目錄前期準備界面編寫截圖功能實現OCR實現內容顯示總結前期準備

在這個階段主要準備整個小程序的結構，既然要實現ocr，那么輸入就是一張圖片，而圖片這里采用屏幕截圖的方式獲得，輸出是文字，這里采用搜狗的ocr接口，我們把截好的圖片傳到搜狗ocr接口中，然后把返回的文字作為輸出即可。

由于想做一個小程序，所以要為程序做GUI，這里采用tkinter編制GUI界面。

界面編寫

界面主要就準備一個窗體，里面有菜單，給出OCR功能。

之后我們點擊菜單，則啟動一個截圖功能，在截圖完成后，我們就把截得的圖片傳入ocr接口并返回文字到主窗體中。

主面板的編寫則直接使用tkinter建立菜單等

root = Tk() root.title('小新的OCR')# 創建一個頂級菜單 menubar = Menu(root) # 創建一個下拉菜單“文件”，然后將它添加到頂級菜單中 filemenu = Menu(menubar, tearoff=False) filemenu.add_command(label='OCR', command=buttonCaptureClick, accelerator=’Ctrl+N’) filemenu.add_command(label='幫助',command=helpClick) filemenu.add_command(label='退出', command=root.quit) menubar.add_cascade(label='操作', menu=filemenu) # 顯示菜單 root.config(menu=menubar) root.bind_all('<Control-d>', lambda event: buttonCaptureClick()) #啟動消息主循環 root.mainloop()

這樣變回產生一個窗體，用戶可以和這個窗體進行交互，你可以點擊菜單，然后找到其子菜單中的OCR一項，點擊它便會調用一個buttonCaptureClick的函數，這個函數就來產生截圖，并且保存截圖。

截圖功能實現

截圖功能我也是參考網上的內容，原理就是先把整個屏幕給捕捉到，然后監聽鼠標事件，當鼠標左邊按下則作為截圖的左頂點，鼠標左鍵松下則最為截圖的右底點，這樣我們截圖區域就出來了，然后進行保存即可。

#用來顯示全屏幕截圖并響應二次截圖的窗口類class MyCapture: def __init__(self, png):#變量X和Y用來記錄鼠標左鍵按下的位置self.X = tkinter.IntVar(value=0)self.Y = tkinter.IntVar(value=0)#屏幕尺寸screenWidth = root.winfo_screenwidth()screenHeight = root.winfo_screenheight()#創建頂級組件容器self.top = tkinter.Toplevel(root, width=screenWidth, height=screenHeight)#不顯示最大化、最小化按鈕self.top.overrideredirect(True)self.canvas = tkinter.Canvas(self.top,bg=’white’, width=screenWidth, height=screenHeight)#顯示全屏截圖，在全屏截圖上進行區域截圖self.image = tkinter.PhotoImage(file=png)self.text =''self.canvas.create_image(screenWidth//2, screenHeight//2, image=self.image)#鼠標左鍵按下的位置def onLeftButtonDown(event): self.X.set(event.x) self.Y.set(event.y) #開始截圖 self.sel = Trueself.canvas.bind(’<Button-1>’, onLeftButtonDown)#鼠標左鍵移動，顯示選取的區域def onLeftButtonMove(event): if not self.sel:return global lastDraw try:#刪除剛畫完的圖形，要不然鼠標移動的時候是黑乎乎的一片矩形self.canvas.delete(lastDraw) except Exception as e:pass lastDraw = self.canvas.create_rectangle(self.X.get(), self.Y.get(), event.x, event.y, outline=’black’)self.canvas.bind(’<B1-Motion>’, onLeftButtonMove)#獲取鼠標左鍵抬起的位置，保存區域截圖def onLeftButtonUp(event): self.sel = False try:self.canvas.delete(lastDraw) except Exception as e:pass sleep(0.1) #考慮鼠標左鍵從右下方按下而從左上方抬起的截圖 left, right = sorted([self.X.get(), event.x]) top, bottom = sorted([self.Y.get(), event.y]) pic = ImageGrab.grab((left+1, top+1, right, bottom)) fileName ='temp.jpg' pic.save(fileName) self.text = get_text(fileName) #關閉當前窗口 self.top.destroy()self.canvas.bind(’<ButtonRelease-1>’, onLeftButtonUp)#讓canvas充滿窗口，并隨窗口自動適應大小self.canvas.pack(fill=tkinter.BOTH, expand=tkinter.YES) #開始截圖def buttonCaptureClick(): #最小化主窗口# root.state(’icon’) root.withdraw() sleep(0.4) filename = ’temp.png’ #grab()方法默認對全屏幕進行截圖 im = ImageGrab.grab() im.save(filename) im.close() #顯示全屏幕截圖 w = MyCapture(filename) root.wait_window(w.top) #截圖結束，恢復主窗口，并刪除臨時的全屏幕截圖文件 root.update() root.deiconify() text1.config(state = NORMAL) text1.delete(0.0,END) text1.insert(’insert’,w.text) text1.config(state = DISABLED) text1.pack() os.remove(filename)OCR實現

因為OCR其實是采用了搜狗的接口，所以需要做的工作也不是很多，只需要把我們的圖片傳入即可。

def get_text(img_path): print('') img = img_path # 圖片路徑 files = {'pic_path': open(img, 'rb')} # files # 類似data數據 url = 'http://pic.sogou.com/pic/upload_pic.jsp' # post的url keywords = requests.post(url, files=files).text # requests 提交圖片 url = 'http://pic.sogou.com/pic/ocr/ocrOnline.jsp?query=' + keywords # keywords就是圖片url此方式為get請求 ocrResult = requests.get(url).json() # 直接轉換為json格式contents = ocrResult[’result’] # 類似字典 把result的value值取出來 是一個list然后里面很多json就是識別的文字 text = '' for content in contents: # 遍歷所有結果text+=(content[’content’].strip()+’n’) # strip去除空格 他返回的結果自帶一個換行 return text內容顯示

內容顯示是在截圖結束后我們把ocr識別的內容存儲起來

self.text = get_text(fileName)

然后再顯示到主窗體上

text1.config(state = NORMAL) text1.delete(0.0,END) text1.insert(’insert’,w.text) text1.config(state = DISABLED) text1.pack() 總結

雖然是一個完整的項目，但是其中的很多模塊其實都是借用其他人的模塊，而我做的只是把他們結合起來做成一個小項目，所以是站在巨人的肩膀上開發。

到此這篇關于Python實現OCR識別的文章就介紹到這了,更多相關Python實現OCR識別內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！

參考：

https://cloud.tencent.com/developer/article/1097904 https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/tkinter/ https://www.52pojie.cn/thread-708177-1-1.html