先來看看存儲元素的結構吧：

static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> { Entry<K,V> before, after; Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {super(hash, key, value, next); }}

這個Entry在HashMap中被引用過，主要是為了能讓LinkedHashMap也支持樹化。在這里則是用來存儲元素。

// 雙向鏈表的頭，用作AccessOrder時也是最老的元素transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;// 雙向鏈表的尾，用作AccessOrder時也是最新的元素transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;// true則為訪問順序，false則為插入順序final boolean accessOrder;二、構造函數

關于LinkedHashMap的構造函數我們只關注一個，其他的都和HashMap類似，只是把accessOrder設置為了false。在上邊的文檔說過，initialCapacity并沒有在HashMap中那般重要，因為鏈表不需要像數組那樣必須先聲明足夠的空間。下面這個構造函數是支持訪問順序的。

// 雙向鏈表的頭，用作AccessOrder時也是最老的元素transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;// 雙向鏈表的尾，用作AccessOrder時也是最新的元素transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;// true則為訪問順序，false則為插入順序final boolean accessOrder;三、重要方法

LinkedHashMap并沒有再實現一整套增刪改查的方法，而是通過復寫HashMap在此過程中定義的幾個方法來實現的。對此不熟悉的可以查看上一篇關于HashMap分析的文章，或者對照HashMap的源碼來看。

1、插入一個元素

HashMap在插入時，調用了newNode來新建一個節點，或者是通過replacementNode來替換值。在樹化時也有兩個對應的方法，分別是newTreeNode和replacementTreeNode。完成之后，還調用了afterNodeInsertion方法，這個方法允許我們在插入完成后做些事情，默認是空實現。

為了方便分析，我們會對比HashMap中的實現與LinkedHashMap的實現，來摸清它是如何做的。

// HashMap中的實現Node<K, V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K, V> next) { return new Node<>(hash, key, value, next);}// LinkedHashMap中的實現Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p =new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e); linkNodeLast(p); return p;}// HashMap中的實現Node<K, V> replacementNode(Node<K, V> p, Node<K, V> next) { return new Node<>(p.hash, p.key, p.value, next);}// LinkedHashMap中的實現Node<K,V> replacementNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next) { LinkedHashMap.Entry<K,V> q = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)p; LinkedHashMap.Entry<K,V> t =new LinkedHashMap.Entry<K,V>(q.hash, q.key, q.value, next); transferLinks(q, t); return t;}// newTreeNode和replacementTreeNode和此類似

通過以上對比，可以發現，LinkedHashMap在新增時，調用了linkNodeLast，再替換時調用了transferLinks。以下是這兩個方法的實現。

// 就是將元素掛在鏈尾private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail; tail = p; if (last == null)head = p; else {p.before = last;last.after = p; }}// 用dst替換srcprivate void transferLinks(LinkedHashMap.Entry<K,V> src, LinkedHashMap.Entry<K,V> dst) { LinkedHashMap.Entry<K,V> b = dst.before = src.before; LinkedHashMap.Entry<K,V> a = dst.after = src.after; if (b == null)head = dst; elseb.after = dst; if (a == null)tail = dst; elsea.before = dst;}

最后我們看下afterNodeInsertion做了哪些事情吧：

// evict在HashMap中說過，為false表示是創建階段void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest LinkedHashMap.Entry<K,V> first; // 不是創建階段 if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {K key = first.key;// 自動刪除最老的元素，也就是head元素removeNode(hash(key), key, null, false, true); }}

removeEldestEntry是當想要在插入元素時自動刪除最老的元素時需要復寫的方法。其默認實現如下：

protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) { return false;}

2、查詢

因為要支持訪問順序，所以獲取元素的方法和HashMap也有所不同。下面我們看下其實現：

public V get(Object key) { Node<K,V> e; if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)return null; if (accessOrder)// 數據被訪問，需要將其移動到末尾afterNodeAccess(e); return e.value;}

getNode方法是在HashMap中實現的，所以這是包裝了一下HashMap的方法，并添加了一個afterNodeAccess，其實現如下：

void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last LinkedHashMap.Entry<K,V> last; // e元素不在末尾 if (accessOrder && (last = tail) != e) {// p是e，b是前一個元素，a是后一個元素LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;// e要放在末尾，所以沒有afterp.after = null;// 把e去掉，把b和a接起來if (b == null) head = a;else b.after = a;if (a != null) a.before = b;else last = b;//把e接在末尾if (last == null) head = p;else { p.before = last; last.after = p;}tail = p;++modCount; }}

到此這篇關于Java源碼解析之LinkedHashMap的文章就介紹到這了,更多相關Java LinkedHashMap內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！