在本教程中，我想向您展示如何通過帶有Spring WebFlux的Spring Data R2DBC 執(zhí)行各種Postgres CRUD操作。

R2DBC代表反應式關系數(shù)據(jù)庫連接。

像JPA（Java持久性API）一樣，R2DBC是關系數(shù)據(jù)庫的反應性驅動程序的規(guī)范。由于它是一個單獨的規(guī)范，因此請勿與JPA / Hibernate功能（如@OneToMany，@ManyToMany 等）比較。

我們將開發(fā)一個名為product-service的Spring Boot應用程序，該應用程序負責創(chuàng)建新產(chǎn)品/檢索所有產(chǎn)品/刪除或更新現(xiàn)有產(chǎn)品以執(zhí)行R2DBC的各種Postgres CRUD操作。

@Data@ToString<b>public</b> <b>class</b> Product { @Id <b>private</b> Integer id; <b>private</b> String description; <b>private</b> Double price; }

我們不能在此處添加@Entity，因為這不是JPA。

Spring Data照常進行所有繁重的工作。我們需要通過擴展ReactiveCrudRepository為我們的實體類創(chuàng)建一個存儲庫。

<b>import</b> org.springframework.data.repository.reactive.ReactiveCrudRepository;<b>import</b> org.springframework.stereotype.Repository;@Repository<b>public</b> <b>interface</b> ProductRepository <b>extends</b> ReactiveCrudRepository<Product, Integer> {}CRUD操作

讓我們創(chuàng)建一個服務類，以通過Spring Data Reactive Repository執(zhí)行Postgres CRUD操作。

@Service<b>public</b> <b>class</b> ProductService { @Autowired <b>private</b> ProductRepository repository; <b>public</b> Flux<Product> getAllProducts(){ <b>return</b> <b>this</b>.repository.findAll(); } <b>public</b> Mono<Product> getProductById(<b>int</b> productId){ <b>return</b> <b>this</b>.repository.findById(productId); } <b>public</b> Mono<Product> createProduct(<b>final</b> Product product){ <b>return</b> <b>this</b>.repository.save(product); } <b>public</b> Mono<Product> updateProduct(<b>int</b> productId, <b>final</b> Mono<Product> productMono){ <b>return</b> <b>this</b>.repository.findById(productId) .flatMap(p -> productMono.map(u -> { p.setDescription(u.getDescription()); p.setPrice(u.getPrice()); <b>return</b> p; })) .flatMap(p -> <b>this</b>.repository.save(p)); } <b>public</b> Mono<Void> deleteProduct(<b>final</b> <b>int</b> id){ <b>return</b> <b>this</b>.repository.deleteById(id); }}REST API

現(xiàn)在是時候通過REST API公開服務了：

@RestController@RequestMapping(<font>'product'</font><font>)<b>public</b> <b>class</b> ProductController { @Autowired <b>private</b> ProductService productService; @GetMapping(</font><font>'all'</font><font>) <b>public</b> Flux<Product> getAll(){ <b>return</b> <b>this</b>.productService.getAllProducts(); } @GetMapping(</font><font>'{productId}'</font><font>) <b>public</b> Mono<ResponseEntity<Product>> getProductById(@PathVariable <b>int</b> productId){ <b>return</b> <b>this</b>.productService.getProductById(productId) .map(ResponseEntity::ok) .defaultIfEmpty(ResponseEntity.notFound().build()); } @PostMapping <b>public</b> Mono<Product> createProduct(@RequestBody Mono<Product> productMono){ <b>return</b> productMono.flatMap(<b>this</b>.productService::createProduct); } @PutMapping(</font><font>'{productId}'</font><font>) <b>public</b> Mono<Product> updateProduct(@PathVariable <b>int</b> productId, @RequestBody Mono<Product> productMono){ <b>return</b> <b>this</b>.productService.updateProduct(productId, productMono); } @DeleteMapping(</font><font>'/{id}'</font><font>) <b>public</b> Mono<Void> deleteProduct(@PathVariable <b>int</b> id){ <b>return</b> <b>this</b>.productService.deleteProduct(id); }}</font>配置

Spring Data反應驅動程序需要這樣的配置才能連接到Postgres DB。

方法1：使用application.properties

spring.r2dbc.url=r2dbc:postgresql:<font><i>//localhost:5432/productdb</i></font><font>spring.r2dbc.username=vinsguruspring.r2dbc.password=admin</font>

方法2：公開連接工廠bean

@Configuration<b>public</b> <b>class</b> R2DBCConfig { @Bean <b>public</b> ConnectionFactory connectionFactory() { <b>return</b> ConnectionFactories.get( ConnectionFactoryOptions.builder() .option(DRIVER, <font>'postgresql'</font><font>) .option(HOST, </font><font>'localhost'</font><font>) .option(PORT, 5432) .option(USER, </font><font>'vinsguru'</font><font>) .option(PASSWORD, </font><font>'admin'</font><font>) .option(DATABASE, </font><font>'productdb'</font><font>) .option(MAX_SIZE, 40) .build()); }}</font>

完整的源代碼在這里。

到此這篇關于使用Spring Data R2DBC +Postgres實現(xiàn)增刪改查功能的文章就介紹到這了,更多相關Spring Data R2DBC +Postgres實現(xiàn)增刪改查內容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！