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Python小整數對象池和字符串intern實例解析

瀏覽:79日期:2022-08-01 16:27:58

is用于判斷兩個對象是否為同一個對象,具體來說是兩個對象在內存中的位置是否相同。

python為了提高效率,節省內存,在實現上大量使用了緩沖池技術和字符串intern技術。

整數和字符串是不可變對象,也就意味著可以用來共享,如100個“python”字串變量可以共享一個“python”字符串對象,而不是創建100個“python”字符串。

小整數對象池

為了應對小整數的頻繁使用,python使用對小整數進行了緩存,默認范圍為[-5,256],在這個范圍內的所有整數被python完全地緩存,當有變量使用這些小整數時,增加對應小整數對象的引用即可。

>>> i = -5>>> j = -5>>> i is j # i和j是同一個對象True>>> i = 256>>> j = 256>>> i is j # i和j是同一個對象True>>> i = 257>>> j = 257>>> i is j # i和j是不同對象False

由上面的實例可以看到,當變量在[-5,256]之間時,兩個值相同的變量事實上會引用到同一個小整數對象上,也就是小整數對象池中的對象,而不會去創建兩個對象。而當變量超出了這個范圍,兩個值相同的變量也會各自創建整數對象,所以兩者對應的對象不同。

字符串intern

如果當前變量引用的字符串對象已經存在的話,直接增加對應字符串對象的引用,而不去創建新的字符串對象,這就是字符串intern機制。

>>> i = '12' >>> j = '12' >>> i is j True

在詳細探討字符串intern機制之前,先看一個奇怪的問題:

>>> i = '1 2' >>> j = '1 2' >>> i is j False

i = '1 2' j = '1 2' print(i is j)

輸出結果

True

上述代碼分開運行,結果為False,但是合在一起結果卻為True,也就是說分開運行的時候,i,j指向不同對象,而合在一起的時候i,j卻指向了相同對象。為了明白其中的緣由,需要簡單理解python的編譯機制。

編譯機制

在python中,萬物皆對象,包括代碼本身也是一種對象。python用code對象表示代碼,代碼編譯后產生code對象。通常一個作用域對應一個code對象。

i = '1 2'j = '1 2'print(i is j)def f(): pass

編譯結果

2 0 LOAD_CONST 0 (’1 2’)2 STORE_NAME 0 (i)

3 4 LOAD_CONST 0 (’1 2’)6 STORE_NAME 1 (j)

5 8 LOAD_CONST 1 (<code object f at 0x00000200F257CF60, file 'small_int.py', line 5>)10 LOAD_CONST 2 (’f’)12 MAKE_FUNCTION 014 STORE_NAME 2 (f)16 LOAD_CONST 3 (None)18 RETURN_VALUE

Disassembly of <code object f at 0x00000200F257CF60, file 'small_int.py', line 5>:6 0 LOAD_CONST 0 (None)2 RETURN_VALUE

上述代碼中編譯生成了兩個code對象,一個代表全局作用域,另一個代表函數f。

code對象保存了變量,常量(常量字面量)以及編譯結果。code對象用常量表來保存常量,考慮到一個常量可能出現多次,在一張表上保存一個常量多次太過于奢侈。所以code對象對每個常量只保存一次,在需要引用它的地方使用它在常量表的位置作為常量的表示。在上述編譯結果中可以看到,'1 2'這個字符串常量使用了兩次,編譯的代碼為'LOAD_CONST 0',這里的0就是'1 2'在常量表當中的位置。

由于編譯的這個特性,在同一個code對象中的變量,如果它們引用了同一個常量,那么無論這個常量有沒有緩沖機制,它們引用的都是同一個對象。

a = '12'b = '12'c = '1 2'd = '1 2'e = 257f = 257g = 2424234234234234h = 2424234234234234print(a is b, c is d, e is f, g is h)

輸出結果

True True True True

這個例子說明,在同一個code對象當中,常量(字面量)僅一份,這與緩沖機制無關,是編譯特性。所以對于上述那個奇怪的問題就可以解釋了,當i,j在同一個code對象(同一個作用域)中引用常量'1 2',它們引用的都是同一個對象。而當在python命令行中分開執行時,對于每一條語句,都是一個單獨的code對象,這時起作用的是字符串intern機制,上述運行結果說明,字符串intern機制對'12'進行了intern,而對'1 2'沒有進行intern。

編譯機制與小整數對象池對比

i = 257j = 257a = i - 1b = i - 1c = i + 1d = i + 1print(i is j, a is b, c is d)

輸出結果

True True False

i和j引用同一個常量,這是編譯機制,所以i與j指向同一個整數對象,后面a和b雖然相等,但不引用常量,此時啟用小整數對象池,a,b都等于256,在對象池中,所以a,b引用同一個對象,后面c,d不在對象池中,所以兩者對象不同。

這里有一點需要注意,沒有變量參與的運算會被編譯器直接優化成對應的常量,進而保存進常量表中。

字符串intern機制與字符緩沖池在編譯過程中,字符串intern機制將所有的變量名進行intern,但對常量進行的intern有一點特殊的限制。能夠intern的常量必須只包含[a-zA-Z0-9_],即字母數字加下劃線,如果含有其他字符,就不會intern。在運行過程中,通過計算得到的字符串不會intern。

字符串有一個和小整數對象池相似的字符緩沖池,用于在運行過程中緩存單個字符,所以計算得到的字符串雖然不會intern,但如果是單個字符,就會使用到字符緩沖池。

k = 'bbb'a = k[0]b = k[0]c = k[1:]d = k[1:]print(a, d)print(a is b, c is d)

輸出結果

b bb True False

可以看到,a和b確實指向同一個對象,而c和d指向不同對象,這就是字符緩沖池。

編譯機制與字符串intern對比

i = '1 2'j = '12'k = '__fjdslfjaskfas'ii = '1 2'jj = '12'kk = '__fjdslfjaskfas'def f(): a = '1 2' b = '12' c = '__fjdslfjaskfas' return a is i, b is j, c is kprint('Code:', i is ii, j is jj, k is kk)print(f'intern: {f()}')

輸出結果

Code: True True True intern: (False, True, True)

i包含空格,包含空格的常量不會被intern,而其他兩個常量不包含其他字符,所以會被intern。

總結

1. python代碼被編譯成code對象,通常一個code對象對應于一個作用域,作用域中重復出現的變量名以及常量在code中只保存一次。

2. 字符串intern機制主要作用于編譯過程,在編譯收集完變量和常量時,對變量和常量進行intern,而后構建一個code對象。

3. 字符串intern對常量的intern有限制,能夠intern的常量必須只包含[a-zA-Z0-9_],即字母數字加下劃線,如果含有其他字符,就不會intern。

4. 小整數對象池和字符緩沖池都是作用于運行過程中,python緩存小的整數和字符,當有變量使用這些對象時,不用額外創建對象。

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
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