前言

JSON，全稱：JavaScript Object Notation，作為一個常見的輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，應(yīng)該在一個程序員的開發(fā)生涯中是常接觸的。簡潔和清晰的層次結(jié)構(gòu)使得 JSON 成為理想的數(shù)據(jù)交換語言。 易于人閱讀和編寫，同時也易于機器解析和生成，并有效地提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效率。

Java是面向?qū)ο蟮恼Z言，所以我們更多的在項目中是以對象的形式處理業(yè)務(wù)的，但是在傳輸?shù)臅r候我們卻要將對象轉(zhuǎn)換為 JSON 格式便于傳輸，而且 JSON 格式一般能解析為大多數(shù)的對象格式，而不在乎編程語言。

現(xiàn)在主流的對象與 JSON 互轉(zhuǎn)的工具很多，我們主要介紹今天的主角，阿里巴巴的開源庫 - Fastjson。Fastjson是一個Java庫，可用于將Java對象轉(zhuǎn)換為其JSON表示。它還可用于將JSON字符串轉(zhuǎn)換為等效的Java對象。Fastjson可以處理任意Java對象，包括您沒有源代碼的預(yù)先存在的對象。

什么是 Fastjson?

阿里官方給的定義是， fastjson 是阿里巴巴的開源JSON解析庫，它可以解析 JSON 格式的字符串，支持將 Java Bean 序列化為 JSON 字符串，也可以從 JSON 字符串反序列化到 JavaBean。

Fastjson 的優(yōu)點 速度快 fastjson相對其他JSON庫的特點是快，從2011年fastjson發(fā)布1.1.x版本之后，其性能從未被其他Java實現(xiàn)的JSON庫超越。 使用廣泛 fastjson在阿里巴巴大規(guī)模使用，在數(shù)萬臺服務(wù)器上部署，fastjson在業(yè)界被廣泛接受。在2012年被開源中國評選為最受歡迎的國產(chǎn)開源軟件之一。 測試完備 fastjson有非常多的testcase，在1.2.11版本中，testcase超過3321個。每次發(fā)布都會進行回歸測試，保證質(zhì)量穩(wěn)定。 使用簡單 fastjson的 API 十分簡潔。 功能完備 支持泛型，支持流處理超大文本，支持枚舉，支持序列化和反序列化擴展。怎么獲得 Fastjson

你可以通過如下地方下載fastjson:

maven中央倉庫: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/fastjson/Sourceforge.net : https://sourceforge.net/projects/fastjson/files/在maven項目的pom文件中直接配置fastjson依賴

fastjson最新版本都會發(fā)布到maven中央倉庫，你可以直接依賴。

<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>x.x.x</version></dependency>

其中x.x.x是版本號，根據(jù)需要使用特定版本，建議使用最新版本。

Fastjson 主要的API

Fastjson入口類是 com.alibaba.fastjson.JSON，主要的 API 是 JSON.toJSONString 和 parseObject。

package com.alibaba.fastjson;public abstract class JSON { // Java對象轉(zhuǎn)換為JSON字符串 public static final String toJSONString(Object object); //JSON字符串轉(zhuǎn)換為Java對象 public static final <T> T parseObject(String text, Class<T> clazz, Feature... features);}

序列化：

String jsonString = JSON.toJSONString(obj);

反序列化：

VO vo = JSON.parseObject('...', VO.class);

泛型反序列化：

import com.alibaba.fastjson.TypeReference;List<VO> list = JSON.parseObject('...', new TypeReference<List<VO>>() {});Fastjson 的性能

fastjson是目前java語言中最快的json庫，比自稱最快的jackson速度還要快，第三方獨立測試結(jié)果看這里：https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki。

自行做性能測試時，需關(guān)閉循環(huán)引用檢測的功能。

JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect)VO vo = JSON.parseObject('...', VO.class, Feature.DisableCircularReferenceDetect)

另外，F(xiàn)astjson 比 Gson 快大約6倍，測試結(jié)果可以看這里：

Checking correctness…

[done]

Pre-warmup… java-built-in hessian kryo protostuff-runtime avro-generic msgpack json/jackson/databind json/jackson/databind-strings json/jackson/db-afterburner json/google-gson/databind json/svenson-databind json/flexjson/databind json/fastjson/databind smile/jackson/databind smile/jackson/db-afterburner smile/protostuff-runtime bson/jackson/databind xml/xstream+c xml/jackson/databind-aalto

[done]

pre. create ser deser shal +deep total size +dfl

java-built-in 63 5523 27765 28084 28162 33686 889 514

hessian 64 3776 6459 6505 6690 10466 501 313

kryo 63 809 962 937 1001 1810 214 133

protostuff-runtime 62 671 903 920 957 1627 241 151

avro-generic 436 1234 1122 1416 1760 2994 221 133

msgpack 61 789 1369 1385 1449 2238 233 146

json/jackson/databind 60 1772 3089 3113 3246 5018 485 261

json/jackson/databind-strings 64 2346 3739 3791 3921 6267 485 261

json/jackson/db-afterburner 64 1482 2220 2233 2323 3805 485 261

json/google-gson/databind 64 7076 4894 4962 5000 12076 486 259

json/svenson-databind 64 5422 12387 12569 12468 17890 495 266

json/flexjson/databind 62 20923 26853 26873 27272 48195 503 273

json/fastjson/databind 63 1250 1208 1206 1247 2497 486 262

smile/jackson/databind 60 1697 2117 2290 2298 3996 338 241

smile/jackson/db-afterburner 60 1300 1614 1648 1703 3003 352 252

smile/protostuff-runtime 61 1275 1612 1638 1685 2961 335 235

bson/jackson/databind 63 5151 6729 6977 6918 12069 506 286

xml/xstreamc 62 6358 13208 13319 13516 19874 487 244

Fastjson 使用示例

我們創(chuàng)建一個班級的對象，和一個學生對象如下：

班級對象

public class Grade { private Long id; private String name; private List<Student> users = new ArrayList<Student>(); // 省略 setter、getterpublic void addStudent(Student student) {users.add(student); } @Override public String toString() {return 'Grade{' +'id=' + id +', name=’' + name + ’’’ +', users=' + users +’}’; }}

學生對象

public class Student { private Long id; private String name; // 省略 setter、getter@Override public String toString() {return 'Student{' +'id=' + id +', name=’' + name + ’’’ +’}’; }}

運行的 Main 函數(shù)

public class MainTest { public static void main(String[] args) {Grade group = new Grade();group.setId(0L);group.setName('admin');Student student = new Student();student.setId(2L);student.setName('guest');Student rootUser = new Student();rootUser.setId(3L);rootUser.setName('root');group.addStudent(student);group.addStudent(rootUser);// 轉(zhuǎn)換為 JSONString jsonString = JSON.toJSONString(group);System.out.println('JSON字符串：' + jsonString);// 轉(zhuǎn)換為 對象BEANGrade grade = JSON.parseObject(jsonString, Grade.class);System.out.println('JavaBean對象：' + grade); }}

最后的運行結(jié)果如下：

JSON字符串：

{'id':0,'name':'admin','users':[{'id':2,'name':'guest'},{'id':3,'name':'root'}]}

JavaBean對象：

Grade{id=0, name=’admin’, users=[Student{id=2, name=’guest’}, Student{id=3, name=’root’}]}

將對象中的空值輸出

在fastjson中，缺省是不輸出空值的。無論Map中的null和對象屬性中的null，序列化的時候都會被忽略不輸出，這樣會減少產(chǎn)生文本的大小。但如果需要輸出空值怎么做呢？

如果你需要輸出空值，需要使用 SerializerFeature.WriteMapNullValue

Model obj = ...;JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.WriteMapNullValue);

幾種空值特別處理方式：

SerializerFeature 描述 WriteNullListAsEmpty 將Collection類型字段的字段空值輸出為[] WriteNullStringAsEmpty 將字符串類型字段的空值輸出為空字符串 '' WriteNullNumberAsZero 將數(shù)值類型字段的空值輸出為0 WriteNullBooleanAsFalse 將Boolean類型字段的空值輸出為false

具體的示例參考如下，可以同時選擇多個：

class Model { public List<Objec> items;}Model obj = ....;String text = JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.WriteMapNullValue, SerializerFeature.WriteNullListAsEmpty);Fastjson 處理日期

Fastjson 處理日期的API很簡單，例如：

JSON.toJSONStringWithDateFormat(date, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS')

使用ISO-8601日期格式

JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.UseISO8601DateFormat);

全局修改日期格式

JSON.DEFFAULT_DATE_FORMAT = 'yyyy-MM-dd';JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat);

反序列化能夠自動識別如下日期格式：

ISO-8601日期格式 yyyy-MM-dd yyyy-MM-dd HH:mm:ss yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS 毫秒數(shù)字 毫秒數(shù)字字符串 .NET JSON日期格式 new Date(198293238)

雖然上面處理了單個的日期類型和全局的日期類型格式的配置，但是有時候我們需要的是對象中個別的日期類型差異化，并不一定是同一種格式的。那如何處理呢？接下來介紹 Fastjson 的定制序列化。

Fastjson 定制序列化

fastjson支持多種方式定制序列化。

通過@JSONField定制序列化通過@JSONType定制序列化通過SerializeFilter定制序列化通過ParseProcess定制反序列化

使用@JSONField配置1、JSONField 注解介紹

package com.alibaba.fastjson.annotation;public @interface JSONField { // 配置序列化和反序列化的順序，1.1.42版本之后才支持 int ordinal() default 0; // 指定字段的名稱 String name() default ''; // 指定字段的格式，對日期格式有用 String format() default ''; // 是否序列化 boolean serialize() default true; // 是否反序列化 boolean deserialize() default true;}2、JSONField配置方式

可以把@JSONField配置在字段或者getter/setter方法上，例如：

配置在字段上

public class VO { @JSONField(name='ID') private int id; @JSONField(name='birthday',format='yyyy-MM-dd') public Date date;}

配置在 Getter/Setter 上

public class VO { private int id; @JSONField(name='ID') public int getId() { return id;} @JSONField(name='ID') public void setId(int id) {this.id = id;}}

注意：若屬性是私有的，必須有set*方法。否則無法反序列化。

3、使用format配置日期格式化

可以定制化配置各個日期字段的格式化

public class A { // 配置date序列化和反序列使用yyyyMMdd日期格式 @JSONField(format='yyyyMMdd') public Date date; }4、使用serialize/deserialize指定字段不序列化

public class A { @JSONField(serialize=false) public Date date; } public class A { @JSONField(deserialize=false) public Date date; }5、使用ordinal指定字段的順序

缺省Fastjson序列化一個java bean，是根據(jù)fieldName的字母序進行序列化的，你可以通過ordinal指定字段的順序。這個特性需要1.1.42以上版本。

public static class VO { @JSONField(ordinal = 3) private int f0; @JSONField(ordinal = 2) private int f1; @JSONField(ordinal = 1) private int f2;}6、使用serializeUsing制定屬性的序列化類

在fastjson 1.2.16版本之后，JSONField支持新的定制化配置serializeUsing，可以單獨對某一個類的某個屬性定制序列化，比如：

public static class Model { @JSONField(serializeUsing = ModelValueSerializer.class) public int value;}public static class ModelValueSerializer implements ObjectSerializer { @Override public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType, int features) throws IOException {Integer value = (Integer) object;String text = value + '元';serializer.write(text); }}

測試代碼

Model model = new Model();model.value = 100;String json = JSON.toJSONString(model);Assert.assertEquals('{'value':'100元'}', json);使用@JSONType配置

和JSONField類似，但JSONType配置在類上，而不是field或者getter/setter方法上。

通過SerializeFilter定制序列化

1、簡介

SerializeFilter是通過編程擴展的方式定制序列化。fastjson支持6種SerializeFilter，用于不同場景的定制序列化。

PropertyPreFilter 根據(jù)PropertyName判斷是否序列化 PropertyFilter 根據(jù)PropertyName和PropertyValue來判斷是否序列化 NameFilter 修改Key，如果需要修改Key,process返回值則可 ValueFilter 修改Value BeforeFilter 序列化時在最前添加內(nèi)容 AfterFilter 序列化時在最后添加內(nèi)容2、PropertyFilter根據(jù)PropertyName和PropertyValue來判斷是否序列化

public interface PropertyFilter extends SerializeFilter { boolean apply(Object object, String propertyName, Object propertyValue); }

可以通過擴展實現(xiàn)根據(jù)object或者屬性名稱或者屬性值進行判斷是否需要序列化。例如：

PropertyFilter filter = new PropertyFilter() { public boolean apply(Object source, String name, Object value) {if ('id'.equals(name)) { int id = ((Integer) value).intValue(); return id >= 100;}return false; }};JSON.toJSONString(obj, filter); // 序列化的時候傳入filter3、PropertyPreFilter 根據(jù)PropertyName判斷是否序列化

和PropertyFilter不同只根據(jù)object和name進行判斷，在調(diào)用getter之前，這樣避免了getter調(diào)用可能存在的異常。

public interface PropertyPreFilter extends SerializeFilter { boolean apply(JSONSerializer serializer, Object object, String name); }4、NameFilter 序列化時修改Key

如果需要修改Key,process返回值則可

public interface NameFilter extends SerializeFilter { String process(Object object, String propertyName, Object propertyValue);}

fastjson內(nèi)置一個PascalNameFilter，用于輸出將首字符大寫的Pascal風格。 例如：

import com.alibaba.fastjson.serializer.PascalNameFilter;Object obj = ...;String jsonStr = JSON.toJSONString(obj, new PascalNameFilter());5、ValueFilter 序列化時修改Value

public interface ValueFilter extends SerializeFilter { Object process(Object object, String propertyName, Object propertyValue);}6、BeforeFilter 序列化時在最前添加內(nèi)容

在序列化對象的所有屬性之前執(zhí)行某些操作,例如調(diào)用 writeKeyValue 添加內(nèi)容

public abstract class BeforeFilter implements SerializeFilter { protected final void writeKeyValue(String key, Object value) { ... } // 需要實現(xiàn)的抽象方法，在實現(xiàn)中調(diào)用writeKeyValue添加內(nèi)容 public abstract void writeBefore(Object object);}7、AfterFilter 序列化時在最后添加內(nèi)容

在序列化對象的所有屬性之后執(zhí)行某些操作,例如調(diào)用 writeKeyValue 添加內(nèi)容

public abstract class AfterFilter implements SerializeFilter { protected final void writeKeyValue(String key, Object value) { ... } // 需要實現(xiàn)的抽象方法，在實現(xiàn)中調(diào)用writeKeyValue添加內(nèi)容 public abstract void writeAfter(Object object);}通過ParseProcess定制反序列化1、簡介

ParseProcess是編程擴展定制反序列化的接口。fastjson支持如下ParseProcess：

ExtraProcessor 用于處理多余的字段 ExtraTypeProvider 用于處理多余字段時提供類型信息2、使用ExtraProcessor 處理多余字段

public static class VO { private int id; private Map<String, Object> attributes = new HashMap<String, Object>(); public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id;} public Map<String, Object> getAttributes() { return attributes;}} ExtraProcessor processor = new ExtraProcessor() { public void processExtra(Object object, String key, Object value) {VO vo = (VO) object;vo.getAttributes().put(key, value); }}; VO vo = JSON.parseObject('{'id':123,'name':'abc'}', VO.class, processor);Assert.assertEquals(123, vo.getId());Assert.assertEquals('abc', vo.getAttributes().get('name'));3、使用ExtraTypeProvider 為多余的字段提供類型

public static class VO { private int id; private Map<String, Object> attributes = new HashMap<String, Object>(); public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id;} public Map<String, Object> getAttributes() { return attributes;}} class MyExtraProcessor implements ExtraProcessor, ExtraTypeProvider { public void processExtra(Object object, String key, Object value) {VO vo = (VO) object;vo.getAttributes().put(key, value); }public Type getExtraType(Object object, String key) {if ('value'.equals(key)) { return int.class;}return null; }};ExtraProcessor processor = new MyExtraProcessor(); VO vo = JSON.parseObject('{'id':123,'value':'123456'}', VO.class, processor);Assert.assertEquals(123, vo.getId());Assert.assertEquals(123456, vo.getAttributes().get('value')); // value本應(yīng)該是字符串類型的，通過getExtraType的處理變成Integer類型了。在 Spring MVC 中集成 Fastjson

如果你使用 Spring MVC 來構(gòu)建 Web 應(yīng)用并對性能有較高的要求的話，可以使用 Fastjson 提供的FastJsonHttpMessageConverter 來替換 Spring MVC 默認的 HttpMessageConverter 以提高 @RestController @ResponseBody @RequestBody 注解的 JSON序列化速度。下面是配置方式，非常簡單。

XML式

如果是使用 XML 的方式配置 Spring MVC 的話，只需在 Spring MVC 的 XML 配置文件中加入下面配置即可

<mvc:annotation-driven> <mvc:message-converters><bean /> </mvc:message-converters></mvc:annotation-driven>

通常默認配置已經(jīng)可以滿足大部分使用場景，如果你想對它進行自定義配置的話，你可以添加 FastJsonConfig Bean。

<mvc:annotation-driven> <mvc:message-converters><bean class='com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonHttpMessageConverter'> <property name='fastJsonConfig' ref='fastJsonConfig'/></bean> </mvc:message-converters></mvc:annotation-driven><bean class='com.alibaba.fastjson.support.config.FastJsonConfig'> <!-- 自定義配置... --></bean>編程式

如果是使用編程的方式（通常是基于 Spring Boot 項目）配置 Spring MVC 的話只需繼承 WebMvcConfigurerAdapter 覆寫configureMessageConverters方法即可，就像下面這樣。

@Configurationpublic class WebMvcConfigurer extends WebMvcConfigurerAdapter { @Override public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {FastJsonHttpMessageConverter converter = new FastJsonHttpMessageConverter();//自定義配置...//FastJsonConfig config = new FastJsonConfig();//config.set ...//converter.setFastJsonConfig(config);converters.add(0, converter); }}

注意：

1、如果你使用的 Fastjson 版本小于1.2.36的話(強烈建議使用最新版本)，在與Spring MVC 4.X 版本集成時需使用 FastJsonHttpMessageConverter4。

2、SpringBoot 2.0.1版本中加載WebMvcConfigurer的順序發(fā)生了變動，故需使用converters.add(0, converter);指定FastJsonHttpMessageConverter在converters內(nèi)的順序，否則在SpringBoot 2.0.1及之后的版本中將優(yōu)先使用Jackson處理。

在 Spring Data Redis 中集成 Fastjson

通常我們在 Spring 中使用 Redis 是通過 Spring Data Redis 提供的 RedisTemplate 來進行的，如果你準備使用 JSON 作為對象序列/反序列化的方式并對序列化速度有較高的要求的話，建議使用 Fastjson 提供的 GenericFastJsonRedisSerializer 或 FastJsonRedisSerializer 作為 RedisTemplate 的 RedisSerializer。下面是配置方式，非常簡單。

XML式

如果是使用 XML 的方式配置 Spring Data Redis 的話，只需將 RedisTemplate 中的 Serializer 替換為 GenericFastJsonRedisSerializer 即可。

<bean class='org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate'> <property name='connectionFactory' ref='jedisConnectionFactory'/> <property name='defaultSerializer'><bean /> </property></bean>

下面是完整的 Spring 集成 Redis 配置供參考。

<!-- Redis 連接池配置(可選) --><bean class='redis.clients.jedis.JedisPoolConfig'> <property name='maxTotal' value='${redis.pool.maxActive}'/> <property name='maxIdle' value='${redis.pool.maxIdle}'/> <property name='maxWaitMillis' value='${redis.pool.maxWait}'/> <property name='testOnBorrow' value='${redis.pool.testOnBorrow}'/> <!-- 更多連接池配置...--></bean><!-- Redis 連接工廠配置 --><bean class='org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory'> <!--設(shè)置連接池配置，不設(shè)置的話會使用默認的連接池配置，若想禁用連接池可設(shè)置 usePool = false --> <property name='poolConfig' ref='jedisPoolConfig' /> <property name='hostName' value='${host}'/> <property name='port' value='${port}'/> <property name='password' value='${password}'/> <property name='database' value='${database}'/> <!-- 更多連接工廠配置...--></bean><!-- RedisTemplate 配置 --><bean class='org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate'> <!-- 設(shè)置 Redis 連接工廠--> <property name='connectionFactory' ref='jedisConnectionFactory'/> <!-- 設(shè)置默認 Serializer ，包含 keySerializer & valueSerializer --> <property name='defaultSerializer'><bean /> </property> <!-- 單獨設(shè)置 keySerializer --> <property name='keySerializer'><bean /> </property> <!-- 單獨設(shè)置 valueSerializer --> <property name='valueSerializer'><bean /> </property></bean>編程式

如果是使用編程的方式（通常是基于 Spring Boot 項目）配置 RedisTemplate 的話只需在你的配置類(被@Configuration注解修飾的類)中顯式創(chuàng)建 RedisTemplate Bean，設(shè)置 Serializer 即可。

@Beanpublic RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); GenericFastJsonRedisSerializer fastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer(); redisTemplate.setDefaultSerializer(fastJsonRedisSerializer);//設(shè)置默認的Serialize，包含 keySerializer & valueSerializer //redisTemplate.setKeySerializer(fastJsonRedisSerializer);//單獨設(shè)置keySerializer //redisTemplate.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);//單獨設(shè)置valueSerializer return redisTemplate;}

通常使用 GenericFastJsonRedisSerializer 即可滿足大部分場景，如果你想定義特定類型專用的 RedisTemplate 可以使用 FastJsonRedisSerializer 來代替 GenericFastJsonRedisSerializer ，配置是類似的。

以上就是全解史上最快的JOSN解析庫alibaba Fastjson的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于JOSN解析庫alibaba Fastjson的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！