他數據庫后端運行，但這并不能保證。如果你需要支持多個數據庫后端，則需要對這種方法進行一些調整。

結論：

你從一個大型的數據表和一個問題開始了本教程。你想讓你的應用程序對用戶來說更快，你想在不引起應用程序任何停機的情況下做到這一點。

在本教程的最后，你嘗試生成并安全地修改了一個Django遷移來實現這一目標。在此過程中，你遇到了不同的問題，并使用migration 框架提供的內置工具設法解決了這些問題。

在本教程中，你學習了以下內容：

Django遷移在內部如何使用模型和數據庫狀態進行工作，以及何時生成新的遷移； 如何使用RunSQL操作在遷移中執行自定義的SQL； 什么是可逆遷移，以及如何使RunSQL操作可逆； 什么是原子遷移，以及如何根據需要更改默認行為； 如何安全地在Django中執行復雜的遷移。

模型與數據庫狀態的分離是一個重要的概念。一旦你理解了它，以及知道如何使用它，你就可以突破內置遷移操作的許多限制。我想到的一些用例包括添加已經在數據庫中創建的索引，以及為DDL命令提供特定的服務商參數。

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