目錄單條件單數(shù)據(jù)篩選單條件多數(shù)據(jù)篩選多條件單數(shù)據(jù)篩選多條件多數(shù)據(jù)篩選知識點1: Object.key() 獲取數(shù)組索引或者對象屬性知識點2: js里的falsy知識點3: Array.every 與 Array.some的區(qū)別知識點4: 數(shù)組的深拷貝與淺拷貝想一想：遞歸算法的優(yōu)化

在上家公司工作的時候，有一個需求是在前端部分完成篩選功能，一次拿到所有數(shù)據(jù)，然后根據(jù)條件篩選。通常情況下篩選是后臺給接口，在數(shù)據(jù)量不大的情況下，也有人可能會遇到前端篩選這樣的情況，特別寫了這篇文章分享給大家，有問題請指出，互相學(xué)習(xí)。

一般情況下的單條件篩選，數(shù)組的filter方法就能夠滿足需求，本文討論的重點是多條件下的復(fù)合篩選，并列出了幾個相關(guān)知識點。

以下是很多個🌰🌰🌰🌰

// 這個是例子中的被篩選數(shù)組var aim = [ {name:’Anne’, age: 23, gender:’female’}, {name:’Leila’, age: 16, gender:’female’}, {name:’Jay’, age: 19, gender:’male’}, {name:’Mark’, age: 40, gender:’male’}]單條件單數(shù)據(jù)篩選

根據(jù)單個名字篩選，用filter方法，判斷name是否為目標名字即可

// 根據(jù)單個名字篩選function filterByName(aim, name) { return aim.filter(item => item.name == name)}// 輸入 aim ’Leila’ 期望輸出為 [{name:’Leila’, age: 16, gender:’female’}]console.log(filterByName(aim,’leila’))單條件多數(shù)據(jù)篩選

根據(jù)多個名字篩選，這里是用for循環(huán)遍歷目標數(shù)組，然后用find方法找到后push到結(jié)果數(shù)組里，用find方法是重名情況下也能得到想要的結(jié)果。for循環(huán)可以用數(shù)組的一些遍歷方法替代，代碼可以更簡化，示例就是大概表達個意思。

// 根據(jù)多個名字篩選function filterByName1(aim, nameArr) { let result = [] for(let i = 0; i < nameArr.length; i++) {result.push(aim.find(item => item.name = nameArr[i])) } return result}// 輸入 aim [’Anne’,’Jay’] //期望輸出為 [{name:’Anne’, age: 23, gender:’female’},{name:’Jay’, age: 19, gender:’male’}]console.log(filterByName1(aim,[’Leila’,’Jay’]))// 有BUG 改進后多條件單數(shù)據(jù)篩選

根據(jù)單個名字或者單個年齡篩選，用filter方法，判斷條件之間是或的關(guān)系。

// 根據(jù)名字或者年齡篩選function filterByName2(aim, name, age) { return aim.filter(item => item.name == name || item.age == age)}console.log(filterByName2(aim,’Leila’,19))多條件多數(shù)據(jù)篩選

我最初是用了很笨的雙for循環(huán)去做，發(fā)現(xiàn)很慢，而且并沒有達到預(yù)期的效果。具體的心路歷程已經(jīng)太遙遠，簡單介紹以下這個篩選算法。首先是把篩選條件都塞到一個對象里，用object對象的keys方法獲取到篩選的條件名，及需要篩選的是哪個條件，是name？age? gender?然后使用filter方法對目標數(shù)據(jù)進行篩選，🌰如下⬇️根據(jù)名字和年齡多元素篩選

//根據(jù)名字和年齡多元素篩選export function multiFilter(array, filters) { const filterKeys = Object.keys(filters) // filters all elements passing the criteria return array.filter((item) => { // dynamically validate all filter criteria return filterKeys.every(key => {//ignore when the filter is empty Anne if(!filters[key].length) return true return !!~filters[key].indexOf(item[key]) }) })}/* * 這段代碼并非我原創(chuàng)，感興趣的可以去原作者那里點個贊 * 作者是：@author https://gist.github.com/jherax * 這段代碼里我只加了一行，解決部分篩選條件清空時候整體篩選失效的問題 */var filters = { name:[’Leila’, ’Jay’], age:[]}/* 結(jié)果： * [{name: 'Leila', age: 16, gender: 'female'}, * {name: 'Jay', age: 19, gender: 'male'}] */

例如這里，判斷每條數(shù)據(jù)的name值是否在filters.name數(shù)組里，是的話返回true，判斷filters.age是空數(shù)組的話直接返回true，空數(shù)組是模擬了age條件被清空的情況，我們?nèi)匀荒艿玫秸_的篩選數(shù)據(jù)。

知識點1: Object.key() 獲取數(shù)組索引或者對象屬性

var arr = [’a’, ’b’, ’c’];console.log(Object.keys(arr)); // ['0', '1', '2']var obj = { 0: ’a’, 1: ’b’, 2: ’c’ };console.log(Object.keys(obj)); // ['0', '1', '2']var anObj = { 100: ’a’, 2: ’b’, 7: ’c’ };console.log(Object.keys(anObj)); // ['2', '7', '100'] 猜猜為啥？知識點2: js里的falsy

falsy : 0 , false, '', null, undefined, NaN

在判斷語句中，只有上面6種情況會是false，其余的都是true

var a;if(a!=null&&typeof(a)!=undefined&&a!=’’){ //a有內(nèi)容才執(zhí)行的代碼 }if(!!a){ //a有內(nèi)容才執(zhí)行的代碼... }知識點3: Array.every 與 Array.some的區(qū)別

我的理解是在遍歷數(shù)組的時候：

Array.every的條件是「與」的關(guān)系，全真為真，及條件全為true則為true，有一個false就返回false Array.some的條件是「或」的關(guān)系，有真為真，條件有一個true就返回true，條件全為false的時候才返回false

下面舉個🌰

// 判斷每個名字都為Anne?let dataEvery = aim.every(item => item.name === ’Anne’) // falselet dataEvery = aim.some(item => item.name === ’Anne’) // true// 判斷每個名字都是字符串？let dataEvery = aim.every(item => typeof item.name === ’string’) // truelet dataEvery = aim.some(item => typeof item.name === ’string’) // true知識點4: 數(shù)組的深拷貝與淺拷貝

最近參與一些前端的面試工作，深拷貝與淺拷貝是我最愛問的問題之一。一個問題就考察了數(shù)據(jù)類型，數(shù)組操作，遞歸算法等。

因為數(shù)組是js里的引用類型，單純復(fù)制時復(fù)制的是其引用關(guān)系。在對獲取的數(shù)據(jù)進行篩選時，我并不希望影響原始數(shù)據(jù)，所以我要用到「深拷貝」得到與原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完全相同又相互獨立的數(shù)據(jù)，而不是只復(fù)制其引用關(guān)系。

// 我常用方法，如果項目很大，不推薦let obj1 = JSON.parse(JSON.stringify(obj))// deepclonefunction deepClone(o1, o2) { for (let k in o2) {if (typeof o2[k] === ’object’) { o1[k] = {}; deepClone(o1[k], o2[k]);} else { o1[k] = o2[k];} }}想一想：遞歸算法的優(yōu)化

這個知識點與本文關(guān)系不大。😄 抱歉之前的誤導(dǎo)。

這個是看掘金小冊前端面試指南看到的，講算法的時候提了一下遞歸算法的優(yōu)化，初見的時候又被驚艷到，還沒有在項目里用到。感興趣的可以試試，這個是斐波那契數(shù)列和。可以自己在瀏覽器里敲一下，試試不用緩存與用緩存的運算次數(shù)差別。

let count = 0;function fn(n) { let cache = {}; function _fn(n) {if (cache[n]) { return cache[n];}count++;if (n == 1 || n == 2) { return 1;}let prev = _fn(n - 1);cache[n - 1] = prev;let next = _fn(n - 2);cache[n - 2] = next;return prev + next; } return _fn(n);}let count2 = 0;function fn2(n) { count2++; if (n == 1 || n == 2) {return 1; } return fn2(n - 1) + fn2(n - 2);}

到此這篇關(guān)于JS實現(xiàn)數(shù)組過濾從簡單到多條件篩選的文章就介紹到這了,更多相關(guān)JS 數(shù)組過濾內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！