Vue 大文件上傳和斷點續傳的實現
element-ui 框架的上傳組件，就是默認基于文件流的。
數據格式：form-data； 傳遞的數據： file 文件流信息；filename 文件名字
通過 fileRead.readAsDataURL(file) 轉為 base64 字符串后，要用 encodeURIComponent 編譯再發送， 發送的數據經由 qs.stringify 處理，請求頭添加 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
大文件上傳首先借助 element-ui 搭建下頁面。因為要自定義一個上傳的實現，所以 el-upload 組件的 auto-upload 要設定為 false；action 為必選參數，此處可以不填值。
<template> <div id='app'> <!-- 上傳組件 --> <el-upload action drag :auto-upload='false' :show-file-list='false' :on-change='handleChange'> <i class='el-icon-upload'></i> <div class='el-upload__text'>將文件拖到此處，或<em>點擊上傳</em></div> <div slot='tip'>大小不超過 200M 的視頻</div> </el-upload> <!-- 進度顯示 --> <div class='progress-box'> <span>上傳進度：{{ percent.toFixed() }}%</span> <el-button type='primary' size='mini' @click='handleClickBtn'>{{ upload | btnTextFilter}}</el-button> </div> <!-- 展示上傳成功的視頻 --> <div v-if='videoUrl'> <video :src='http://www.hdgsjgj.cn/bcjs/videoUrl' controls /> </div> </div></template>獲取到文件對象并轉成 ArrayBuffer 對象
轉成 ArrayBuffer 是因為后面要用 SparkMD5 這個庫生成 hash 值，對文件進行命名
async handleChange(file) { const fileObj = file.raw try{ const buffer = await this.fileToBuffer(fileObj) console.log(buffer) }catch(e){ console.log(e) }}
打印 buffer 結果如下圖
注意：before-upload 函數和 on-change 函數的參數都有 file，但是 on-change 中的 file 不是 File 對象，要獲取File 對象需要通過 file.raw。 這里用到 FileReader 類將 File 對象轉 ArrayBuffer 對象，因為是異步過程，所以用 Promise 封裝:
// 將 File 對象轉為 ArrayBuffer fileToBuffer(file) { return new Promise((resolve, reject) => { const fr = new FileReader() fr.onload = e => { resolve(e.target.result) } fr.readAsArrayBuffer(file) fr.onerror = () => { reject(new Error(’轉換文件格式發生錯誤’)) } })}創建切片
可以通過固定大小或是固定數量把一個文件分成好幾個部分，為了避免由于 js 使用的 IEEE754 二進制浮點數算術標準可能導致的誤差，我決定用固定大小的方式對文件進行切割，設定每個切片的大小為 2M，即 2M = 21024KB = 21024*1024B = 2097152B。切割文件用到的是 Blob.slice()
// 將文件按固定大小（2M）進行切片，注意此處同時聲明了多個常量const chunkSize = 2097152, chunkList = [], // 保存所有切片的數組 chunkListLength = Math.ceil(fileObj.size / chunkSize), // 計算總共多個切片 suffix = /.([0-9A-z]+)$/.exec(fileObj.name)[1] // 文件后綴名 // 根據文件內容生成 hash 值const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()spark.append(buffer)const hash = spark.end()// 生成切片，這里后端要求傳遞的參數為字節數據塊（chunk）和每個數據塊的文件名（fileName）let curChunk = 0 // 切片時的初始位置for (let i = 0; i < chunkListLength; i++) { const item = { chunk: fileObj.slice(curChunk, curChunk + chunkSize), fileName: `${hash}_${i}.${suffix}` // 文件名規則按照 hash_1.jpg 命名 } curChunk += chunkSize chunkList.push(item)}console.log(chunkList)
選擇一個文件后將打印得到諸如下圖的結果
發送請求可以是并行的或是串行的，這里選擇串行發送。每個切片都新建一個請求，為了能實現斷點續傳，我們將請求封裝到函數 fn 里，用一個數組 requestList 來保存請求集合，然后封裝一個 send 函數，用于請求發送，這樣一旦按下暫停鍵，可以方便的終止上傳，代碼如下：
sendRequest() { const requestList = [] // 請求集合 this.chunkList.forEach(item => { const fn = () => { const formData = new FormData() formData.append(’chunk’, item.chunk) formData.append(’filename’, item.fileName) return axios({url: ’/single3’,method: ’post’,headers: { ’Content-Type’: ’multipart/form-data’ },data: formData }).then(res => {if (res.data.code === 0) { // 成功 if (this.percentCount === 0) { this.percentCount = 100 / this.chunkList.length } this.percent += this.percentCount // 改變進度} }) } requestList.push(fn) }) let i = 0 // 記錄發送的請求個數 const send = async () => { // if (’暫停’) return if (i >= requestList.length) { // 發送完畢 return } await requestList[i]() i++ send() } send() // 發送請求},
axios 部分也可以直接寫成下面這種形式：
axios.post(’/single3’, formData, { headers: { ’Content-Type’: ’multipart/form-data’ }})所有切片發送成功后
根據后端接口需要再發送一個 get 請求并把文件的 hash 值傳給服務器，我們定義一個 complete 方法來實現，這里假定發送的為視頻文件
const complete = () => { axios({ url: ’/merge’, method: ’get’, params: { hash: this.hash } }).then(res => { if (res.data.code === 0) { // 請求發送成功 this.videoUrl = res.data.path } })}
這樣就能在文件發送成功后在頁面瀏覽到發送的視頻了。
斷點續傳首先是暫停按鈕文字的處理，用了一個過濾器，如果 upload 值為 true 則顯示“暫停”，否則顯示“繼續”：
filters: { btnTextFilter(val) { return val ? ’暫停’ : ’繼續’ }}
當按下暫停按鈕，觸發 handleClickBtn 方法
handleClickBtn() { this.upload = !this.upload // 如果不暫停則繼續上傳 if (this.upload) this.sendRequest()}
在發送切片的 send 方法的開頭添加 if (!this.upload) return，這樣只要 upload 這個變量為 false 就不會繼續上傳了。為了在暫停完后可以繼續發送，需要在每次成功發送一個切片后將這個切片從 chunkList 數組里刪除 this.chunkList.splice(index, 1)
代碼匯總<template> <div id='app'> <!-- 上傳組件 --> <el-upload action drag :auto-upload='false' :show-file-list='false' :on-change='handleChange'> <i class='el-icon-upload'></i> <div class='el-upload__text'>將文件拖到此處，或<em>點擊上傳</em></div> <div slot='tip'>大小不超過 200M 的視頻</div> </el-upload> <!-- 進度顯示 --> <div class='progress-box'> <span>上傳進度：{{ percent.toFixed() }}%</span> <el-button type='primary' size='mini' @click='handleClickBtn'>{{ upload | btnTextFilter}}</el-button> </div> <!-- 展示上傳成功的視頻 --> <div v-if='videoUrl'> <video :src='http://www.hdgsjgj.cn/bcjs/videoUrl' controls /> </div> </div></template><script> import SparkMD5 from 'spark-md5' import axios from 'axios' export default { name: ’App3’, filters: { btnTextFilter(val) {return val ? ’暫停’ : ’繼續’ } }, data() { return {percent: 0,videoUrl: ’’,upload: true,percentCount: 0 } }, methods: { async handleChange(file) {if (!file) returnthis.percent = 0this.videoUrl = ’’// 獲取文件并轉成 ArrayBuffer 對象const fileObj = file.rawlet buffertry { buffer = await this.fileToBuffer(fileObj)} catch (e) { console.log(e)}// 將文件按固定大小（2M）進行切片，注意此處同時聲明了多個常量const chunkSize = 2097152, chunkList = [], // 保存所有切片的數組 chunkListLength = Math.ceil(fileObj.size / chunkSize), // 計算總共多個切片 suffix = /.([0-9A-z]+)$/.exec(fileObj.name)[1] // 文件后綴名 // 根據文件內容生成 hash 值const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()spark.append(buffer)const hash = spark.end()// 生成切片，這里后端要求傳遞的參數為字節數據塊（chunk）和每個數據塊的文件名（fileName）let curChunk = 0 // 切片時的初始位置for (let i = 0; i < chunkListLength; i++) { const item = { chunk: fileObj.slice(curChunk, curChunk + chunkSize), fileName: `${hash}_${i}.${suffix}` // 文件名規則按照 hash_1.jpg 命名 } curChunk += chunkSize chunkList.push(item)}this.chunkList = chunkList // sendRequest 要用到this.hash = hash // sendRequest 要用到this.sendRequest() }, // 發送請求 sendRequest() {const requestList = [] // 請求集合this.chunkList.forEach((item, index) => { const fn = () => { const formData = new FormData() formData.append(’chunk’, item.chunk) formData.append(’filename’, item.fileName) return axios({ url: ’/single3’, method: ’post’, headers: { ’Content-Type’: ’multipart/form-data’ }, data: formData }).then(res => { if (res.data.code === 0) { // 成功if (this.percentCount === 0) { // 避免上傳成功后會刪除切片改變 chunkList 的長度影響到 percentCount 的值 this.percentCount = 100 / this.chunkList.length}this.percent += this.percentCount // 改變進度this.chunkList.splice(index, 1) // 一旦上傳成功就刪除這一個 chunk，方便斷點續傳 } }) } requestList.push(fn)})let i = 0 // 記錄發送的請求個數// 文件切片全部發送完畢后，需要請求 ’/merge’ 接口，把文件的 hash 傳遞給服務器const complete = () => { axios({ url: ’/merge’, method: ’get’, params: { hash: this.hash } }).then(res => { if (res.data.code === 0) { // 請求發送成功 this.videoUrl = res.data.path } })}const send = async () => { if (!this.upload) return if (i >= requestList.length) { // 發送完畢 complete() return } await requestList[i]() i++ send()}send() // 發送請求 }, // 按下暫停按鈕 handleClickBtn() {this.upload = !this.upload// 如果不暫停則繼續上傳if (this.upload) this.sendRequest() }, // 將 File 對象轉為 ArrayBuffer fileToBuffer(file) {return new Promise((resolve, reject) => { const fr = new FileReader() fr.onload = e => { resolve(e.target.result) } fr.readAsArrayBuffer(file) fr.onerror = () => { reject(new Error(’轉換文件格式發生錯誤’)) }}) } } }</script><style scoped> .progress-box { box-sizing: border-box; width: 360px; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; margin-top: 10px; padding: 8px 10px; background-color: #ecf5ff; font-size: 14px; border-radius: 4px; }</style>
效果如下圖：
這里發送數據用到了 FormData，如果編碼類型被設為 'multipart/form-data'，它會使用和表單一樣的格式。
FormData.append()會添加一個新值到 FormData 對象內的一個已存在的鍵中，如果鍵不存在則會添加該鍵。該方法可以傳遞 3 個參數，formData.append(name, value, filename)，其中 filename 為可選參數，是傳給服務器的文件名稱， 當一個 Blob 或 File 被作為第二個參數的時候， Blob 對象的默認文件名是 'blob'。 File 對象的默認文件名是該文件的名稱。
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