給定一個(gè)整數(shù)類型的數(shù)組 nums，請(qǐng)編寫一個(gè)能夠返回?cái)?shù)組“中心索引”的方法。

我們是這樣定義數(shù)組中心索引的：數(shù)組中心索引的左側(cè)所有元素相加的和等于右側(cè)所有元素相加的和。

如果數(shù)組不存在中心索引，那么我們應(yīng)該返回 -1。如果數(shù)組有多個(gè)中心索引，那么我們應(yīng)該返回最靠近左邊的那一個(gè)。

示例 1:

輸入: nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]輸出: 3解釋: 索引3 (nums[3] = 6) 的左側(cè)數(shù)之和(1 + 7 + 3 = 11)，與右側(cè)數(shù)之和(5 + 6 = 11)相等。同時(shí), 3 也是第一個(gè)符合要求的中心索引。

示例 2:

輸入: nums = [1, 2, 3]輸出: -1解釋: 數(shù)組中不存在滿足此條件的中心索引。

說(shuō)明:nums 的長(zhǎng)度范圍為 [0, 10000]。任何一個(gè) nums[i] 將會(huì)是一個(gè)范圍在 [-1000, 1000]的整數(shù)。

我們先分析，先說(shuō)說(shuō)我的實(shí)現(xiàn)思路，再來(lái)分享其他用戶優(yōu)質(zhì)解答。

題目想傳達(dá)的意思其實(shí)很明確了，當(dāng)遍歷到 i 時(shí)， i 左邊所有元素（不包括i）的和與 i 右邊所有元素（不包括i）的和相等，如果遍歷過(guò)程中滿足則返回 i，如果不滿足則返回 -1。

我第一想到的就是每次遍歷 i ,將數(shù)組左右分別拆分成兩個(gè)數(shù)組，求和做比較，如果滿足則返回 i ,如果未找到返回 -1；

事先提示這道題的坑，按照我的理解，比如一個(gè)數(shù)組[1,-1,1]，其實(shí)只用比較i為1的情況。

因?yàn)楫?dāng)i為0時(shí)左邊不存在元素，沒(méi)比較的必要，i為2時(shí)右邊沒(méi)元素，也沒(méi)必要比較，所以我最初循環(huán)的條件為：

for (var i = 1; i < nums.length - 1; i++) {}

然后提交就掛掉了，提示應(yīng)該返回0而不是-1，也就是按照官方的理解，i為0時(shí)左邊雖然沒(méi)元素但和為0（我服了...）。

經(jīng)過(guò)修改這里提供我的實(shí)現(xiàn)，比較粗暴：

/** * @param {number[]} nums * @return {number} */var pivotIndex = function(nums) { var i = 0, // 左邊的和 sum_l = 0, // 右邊的和 sum_r = 0, len = nums.length; for (; i < len; i++) { // 由于i從0開(kāi)始，nums[0 - 1]為undefined，計(jì)算會(huì)讓結(jié)果變成NaN if(nums[i - 1]){ sum_l += nums[i - 1]; };// 截取i右邊的數(shù)組求和 nums.slice(i + 1).map(item => { sum_r += item; }); // 比較判斷，符合返回i if (sum_l == sum_r) { return i; } else { //每次比較完重置右邊的和，免得遍歷一次越來(lái)越大 sum_r = 0; }; }; return -1;};

提交一看時(shí)間，我人都傻了...

真是要了老命的算法，用了2S...

其實(shí)按照題目描述，我們可以知道數(shù)組所有元素的總和等于i+i左邊和+i右邊和，所以得出多種公式：

//左邊的和 = (總和 - i)除以2sumLeft = (sum - i)/2//或者sumLeft = sum - i - sumLeft

貼上實(shí)現(xiàn)代碼：

/** * @param {number[]} nums * @return {number} */var pivotIndex = function (nums) { var i = 0, len = nums.length, sum = 0, sumLeft = 0; // 求數(shù)組總和 nums.map(item => sum += item); // 考慮左邊沒(méi)元素默認(rèn)為0的情況，所以i為0時(shí)不進(jìn)行sumLeft+=nums[i]的操作 for (; i < len; i++) { if ((sum - nums[i]) / 2 === sumLeft) { return i; }; sumLeft += nums[i]; }; return -1;};

其實(shí)唯一需要注意的就是我前面說(shuō)的坑，i為0時(shí)默認(rèn)左邊為0，所以我們是判斷了一次后才執(zhí)行sumLeft += nums[i]。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。