matplotlib庫作為Python常用的數據可視化庫，默認字體居然不支持中文字體，必須得吐槽一下~

閑言少敘，開始正文

方法1：在plot中指定prop參數

使用matplotlib.font_manager下的FontProperties加載中文字體

調用函數時通過prop屬性指定中文字體

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager as fmx_data = [’2011’, ’2012’, ’2013’, ’2014’, ’2015’, ’2016’, ’2017’]# 定義2個列表分別作為兩條折線的Y軸數據y_data = [58000, 60200, 63000, 71000, 84000, 90500, 107000]y_data2 = [52000, 54200, 51500,58300, 56800, 59500, 62700]# 指定折線的顏色、寬度、線形ln1, = plt.plot(x_data, y_data, color=’red’, linewidth=2.0,linestyle=’--’, label=’A書年銷量’)ln2, = plt.plot(x_data, y_data2, color=’blue’, linewidth=2.0,linestyle=’-.’, label=’B書年銷量’)# 使用my_font存出一個加載的中文字體my_font = fm.FontProperties(fname=’C:WindowsFontsYaHei.Consolas.1.12.ttf’)# 賒著prop參數未該字體plt.legend(loc=’best’, prop=my_font)plt.show()var foo = ’bar’;

方法2：修改matplotlib默認字體

1、使用交互行獲取matplotlib配置文件的保存位置

>>>import matplotlib>>>matplotlib.matplotlib_fname()’G:Anaconda3envsPyProjectslibsite-packagesmatplotlibmpl-datamatplotlibrc’

2、打開文件，找到如下行

# font.family : sans-serif

3、修改字體為系統中能夠加載中文的字體（這里我用的是SimHei，即黑體）

font.family : SimHei

當然用Yahei Consolas Hybrid也是可以的（需要自己安裝），但是Microsoft Yahei和msyh都試過了，會報錯，具體原因有待考證~

補充知識：修改 matplotlib 的默認配置添加雅黑字體

根據anaconda安裝路徑找到配置文件

E:softwareanaconda3Libsite-packagesmatplotlibmpl-datamatplotlibrc

打開, 找到 font.sans-serif 刪掉注釋,添加即可

重新啟動 jupyter notebook即可

在新開啟的文件中輸入,就可以正常顯示漢字

import matplotlib as mplmpl.rcParams[’font.serif’] = [’SimHei’]

以上這篇Python matplotlib修改默認字體的操作就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。