我就廢話不多說啦！

dpi=1 600×400

dpi=21200×800

dpi=31800×1200

........

dpi=21(21×600)×(21×400) ---> 12600×8400

示例代碼：

.............................. plt_temp=y_axis plt_temp.resize(len(y_axis) , 1) plt_arr=np.concatenate((plt_arr,plt_temp ), axis=1) #print(self.plt_arr) if plt_x%1000==0:print(plt_x) if plt_x%1000==0:cm=’hot’norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=min, vmax=max) map=plt.imshow(plt_arr,interpolation=’nearest’,cmap=cm,norm=norm, origin=’upper’)plt.xticks([])plt.yticks([])plt.axis(’off’)#plt.colorbar(mappable=map,ax=None,shrink=0.5, pad=0)plt.savefig('filename.png', dpi=1320) # 加參數 ,bbox_inches=’tight’ ,pad_inches=0 可以得到窄邊框圖片#plt.show()print(plt_x) plt_x+=1 temp_str=str(num_now) return donser_now_lable........................

上代碼讀入一個二進制bin數據文件1.08GB的一部分，數據格式為無包頭、小端模式、16位編碼的頻譜數據dpi=1320，生成名稱為filename.png的圖片

補充知識：Python繪圖問題：Matplotlib中指定圖片大小

我們在用Matplotlib畫圖的時候可能會遇到當在一張面板上顯示太多的圖片時，plt.show出來就會顯示的很小

像下圖的樣子

這時候用改變子圖片間距的方法也解決不了問題：

plt.subplots_adjust(wspace=0.1, hspace=0.2)

于是我們用

plt. figure(figsize=(5,8))# 可以按5比8的大致 比例增加來增大圖片的像素# 例如 plt. figure(figsize=(10,16))

里面的參數第一個5應該是5列，8是8行，如果不行就是試著換成別的參數 但是需要按照大概的比例

按比例增加參數大小以后：

這樣就好多了！

以上這篇python matplotlib 繪圖 和 dpi對應關系詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。